2026
Conference papers
- titre
- Secure Sparse Matrix Multiplications and their Applications to Privacy-Preserving Machine Learning
- auteur
- Marc Damie, Florian Hahn, Andreas Peter, Jan Ramon
- article
- 16th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy, Jun 2026, Frankfurt am Main, Germany. ⟨10.48550/arXiv.2510.14894⟩
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-
- titre
- Fedivertex: a Graph Dataset based on Decentralized Social Media
- auteur
- Marc Damie, Edwige Cyffers
- article
- WWW '26 - ACM Web Conference 2026, Apr 2026, Dubai, United Arab Emirates. ⟨10.1145/3774904.3792868⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Unbiased Approximate Vector-Jacobian Products for Efficient Backpropagation
- auteur
- Killian Bakong, Laurent Massoulié, Edouard Oyallon, Kevin Scaman
- article
- 2026
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-
2025
Journal articles
- titre
- A Survey on Verifiable Cross-Silo Federated Learning
- auteur
- Aleksei Korneev, Jan Ramon
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2025
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-
Conference papers
- titre
- Exposing the Vulnerability of Decentralized Learning to Membership Inference Attacks Through the Lens of Graph Mixing
- auteur
- Ousmane Touat, Jezekael Brunon, Yacine Belal, Julien Nicolas, César Sabater, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar
- article
- MIDDLEWARE '25: Proceedings of the 26th International Middleware Conference, Dec 2025, Nashville, TN, United States. pp.180-194, ⟨10.1145/3721462.3770770⟩
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-
- titre
- Stab-SGD: Noise-Adaptivity in Smooth Optimization with Stability Ratios
- auteur
- David Robin, Killian Bakong, Kevin Scaman
- article
- NeurIPS 2025 - The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego (CA), United States
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-
- titre
- COGNAC: Cooperative Graph-based Networked Agent Challenges for Multi-Agent Reinforcement Learning
- auteur
- Jules Sintes, Ana Bušić
- article
- NeurIPS 2025 - 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego, United States
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-
- titre
- Tight analyses of first-order methods with error feedback
- auteur
- Daniel Berg Thomsen, Adrien Taylor, Aymeric Dieuleveut
- article
- Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2025, San Diego, CA, United States. ⟨10.48550/arXiv.2506.05271⟩
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-
- titre
- PriviRec: Confidential and Decentralized Graph Filtering for Recommender Systems
- auteur
- Julien Nicolas, César Sabater, Mohamed Maouche, Mark Coates, Sonia Ben Mokhtar
- article
- CIKM 2025 - ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Nov 2025, Séoul, South Korea. pp.1-9, ⟨10.1145/3746252.3761152⟩
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-
- titre
- Parameterized Restless Temporal Path
- auteur
- Justine Cauvi, Laurent Viennot
- article
- FCT 2025 - 25th International Symposium on Fundamentals of Computation Theory, Sep 2025, Wroclaw, Poland
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-
- titre
- Inferring Communities of Interest in Collaborative Learning-based Recommender Systems
- auteur
- Yacine Belal, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar, Anthony Simonet-Boulogne
- article
- 45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2025), Jul 2025, Glasgow, United Kingdom. ⟨10.1109/ICDCS63083.2025.00056⟩
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-
- titre
- When to Forget? Complexity Trade-offs in Machine Unlearning
- auteur
- Martin van Waerebeke, Marco Lorenzi, Giovanni Neglia, Kevin Scaman
- article
- ICML 2025 - International Conference in Machine Learning, Jul 2025, Vancouver (BC), Canada
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-
- titre
- Unified Breakdown Analysis for Byzantine Robust Gossip
- auteur
- Renaud Gaucher, Aymeric Dieuleveut, Hadrien Hendrikx
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada. pp.18868-18896
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-
- titre
- Mitigation of Sybil-based Poisoning Attacks in Permissionless Decentralized Learning
- auteur
- Brandon Alejandro Mosqueda González, Omar Hasan, Lionel Brunie
- article
- 7th IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC 2025), IEEE, Jun 2025, Pise, Italy. pp.1-5, ⟨10.1109/ICBC64466.2025.11114604⟩
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-
- titre
- In-depth Analysis of Low-rank Matrix Factorisation in a Federated Setting
- auteur
- Constantin Philippenko, Kevin Scaman, Laurent Massoulié
- article
- AAAI 2025 - 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2025, Philadelphia, United States
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-
- titre
- Certificates in P and Subquadratic-Time Computation of Radius, Diameter, and all Eccentricities in Graphs
- auteur
- Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib, Laurent Viennot
- article
- Proceedings of the 2025 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), Jan 2025, New Orleans (LA), United States. pp.2157--2193, ⟨10.1137/1.9781611978322.70⟩
