Publications HAL de Marco ,CORNELI du labo/EPI jad

2021

Pré-publication, Document de travail

titre
Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model
auteur
Giulia Marchello, Audrey Fresse, Marco Corneli, Charles Bouveyron
article
2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03146769/file/dLBM_HAL.pdf BibTex
titre
Online Graph Dictionary Learning
auteur
Cédric Vincent-Cuaz, Titouan Vayer, Rémi Flamary, Marco Corneli, Nicolas Courty
article
2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03140349/file/OnlineGraphDictionaryLearning.pdf BibTex

2020

Article dans une revue

titre
Co-clustering of ordinal data via latent continuous random variables and not missing at random entries
auteur
Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
article
Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 2020, ⟨10.1080/10618600.2020.1739533⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01978174/file/OrdinalLBM.pdf BibTex

Communication dans un congrès

titre
The Dynamic Latent Block Model for Sparse and Evolving Count Matrices
auteur
Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
article
ICML Workskshop Artemiss, Jul 2020, Nice, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02971127/file/the_dynamic_latent_block_model_for_sparse_and_evolving_count_matrices.pdf BibTex
titre
Missing rating imputation based on product reviews via deep latent variable models
auteur
Dingge Liang, Marco Corneli, Pierre Latouche, Charles Bouveyron
article
ICML2020 Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss), Jul 2020, Virtual, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02933326/file/MissingRatings.pdf BibTex
titre
Hyperdeep : deep learning descriptif pour l'analyse de données textuelles
auteur
Laurent Vanni, Marco Corneli, Dominique Longrée, Damon Mayaffre, Frédéric Precioso
article
JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02926880/file/jadt2020.pdf BibTex
titre
The dynamic latent block model for the co-clustering of evolving binary matrices
auteur
Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
article
SFdS 2020 - 52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02972985/file/TheDynamicLatentBlockModekl_JDS.pdf BibTex

Chapitre d'ouvrage

titre
Key Passages : From statistics to Deep Learning
auteur
Laurent Vanni, Marco Corneli, Dominique Longrée, Damon Mayaffre, Frédéric Precioso
article
Domenica Fioredistella Iezzi; Damon Mayaffre; Michelangelo Misuraca. Text Analytics. Advances and Challenges, Springer, pp.41-54, 2020, 978-3-030-52679-5. ⟨10.1007/978-3-030-52680-1_4⟩
Accès au bibtex
BibTex

Pré-publication, Document de travail

titre
An Optimal Control Approach to Learning in SIDARTHE Epidemic model
auteur
Andrea Zugarini, Enrico Meloni, Alessandro Betti, Andrea Panizza, Marco Corneli, Marco Gori
article
2020
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2010.14878 BibTex
titre
DeepLTRS: A Deep Latent Recommender System based on User Ratings and Reviews
auteur
Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
article
2020
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03021362/file/elsarticle-template.pdf BibTex
titre
A Bayesian approach for clustering and exact finite-sample model selection in longitudinal data mixtures
auteur
Marco Corneli, Elena Erosheva
article
2020
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02310069/file/main.pdf BibTex

2018

Article dans une revue

titre
The dynamic stochastic topic block model for dynamic networks with textual edges
auteur
Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Fabrice Rossi
article
Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), In press, ⟨10.1007/s11222-018-9832-4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01621757/file/Dstbm_paper.pdf BibTex