Journal articles
2024
- titre
- Differentiating Nonsmooth Solutions to Parametric Monotone Inclusion Problems
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Antonio José Silveti-Falls
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2024, 34 (1), 27 p. ⟨10.1137/22M1541630⟩
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-
2023
- titre
- The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
- auteur
- Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (3), ⟨10.48550/arXiv.2207.12717⟩
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-
- titre
- Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization
- auteur
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (4), pp.2542-2569. ⟨10.1137/22M1479178⟩
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-
- titre
- The Iterates of the Frank-Wolfe Algorithm May Not Converge
- auteur
- Jérôme Bolte, Cyrille W. Combettes, Edouard Pauwels
- article
- Mathematics of Operations Research, In press, ⟨10.1287/moor.2022.0057⟩
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-
- titre
- Conservative parametric optimality and the ridge method for tame min-max problems
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Set-Valued and Variational Analysis, 2023, 31 (19), ⟨10.1007/s11228-023-00682-3⟩
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-
- titre
- The backtrack Hölder gradient method with application to min-max and min-min problems
- auteur
- Jérôme Bolte, Lilian Glaudin, Edouard Pauwels, Mathieu Serrurier
- article
- Open Journal of Mathematical Optimization, 2023, 4 (8), ⟨10.5802/ojmo.24⟩
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-
2022
- titre
- On the Generalized Jacobian of the Inverse of a Lipschitzian Mapping
- auteur
- Marián Fabian, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Edouard Pauwels
- article
- Set-Valued and Variational Analysis, 2022, ⟨10.1007/s11228-022-00640-5⟩
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-
- titre
- A Sublevel Moment-SOS Hierarchy for Polynomial Optimization
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Computational Optimization and Applications, 2022, 81 (1), pp.31-66. ⟨10.1007/s10589-021-00325-z⟩
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-
- titre
- Second-order step-size tuning of SGD for non-convex optimization
- auteur
- Camille Castera, Cédric Févotte, Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Neural Processing Letters, 2022, pp.1--26. ⟨10.1007/s11063-021-10705-5⟩
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-
- titre
- Rate of convergence for geometric inference based on the empirical Christoffel function
- auteur
- Mai Trang Vu, François Bachoc, Edouard Pauwels
- article
- ESAIM: Probability and Statistics, 2022, 26, pp.171-207. ⟨10.1051/ps/2022003⟩
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-
- titre
- Long term dynamics of the subgradient method for Lipschitz path differentiable functions
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Rodolfo Ríos-Zertuche
- article
- Journal of the European Mathematical Society, 2022, pp.1-28. ⟨10.4171/JEMS/1285⟩
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-
- titre
- Path differentiability of ODE flows
- auteur
- Swann Marx, Edouard Pauwels
- article
- Journal of Differential Equations, 2022, ⟨10.1016/j.jde.2022.07.038⟩
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-
2021
- titre
- Incremental Without Replacement Sampling in Nonconvex Optimization
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Journal of Optimization Theory and Applications, 2021, ⟨10.1007/s10957-021-01883-2⟩
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-
- titre
- Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex optimization
- auteur
- Cheik Traoré, Edouard Pauwels
- article
- Operations Research Letters, 2021, 49 (4), pp.452-458. ⟨10.1016/j.orl.2021.04.011⟩
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-
- titre
- An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
- auteur
- Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021, 22 (134)
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-
- titre
- Semi-algebraic approximation using Christoffel-Darboux kernel
- auteur
- Swann Marx, Edouard Pauwels, Tillmann Weisser, Didier Henrion, Jean B Lasserre
- article
- Constructive Approximation, 2021, 54 (3), pp.391-429. ⟨10.1007/s00365-021-09535-4⟩
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-
- titre
- Data analysis from empirical moments and the Christoffel function
- auteur
- Edouard Pauwels, Mihai Putinar, Jean-Bernard Lasserre
- article
- Foundations of Computational Mathematics, 2021, 21, pp.243--273. ⟨10.1007/s10208-020-09451-2⟩
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-
- titre
