2023
Journal articles
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- titre
- PTFlash : A vectorized and parallel deep learning framework for two-phase flash calculation
- auteur
- Jingang Qu, Thibault Faney, Jean-Charles de Hemptinne, Soleiman Yousef, Patrick Gallinari
- article
- Fuel, 2023, 331, Part 1, pp.125603. ⟨10.1016/j.fuel.2022.125603⟩
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-
Conference papers
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- titre
- Module-wise Training of Neural Networks via the Minimizing Movement Scheme
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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-

- titre
- Adversarial Sample Detection Through Neural Network Transport Dynamics
- auteur
- Skander Karkar, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjy
- article
- European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Sep 2023, Torino, Italy
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- titre
- INFINITY: Neural Field Modeling for Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equations
- auteur
- Louis Serrano, Leon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinari
- article
- Workshop on Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United States
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-

- titre
- Exponential Smoothing for Off-Policy Learning
- auteur
- Imad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korba
- article
- 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United States
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-

- titre
- Sequential Counterfactual Risk Minimization
- auteur
- Houssam Zenati, Julien Mairal, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Pierre Gaillard
- article
- ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honololu, Hawaii, United States. pp.1-26
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- titre
- Evaluating the Generalization Property of Prefix-based Methods for Data-to-text Generation
- auteur
- Clarine Vongpaseut, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinari
- article
- 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.73-81
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-
-

- titre
- Enhancing Reinforcement Learning Agents with Local Guides
- auteur
- Paul Daoudi, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Ludovic Dos Santos, Merwan Barlier
- article
- AAMAS 2023 - 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, May 2023, Londres, United Kingdom. pp.829-838
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- titre
- Collaborative Ad Transparency: Promises and Limitations
- auteur
- Eleni Gkiouzepi, Athanasios Andreou, Oana Goga, Patrick Loiseau
- article
- SP 2023 - 44th IEEE Symposium on Security and Privacy, May 2023, San Francisco, United States
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- titre
- Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations
- auteur
- Yuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- The Eleventh International Conference on Learning Representations, International Conference on Representation Learning, May 2023, Kigali, Rwanda
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-

- titre
- Stability of implicit neural networks for long-term forecasting in dynamical systems
- auteur
- Léon Migus, Julien Salomon, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning, May 2023, Kigali, Rwanda
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- titre
- Origins of Low-dimensional Adversarial Perturbations
- auteur
- Elvis Dohmatob, Chuan Guo, Morgane Goibert
- article
- AISTATS 2023, Apr 2023, Valencia, Spain
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- titre
- Learning from Multiple Sources for Data-to-Text and Text-to-Data
- auteur
- Song Duong, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Apr 2023, Valencia, Spain
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Poster communications
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- titre
- Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations
- auteur
- Yuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- The Eleventh International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda.
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Preprints, Working Papers, ...
-

- titre
- Near-continuous time Reinforcement Learning for continuous state-action spaces
- auteur
- Lorenzo Croissant, Marc Abeille, Bruno Bouchard
- article
- 2023
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-

- titre
- Unifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle Models
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Mike Gartrell, Ludovic Dos Santos, Thibaut Issenhuth, Emmanuel de Bézenac, Mickaël Chen, Alain Rakotomamonjy
- article
- 2023
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-

- titre
- Statistical Discrimination in Stable Matching
- auteur
- Rémi Castera, Patrick Loiseau, Bary Pradelski
- article
- 2023
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-

- titre
- Personalised Federated Learning On Heterogeneous Feature Spaces
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Maxime Vono, Hamlet Jesse Medina Ruiz, Liva Ralaivola
- article
- 2023
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-

- titre
- Probabilistic Rank and Reward: A Scalable Model for Slate Recommendation
- auteur
- Imad Aouali, Achraf Ait Sidi Hammou, Sergey Ivanov, Otmane Sakhi, David Rohde, Flavian Vasile
- article
- 2023
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-
- titre
- Static Scheduling with Predictions Learned through Efficient Exploration
- auteur
- Hugo Richard, Flore Sentenac, Corentin Odic, Mathieu Molina, Vianney Perchet
- article
- 2023
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-
- titre
- Adapting to game trees in zero-sum imperfect information games
- auteur
- Côme Fiegel, Pierre Ménard, Tadashi Kozuno, Rémi Munos, Vianney Perchet, Michal Valko
- article
- 2023
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-
2022
Journal articles
-

