2021
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model
- auteur
- Giulia Marchello, Audrey Fresse, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Online Graph Dictionary Learning
- auteur
- Cédric Vincent-Cuaz, Titouan Vayer, Rémi Flamary, Marco Corneli, Nicolas Courty
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Article dans une revue
- titre
- Co-clustering of ordinal data via latent continuous random variables and not missing at random entries
- auteur
- Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 2020, ⟨10.1080/10618600.2020.1739533⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Communication dans un congrès
- titre
- The Dynamic Latent Block Model for Sparse and Evolving Count Matrices
- auteur
- Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- ICML Workskshop Artemiss, Jul 2020, Nice, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Missing rating imputation based on product reviews via deep latent variable models
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Pierre Latouche, Charles Bouveyron
- article
- ICML2020 Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss), Jul 2020, Virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Hyperdeep : deep learning descriptif pour l'analyse de données textuelles
- auteur
- Laurent Vanni, Marco Corneli, Dominique Longrée, Damon Mayaffre, Frédéric Precioso
- article
- JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The dynamic latent block model for the co-clustering of evolving binary matrices
- auteur
- Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- SFdS 2020 - 52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Chapitre d'ouvrage
- titre
- Key Passages : From statistics to Deep Learning
- auteur
- Laurent Vanni, Marco Corneli, Dominique Longrée, Damon Mayaffre, Frédéric Precioso
- article
- Domenica Fioredistella Iezzi; Damon Mayaffre; Michelangelo Misuraca. Text Analytics. Advances and Challenges, Springer, pp.41-54, 2020, 978-3-030-52679-5. ⟨10.1007/978-3-030-52680-1_4⟩
- Accès au bibtex
-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- An Optimal Control Approach to Learning in SIDARTHE Epidemic model
- auteur
- Andrea Zugarini, Enrico Meloni, Alessandro Betti, Andrea Panizza, Marco Corneli, Marco Gori
- article
- 2020
- Accès au bibtex
-
- titre
- DeepLTRS: A Deep Latent Recommender System based on User Ratings and Reviews
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Bayesian approach for clustering and exact finite-sample model selection in longitudinal data mixtures
- auteur
- Marco Corneli, Elena Erosheva
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2018
Article dans une revue
- titre
- The dynamic stochastic topic block model for dynamic networks with textual edges
- auteur
- Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Fabrice Rossi
- article
- Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), In press, ⟨10.1007/s11222-018-9832-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-