- Curiosities and counterexamples in smooth convex optimization
- auteur
- Jerome Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Mathematical Programming, 2021, ⟨10.1007/s10107-021-01707-1⟩
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-
2020
- titre
- Conservative set valued fields, automatic differentiation, stochastic gradient method and deep learning
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Mathematical Programming, 2020, 188 (19-51), ⟨10.1007/s10107-020-01501-5⟩
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-
2019
- titre
- The empirical Christoffel function with applications in data analysis
- auteur
- Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels
- article
- Advances in Computational Mathematics, 2019, 45 (3), pp.1439--1468. ⟨10.1007/s10444-019-09673-1⟩
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-
- titre
- An unexpected connection between Bayes $A-$optimal designs and the Group Lasso
- auteur
- Guillaume Sagnol, Edouard Pauwels
- article
- Statistical Papers, 2019, 60 (2), pp.215-234. ⟨10.1007/s00362-018-01062-y⟩
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-
- titre
- The multiproximal linearization method for convex composite problems
- auteur
- Jérôme Bolte, Zheng Chen, Edouard Pauwels
- article
- Mathematical Programming, 2019, 182, pp.1-36. ⟨10.1007/s10107-019-01382-3⟩
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-
2018
- titre
- On Fienup Methods for Sparse Phase Retrieval
- auteur
- Edouard Pauwels, Amir Beck, Yonina Eldar, Shoham Sabach
- article
- IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66 (4), pp.982 - 991. ⟨10.1109/TSP.2017.2780044⟩
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-
- titre
- Qualification Conditions in Semi-algebraic Programming
- auteur
- Jérôme Bolte, Antoine Hochart, Edouard Pauwels
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2018, 28 (2), ⟨10.1137/16M1133889⟩
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-
2017
- titre
- Extragradient Method in Optimization: Convergence and Complexity
- auteur
- Trong Phong Nguyen, Edouard Pauwels, Emile Richard, Bruce Suter
- article
- Journal of Optimization Theory and Applications, 2017, ⟨10.1007/s10957-017-1200-6⟩
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-
- titre
- Primal and dual predicted decrease approximation methods
- auteur
- Amir Beck, Edouard Pauwels, Shoham Sabach
- article
- Mathematical Programming, 2017, 167, pp.37-73. ⟨10.1007/s10107-017-1108-9⟩
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-
2016
- titre
- The value function approach to convergence analysis in composite optimization
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Operations Research Letters, 2016, 44 (6), pp.790-795. ⟨10.1016/j.orl.2016.10.003⟩
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-
- titre
- Majorization-minimization procedures and convergence of SQP methods for semi-algebraic and tame programs
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Mathematics of Operations Research, 2016, 41 (2), ⟨10.1287/moor.2015.0735⟩
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-
- titre
- Linear conic optimization for inverse optimal control
- auteur
- Edouard Pauwels, Didier Henrion, Jean-Bernard Lasserre
- article
- SIAM Journal on Control and Optimization, 2016, 54 (3), pp.1798-1825. ⟨10.1137/14099454X⟩
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-
2015
- titre
- The Cyclic Block Conditional Gradient Method for Convex Optimization Problems
- auteur
- Amir Beck, Edouard Pauwels, Shoham Sabach
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2015, 4, pp.2024-2049. ⟨10.1137/15M1008397⟩
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-
2014
- titre
- A Bayesian active learning strategy for sequential experimental design in systems biology
- auteur
- Edouard Pauwels, Christian Lajaunie, Jean-Philippe Vert
- article
- BMC Systems Biology, 2014, 8, 12p. ⟨10.1186/s12918-014-0102-6⟩
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-
2012
- titre
- Drug Side-Effect Prediction Based on the Integration of Chemical and Biological Spaces
- auteur
- Yoshihiro Yamanishi, Edouard Pauwels, Masaaki Kotera
- article
- Journal of Chemical Information and Modeling, 2012, 52 (12), pp.3284-3292. ⟨10.1021/ci2005548⟩
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-
- titre
- A Probabilistic Model for Cell Population Phenotyping Using HCS Data
- auteur
- Edouard Pauwels, Didier Surdez, Gautier Stoll, Aurianne Lescure, Elaine del Nery, Olivier Delattre, Véronique Stoven
- article
- PLoS ONE, 2012, 7 (8), pp.e42715. ⟨10.1371/journal.pone.0042715⟩
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-
2011
- titre
- Predicting drug side-effect profiles: a chemical fragment-based approach.
