2024
Article dans une revue
- titre
- Provable local learning rule by expert aggregation for a Hawkes network
- auteur
- Sophie Jaffard, Samuel Vaiter, Alexandre Muzy, Patricia Reynaud-Bouret
- article
- Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), In press
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-
Communication dans un congrès
- titre
- A lower bound and a near-optimal algorithm for bilevel empirical risk minimization
- auteur
- Mathieu Dagréou, Thomas Moreau, Samuel Vaiter, Pierre Ablin
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), May 2024, Valencia, Spain. ⟨10.48550/arXiv.2302.08766⟩
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-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery
- auteur
- Yann Traonmilin, Rémi Gribonval, Samuel Vaiter
- article
- 2024
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-
2023
Article dans une revue
- titre
- The Geometry of Sparse Analysis Regularization
- auteur
- Xavier Dupuis, Samuel Vaiter
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (2), pp.842-867. ⟨10.1137/19M1271877⟩
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-
- titre
- Supervised learning of analysis-sparsity priors with automatic differentiation
- auteur
- Hashem Ghanem, Joseph Salmon, Nicolas Keriven, Samuel Vaiter
- article
- IEEE Signal Processing Letters, 2023, 30, pp.339-343. ⟨10.1109/LSP.2023.3244511⟩
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-
- titre
- The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
- auteur
- Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (3), ⟨10.48550/arXiv.2207.12717⟩
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-
Communication dans un congrès
- titre
- What functions can Graph Neural Networks compute on random graphs? The role of Positional Encoding
- auteur
- Nicolas Keriven, Samuel Vaiter
- article
- NeurIPS 2023 - 37th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New-Orleans, United States. pp.1-28
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-
- titre
- Convergence of Graph Neural Networks with generic aggregation functions on random graphs
- auteur
- Matthieu Cordonnier, Nicolas Keriven, Nicolas Tremblay, Samuel Vaiter
- article
- GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4
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- titre
- On the Robustness of Text Vectorizers
- auteur
- Rémi Catellier, Samuel Vaiter, Damien Garreau
- article
- ICML 2023 - Fortieth International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States
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- titre
- Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Random Graphs
- auteur
- Matthieu Cordonnier, Nicolas Keriven, Nicolas Tremblay, Samuel Vaiter
- article
- GSP 2023 - 6th Graph Signal Processing workshop, Jun 2023, Oxford, United Kingdom. pp.1-3
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-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
- auteur
- Matthieu Cordonnier, Nicolas Keriven, Nicolas Tremblay, Samuel Vaiter
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- One-step differentiation of iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- 2023
- Accès au bibtex
-
- titre
- Gradient scarcity with Bilevel Optimization for Graph Learning
- auteur
- Hashem Ghanem, Samuel Vaiter, Nicolas Keriven
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2022
Communication dans un congrès
- titre
- Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. 28 p
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- titre
- A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms
- auteur
- Mathieu Dagréou, Pierre Ablin, Samuel Vaiter, Thomas Moreau
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Nov 2022, New Orleans, United States
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- titre
- Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks
- auteur
- Thomas Moreau, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré La Tour, Ghislain Durif, Cassio F Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiter
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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