- titre
- Diffusive limit approximation of pure-jump optimal stochastic control problems
- auteur
- Marc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissant
- article
- Journal of Optimization Theory and Applications, 2022, ⟨10.1007/s10957-022-02135-7⟩
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-
- titre
- Revenue-Maximizing Auctions: A Bidder’s Standpoint
- auteur
- Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- Operations Research, 2022, 70 (5), pp.2767-2783. ⟨10.1287/opre.2022.2316⟩
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-
-

- titre
- Reallocation with Priorities and Minimal Envy Mechanisms
- auteur
- Julien Combe
- article
- Economic Theory, In press, ⟨10.1007/s00199-022-01465-x⟩
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-
-

- titre
- Multi-agent online optimization with delays: Asynchronicity, adaptivity, and optimism
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (78), pp.1--49
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-
- titre
- Multi-agent online learning in time-varying games
- auteur
- Benoît Duvocelle, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Dries Vermeulen
- article
- Mathematics of Operations Research, In press, ⟨10.1287/moor.2022.1283⟩
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-
- titre
- Utility/privacy trade-off as regularized optimal transport
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- Mathematical Programming, 2022, ⟨10.1007/s10107-022-01811-w⟩
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-

- titre
- An Approximate Dynamic Programming Approach to Repeated Games with Vector Losses
- auteur
- Vijay Kamble, Patrick Loiseau, Jean Walrand
- article
- Operations Research, 2022, ⟨10.1287/opre.2022.2334⟩
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-
Conference papers
- titre
- An Adversarial Robustness Perspective on the Topology of Neural Networks
- auteur
- Morgane Goibert, Thomas Ricatte, Elvis Dohmatob
- article
- ML Safety Workshop, NeurIPS 2022, Dec 2022, New Orleans, United States
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-

- titre
- Meta-learning of Black-box Solvers Using Deep Reinforcement Learning
- auteur
- Sofian Chaybouti, Ludovic dos Santos, Cedric Malherbe, Aladin Virmaux
- article
- NeurIPS 2022, MetaLearn Workshop, Dec 2022, New Orleans, United States
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-

- titre
- Bounding and Approximating Intersectional Fairness through Marginal Fairness
- auteur
- Mathieu Molina, Patrick Loiseau
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. pp.1-32
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-
-

- titre
- AirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Approximating Reynolds-Averaged Navier-Stokes Solutions
- auteur
- Florent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Paola Cinella, Patrick Gallinari
- article
- 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, Nov 2022, New Orleans, United States
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-

- titre
- No-Regret Learning in Games with Noisy Feedback: Faster Rates and Adaptivity via Learning Rate Separation
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Volkan Cevher, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2022 - 36th International Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Active Labeling: Streaming Stochastic Gradients
- auteur
- Vivien Cabannes, Francis S Bach, Vianney Perchet, Alessandro Rudi
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Diverse Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization
- auteur
- Alexandre Rame, Matthieu Kirchmeyer, Thibaud Rahier, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari, Matthieu Cord
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New-Orleans, United States
- Accès au bibtex
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-

- titre
- FedPop: A Bayesian Approach for Personalised Federated Learning
- auteur
- Nikita Kotelevskii, Maxime Vono, Eric Moulines, Alain Durmus
- article
- NeurIPS 2022, Nov 2022, New Orleans (US), United States
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-
-

- titre
- Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks
- auteur
- Thomas Moreau, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré La Tour, Ghislain Durif, Cassio F Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiter
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
-

- titre
- Integrating isolated examples with weakly-supervised sound event detection: a direct approach
- auteur
- Mohammad Abdollahi, Romain Serizel, Alain Rakotomamonjy, Gilles Gasso
- article
- 7th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Nov 2022, Nancy, France
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-
-

- titre
- Online convex optimization in wireless networks and beyond: The feedback -performance trade-off
- auteur
- Elena Veronica Belmega, Panayotis Mertikopoulos, Romain Negrel
- article
- RAWNET 2022 - International Workshop on Resource Allocation and Cooperation in Wireless Networks, Sep 2022, Turin, Italy. pp.1-8
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- titre
- A Pre-Screening Approach for Faster Bayesian Network Structure Learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbes
- article
- ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- APHYN-EP: Physics-based deep learning framework to learn and forecast cardiac electrophysiology dynamics
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Mihaela Pop, Ibrahim Ayed, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- STACOM 2022 - 13th Workhop on Statistical Atlases and Computational Modelling of the Heart, Sep 2022, Singapore, Singapore
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-
-

- titre
- Mélange de bruits et échantillonnage de posterior non log-concave
- auteur
- Pierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Pierre-Antoine Thouvenin, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sievers
- article
- XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Association GRETSI : Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Mixture of noises and sampling of non-log-concave posterior distributions
- auteur
- Pierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sievers
- article
- 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2022, Belgrade, Serbia
- Accès au texte intégral et bibtex
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-

