2023
Conference papers
- titre
- Benefits of using multiple post-hoc explanations for Machine Learning
- auteur
- Corentin Boidot, Olivier Augereau, Pierre de Loor, Riwal Lefort
- article
- 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023 ))., Dec 2023, Jacksonville, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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Poster communications
- titre
- Benefits of using multiple (local) post-hoc explanation for Machine Learning
- auteur
- Corentin Boidot, Olivier Augereau, Pierre de Loor, Riwal Lefort
- article
- 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Dec 2023, Jacksonville, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Comment rendre l’intelligence artificielle explicable ?
- auteur
- Corentin Boidot
- article
- Science en Theizh 2023, Apr 2023, Brest, France. 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
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2022
Conference papers
- titre
- Limits of XAI application-grounded evaluation: an e-sport prediction example
- auteur
- Corentin Boidot, Olivier Augereau, Pierre de Loor, Riwal Lefort
- article
- XKDD 2022: 4th International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining, Sep 2022, Grenoble, France
- Accès au texte intégral et bibtex
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