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-
Habilitation à diriger des recherches
- titre
- Contributions à la robustesse, la sécurité et la confidentialité en apprentissage statistique
- auteur
- Cédric Gouy-Pailler
- article
- Informatique. Université Paris Saclay, 2025
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-
Poster communications
- titre
- Regularizing gradient reconstruction attacks in federated averaging
- auteur
- Pierre Jobic, Aurélien Mayoue, Sara Tucci Piergiovanni
- article
- GRETSI 2025 - XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France. 2025
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Secure Federated Graph-Filtering for Recommender Systems
- auteur
- Julien Nicolas, César Sabater, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar, Mark Coates
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Differentially private and decentralized randomized power method
- auteur
- Julien Nicolas, César Sabater, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar, Mark Coates
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dropout-Robust Mechanisms for Differentially Private and Fully Decentralized Mean Estimation
- auteur
- César Sabater, Sonia Ben Mokhtar, Jan Ramon
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Federated Majorize-Minimization: Beyond Parameter Aggregation
- auteur
- Aymeric Dieuleveut, Gersende Fort, Mahmoud Hegazy, Hoi-To Wai
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Adaptive collaboration for online personalized distributed learning with heterogeneous clients
- auteur
- Constantin Philippenko, Batiste Le Bars, Kevin Scaman, Laurent Massoulie
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Open Problem: Two Riddles in Heavy-Ball Dynamics
- auteur
- Baptiste Goujaud, Adrien Taylor, Aymeric Dieuleveut
- article
- 2025
- Accès au bibtex
-
- titre
- Mitigation of Sybil-based Poisoning Attacks in Permissionless Decentralized Learning
- auteur
- Brandon A Mosqueda González, Omar Hasan, Lionel Brunie
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Refined Analysis of Federated Averaging's Bias and Federated Richardson-Romberg Extrapolation
- auteur
- Paul Mangold, Alain Durmus, Aymeric Dieuleveut, Sergey Samsonov, Eric Moulines
- article
- 2025
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-
- titre
- GRANITE : a Byzantine-Resilient Dynamic Gossip Learning Framework
- auteur
- Yacine Belal, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar, Anthony Simonet-Boulogne
- article
- 2025
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-
2024
Conference papers
- titre
- Improved Stability and Generalization Guarantees of the Decentralized SGD Algorithm
- auteur
- Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Kevin Scaman, Giovanni Neglia
- article
- ICML 2024 - The Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne, Austria
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-
- titre
- Honest Fraction Differential Privacy
- auteur
- Imane Taibi, Jan Ramon
- article
- ACM workshop on information hiding and multimedia security, ACM, Jun 2024, Vigo, Spain. pp.1-5, ⟨10.1145/3658664.3659655⟩
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-
- titre
- Extending the Scope of Gradient Reconstruction Attacks in Federated Averaging
- auteur
- Pierre Jobic, Aurélien Mayoue, Sara Tucci Piergiovanni, Francois Terrier
- article
- 12th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, Jun 2024, Baiona, Spain. pp.235-246, ⟨10.1145/3658664.3659636⟩
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-
- titre
- Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles
- auteur
- Kevin Scaman, Mathieu Even, Batiste Le Bars, Laurent Massoulié
- article
- AISTATS 2024 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain
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-
- titre
- Compression with Exact Error Distribution for Federated Learning
- auteur
- Mahmoud Hegazy, Rémi Leluc, Cheuk Ting Li, Aymeric Dieuleveut
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia (Espagne), Spain. pp.613-621
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- titre
- Federated dataset dictionary learning for multi-source domain adaptation
- auteur
- Fabiola Espinoza Castellon, Eduardo Fernandes Montesuma, Fred Maurice Ngole Mboula, Aurélien Mayoue, Antoine Souloumiac, Cedric Gouy-Pailler
- article
- ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea. pp.10447236, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10447236⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- On the Impact of Output Perturbation on Fairness in Binary Linear Classification
- auteur
- Vitalii Emelianov, Michaël Perrot
- article
- 2024
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- titre
- Sliced-Wasserstein Estimation with Spherical Harmonics as Control Variates
- auteur
- Rémi Leluc, Aymeric Dieuleveut, François Portier, Johan Segers, Aigerim Zhuman
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
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