- titre
- UnderGrad: A universal black-box optimization method with almost dimension-free convergence rate guarantees
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Dong Quan Vu, Vokan Cevher, Kfir Yehuda Levy, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-31
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- A Neural Tangent Kernel Perspective of GANs
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- 39th International Conference on Machine Learning, International Machine Learning Society, Jul 2022, Baltimore, MD, United States. pp.6660-6704
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Generalizing to New Physical Systems via Context-Informed Dynamics Model
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Yuan Yin, Jérémie Donà, Nicolas Baskiotis, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- AdaGrad avoids saddle points
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliouras, Xiao Wang
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-41
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Nested bandits
- auteur
- Matthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahier, Houssam Zenati
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Multilingual Disinformation Detection for Digital Advertising
- auteur
- Zofia Trstanova, Nadir El Manouzi, Maryline Chen, Andre L V da Cunha, Sergei Ivanov
- article
- ICML 2022 : Disinformation Countermeasures and Machine Learning Workshop, Jul 2022, Baltimore, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Fairness in Selection Problems with Strategic Candidates
- auteur
- Vitalii Emelianov, Nicolas Gast, Patrick Loiseau
- article
- EC 2022 - 23th ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2022, Boulder, Colorado, United States. pp.1-29, ⟨10.1145/3490486.3538287⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- An algorithmic solution to the Blotto game using multi-marginal couplings
- auteur
- Vianney Perchet, Philippe Rigollet, Thibaut Le Gouic
- article
- EC 2022 - The Twenty-Third ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2022, Boulder (CO), France
- Accès au bibtex
-
-

- titre
- Pareto-Optimal Fairness-Utility Amortizations in Rankings with a DBN Exposure Model
- auteur
- Till Kletti, Jean-Michel Renders, Patrick Loiseau
- article
- SIGIR 2022 - 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul 2022, Madrid, Spain. pp.1-12, ⟨10.1145/3477495.3532036⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Deep Learning for Model Correction in Cardiac Electrophysiological Imaging
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Andony Arrieula, Mark Potse, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- MIDL 2022 - Medical Imaging with Deep Learning, Jul 2022, Zurich, Switzerland
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Scalable ridge Leverage score sampling for the Nyström method
- auteur
- Farah Cherfaoui, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- ICASSP, May 2022, Singapour, Singapore
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Multi-scale physical representations for approximating pde solutions with graph neural operators
- auteur
- Leon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning, Apr 2022, En ligne, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- An Extensible Benchmarking Graph-Mesh Dataset for Studying Steady-State Incompressible Navier-Stokes Equations
- auteur
- Florent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Thibaut Munzer, Pierre Yser, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning, Apr 2022, In remote, France
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Mapping conditional distributions for domain adaptation under generalized target shift
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Alain Rakotomamonjy, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Learning Representations, Apr 2022, Virtual, Unknown Region
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Constrained physical-statistics models for dynamical system identification and prediction
- auteur
- Jérémie Donà, Marie Déchelle, Marina Lévy, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 - The Tenth International Conference on Learning Representations, Apr 2022, virtual event, France
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Encrypted Linear Contextual Bandit
- auteur
- Evrard Garcelon, Vianney Perchet, Matteo Pirotta
- article
- AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valence, Spain
- Accès au bibtex
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- titre
- Asymptotic Degradation of Linear Regression Estimates with Strategic Data Sources
- auteur
- Benjamin Roussillon, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ALT 2022 - 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2022, Paris, France. pp.1-31
- Accès au bibtex
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- titre
- Social Learning in Non-Stationary Environments
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet, Marco Scarsini
- article
- ALT 2022 - The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2022, Paris, France
- Accès au bibtex
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- titre
- Efficient Kernel UCB for Contextual Bandits
- auteur
- Houssam Zenati, Alberto Bietti, Eustache Diemert, Julien Mairal, Matthieu Martin, Pierre Gaillard
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valencia, Spain. pp.5689-5720
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Statistical Depth Functions for Ranking Distributions: Definitions, Statistical Learning and Applications
- auteur
- Morgane Goibert, Stéphan Clémençon, Ekhine Irurozki, Pavlo Mozharovskyi
- article
- 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS 2022, Mar 2022, Valence, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Block-wise Training of Residual Networks via the Minimizing Movement Scheme
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- 1st International Workshop on Practical Deep Learning in the Wild at 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022, AAAI, Feb 2022, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Latent reweighting, an almost free improvement for GANs
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, David Picard, Jeremie Mary
- article
- 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2022, Waikoloa, United States. pp.3574-3583, ⟨10.1109/WACV51458.2022.00363⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- QLSD: Quantised Langevin Stochastic Dynamics for Bayesian Federated Learning
- auteur
- Maxime Vono, Vincent Plassier, Alain Durmus, Aymeric Dieuleveut, Eric Moulines
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022, Online, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Privacy Amplification via Shuffling for Linear Contextual Bandits
- auteur
- Evrard Garcelon, Kamalika Chaudhuri, Vianney Perchet, Matteo Pirotta
- article
- The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, 2022, Paris, France
- Accès au bibtex
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- titre
- Multi-source Domain Adaptation via Weighted Joint Distributions Optimal Transport
- auteur
- Rosanna Turrisi, Rémi Flamary, Alain Rakotomamonjy, Massimiliano Pontil
- article
- Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2022, Eindhoven, Netherlands
- Accès au bibtex
-
Poster communications
-

