2022
Pré-publication, Document de travail
- titre
- The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
- auteur
- Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- 2022
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- titre
- Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- 2022
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- titre
- A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms
- auteur
- Mathieu Dagréou, Pierre Ablin, Samuel Vaiter, Thomas Moreau
- article
- 2022
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- titre
- Supervised learning of analysis-sparsity priors with automatic differentiation
- auteur
- Hashem Ghanem, Joseph Salmon, Nicolas Keriven, Samuel Vaiter
- article
- 2022
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2021
Pré-publication, Document de travail
- titre
- A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery
- auteur
- Yann Traonmilin, Rémi Gribonval, Samuel Vaiter
- article
- 2021
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