- auteur
- Edouard Pauwels, Véronique Stoven, Yoshihiro Yamanishi
- article
- BMC Bioinformatics, 2011, 12 (1), pp.169. ⟨10.1186/1471-2105-12-169⟩
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-
- titre
- Extracting Sets of Chemical Substructures and Protein Domains Governing Drug-Target Interactions
- auteur
- Yoshihiro Yamanishi, Edouard Pauwels, Hiroto Saigo, Véronique Stoven
- article
- Journal of Chemical Information and Modeling, 2011, 51 (5), pp.1183-1194. ⟨10.1021/ci100476q⟩
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-
Conference papers
2023
- titre
- On the complexity of nonsmooth automatic differentiation
- auteur
- Jérôme Bolte, Ryan Boustany, Edouard Pauwels, Béatrice Pesquet-Popescu
- article
- International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda
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-
- titre
- One-step differentiation of iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2023, New Orleans, United States
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-
2022
- titre
- Leveraging Influence Functions for Dataset Exploration and Cleaning
- auteur
- Agustin Martin Picard, David Vigouroux, Petr Zamolodtchikov, Quentin Vincenot, Jean-Michel Loubes, Edouard Pauwels
- article
- 11th European Congress Embedded Real Time Systems (ERTS 2022), Jun 2022, Toulouse, France. pp.1-8
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-
- titre
- Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. 28 p
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
- titre
- Numerical influence of ReLU’(0) on backpropagation
- auteur
- David Bertoin, Jérôme Bolte, Sébastien Gerchinovitz, Edouard Pauwels
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Paris, France. ⟨10.5555/3540261.3540297⟩
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-
- titre
- Semialgebraic Representation of Monotone Deep Equilibrium Models and Applications to Certification
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
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-
- titre
- Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization
- auteur
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels, Antonio Silveti-Falls
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
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-
2020
- titre
- A mathematical model for automatic differentiation in machine learning
- auteur
- Jerome Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Semialgebraic Optimization for Lipschitz Constants of ReLU Networks
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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-
2019
- titre
- An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
- auteur
- Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
- article
- Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems : Beyond First Order Methods in ML (NeurIPS Workshop2019), Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
2018
- titre
- Relating Leverage Scores and Density using Regularized Christoffel Functions
- auteur
- Edouard Pauwels, Francis Bach, Jean-Philippe Vert
- article
- 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Dec 2018, Montréal, Canada. pp.1-21
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-
2016
- titre
- Sorting out typicality with the inverse moment matrix SOS polynomial
- auteur
- Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels
- article
- 30th Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016), Dec 2016, Barcelone, Spain. pp.1-16, ⟨10.48550/arXiv.1606.03858⟩
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-
2014
- titre
- Inverse optimal control with polynomial optimization
- auteur
- Edouard Pauwels, Didier Henrion, Jean-Bernard Lasserre
- article
- IEEE Conference on Decision and Control ( CDC ), Dec 2014, Los Angeles, United States. pp.5581-5586
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-
Book sections
2017
- titre
- Linear conic optimization for nonlinear optimal control
- auteur
- Didier Henrion, Edouard Pauwels
- article
- Terlaky, Tamas; Anjos, Miguel; Ahmed, Shabbir. Advances and Trends in Optimization with Engineering Applications, Chapitre 10, SIAM, pp.121-133, 2017, 978-1-61197-467-6. ⟨10.1137/1.9781611974683.ch10⟩
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-
- titre
- Positivity certificates in optimal control
- auteur
- Edouard Pauwels, Didier Henrion, Jean-Bernard Lasserre
- article
- Springer. Geometric and Numerical Foundations of Movements, 117, Springer, pp.113-131, 2017, Springer Tracts in Advanced Robotics, 978-3-319-51546-5
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-
Books
2022
- titre
- The Christoffel-Darboux Kernel for Data Analysis
- auteur
- Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels, Mihai Putinar
- article
- Cambridge University Press. Cambridge University Press, 2022, Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, 9781108937078
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-
Reports
2024
- titre
- A note on stationarity in constrained optimization
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Toulouse School of Economics (TSE). 2024
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-
2016
- titre
- Report on CIMI Thematic Trimester: Machine Learning
- auteur
- Stergos Afantenos, Nicolas Couellan, Aurélien Garivier, Sébastien Gerchinovitz, Jean-Michel Loubes, François Malgouyres, Josiane Mothe, Sandrine Mouysset, Edouard Pauwels, Mathieu Serrurier, Tim van de Cruys
- article
- [Rapport de recherche] IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. 2016
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-
Preprints, Working Papers, ...
2024
- titre
- Inexact subgradient methods for semialgebraic functions
- auteur
- Jérôme Bolte, Tam Le, Éric Moulines, Edouard Pauwels
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Geometric and computational hardness of bilevel programming
- auteur
- Jérôme Bolte, Quoc-Tung Le, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the sequential convergence of Lloyd's algorithms
- auteur
- Léo Portales, Elsa Cazelles, Edouard Pauwels
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Derivatives of Stochastic Gradient Descent
- auteur
- Franck Iutzeler, Edouard Pauwels, S. Vaiter
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2023
- titre
- On the nature of Bregman functions
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-