2022
Conference papers
- titre
- Etude des méthodes de détection d'anomalies non supervisées appliquées aux flux de données
- auteur
- Kévin Ducharlet, Louise Travé-Massuyès, Marie-Véronique Le Lann, Youssef Miloudi
- article
- 20èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Leveraging the Christoffel-Darboux Kernel for Online Outlier Detection
- auteur
- Kévin Ducharlet, Louise Travé-Massuyès, Jean-Bernard Lasserre, Marie-Véronique Le Lann, Youssef Miloudi
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Conference papers
- titre
- A Multi-phase Iterative Approach for Anomaly Detection and its Agnostic Evaluation
- auteur
- Kévin Ducharlet, Louise Travé-Massuyès, Marie-Véronique Le Lann, Youssef Miloudi
- article
- 33rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems IEA/AIE 2020, Sep 2020, Kitakyushu, Japan. pp.505-517, ⟨10.1007/978-3-030-55789-8_44⟩
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Book sections
- titre
- A Multi-phase Iterative Approach for Anomaly Detection and Its Agnostic Evaluation
- auteur
- Kévin Ducharlet, Louise Travé-Massuyès, Marie-Véronique Le Lann, Youssef Miloudi
- article
- Trends in Artificial Intelligence Theory and Applications. Artificial Intelligence Practices, , pp.505-517, 2020, 978-3-030-55788-1. ⟨10.1007/978-3-030-55789-8_44⟩
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