Publications HAL de Samuel,VAITER du labo/EPI jad

2022

Pré-publication, Document de travail

titre
The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
auteur
Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03736905/file/autodiff_sinkhorn.pdf BibTex
titre
Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
auteur
Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03681143/file/nonsmooth_iterative_autodiff.pdf BibTex
titre
A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms
auteur
Mathieu Dagréou, Pierre Ablin, Samuel Vaiter, Thomas Moreau
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03562151/file/stochastic_bilevel_icml2022%281%29.pdf BibTex
titre
Supervised learning of analysis-sparsity priors with automatic differentiation
auteur
Hashem Ghanem, Joseph Salmon, Nicolas Keriven, Samuel Vaiter
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03518852/file/learntv.pdf BibTex

2021

Pré-publication, Document de travail

titre
A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery
auteur
Yann Traonmilin, Rémi Gribonval, Samuel Vaiter
article
2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03467123/file/opti_convex_reg_journal.pdf BibTex