- titre
- A Neural Tangent Kernel Perspective of GANs
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-ninth International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, MD, United States.
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
-

- titre
- Off-the-grid prediction and testing for mixtures of translated features
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- HMOE: Hypernetwork-based Mixture of Experts for Domain Generalization
- auteur
- Jingang Qu, Thibault Faney, Ze Wang, Patrick Gallinari, Soleiman Yousef, Jean-Charles de Hemptinne
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Simultaneous off-the-grid learning of mixtures issued from a continuous dictionary
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Learning from aggregated data with a maximum entropy model
- auteur
- Alexandre Gilotte, Ahmed Ben Yamed, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Learning from aggregated data with a maximum entropy model
- auteur
- Alexandre Gilotte, Ahmed Ben Yahmed, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Diffusive limit approximation of pure jump optimal ergodic control problems
- auteur
- Marc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissant
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Kuhn's Equivalence Theorem for Games in Product Form
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Off-the-grid learning of sparse mixtures from a continuous dictionary
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Welfare-Optimized Recommender Systems
- auteur
- Benjamin Heymann, Flavian Vasile, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- A Discrete RKHS Standpoint for Nyström MMD
- auteur
- Farah Cherfaoui, Hachem Kadri, Sandrine Anthoine, Liva Ralaivola
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- A survey on multi-player bandits
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Journal articles
-

- titre
- Augmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecasting
- auteur
- Yuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Donà, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Nicolas Thome, Patrick Gallinari
- article
- Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021, 2021 (12), pp.124012. ⟨10.1088/1742-5468/ac3ae5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Unsupervised domain adaptation with non-stochastic missing data
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjy, Amin Mantrach
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, 35 (6), pp.2714-2755. ⟨10.1007/s10618-021-00775-3⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Controlling hallucinations at word level in data-to-text generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Marco Roberti, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinari
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, ⟨10.1007/s10618-021-00801-4⟩
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-

- titre
- Minibatch forward-backward-forward methods for solving stochastic variational inequalities
- auteur
- Radu Ioan Bot, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Phan Tu Vuong
- article
- Stochastic Systems, 2021, 11 (2), pp.112-139. ⟨10.1287/stsy.2019.0064⟩
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-

- titre
- Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
- auteur
- Gérard Biau, Maxime Sangnier, Ugo Tanielian
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021
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- titre
- QuicK-means: Acceleration of K-means by learning a fast transform
- auteur
- Luc Giffon, Valentin Emiya, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- Machine Learning, 2021, Machine Learning, 110, pp.881-905. ⟨10.1007/s10994-021-05965-0⟩
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-

- titre
- POT : Python Optimal Transport
- auteur
- Rémi Flamary, Nicolas Courty, Alexandre Gramfort, Mokhtar Zahdi Alaya, Aurélie Boisbunon, Stanislas Chambon, Laetitia Chapel, Adrien Corenflos, Kilian Fatras, Nemo Fournier, Léo Gautheron, Nathalie T H Gayraud, Hicham Janati, Alain Rakotomamonjy, Ievgen Redko, Antoine Rolet, Antony Schutz, Vivien Seguy, Danica J Sutherland, Romain Tavenard, Alexander Tong, Titouan Vayer
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021
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-

- titre
- The Rare Word Issue in Natural Language Generation: A Character-Based Solution
- auteur
- Giovanni Bonetta, Marco Roberti, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinari
- article
- Informatics, 2021, 8 (1), pp.20. ⟨10.3390/informatics8010020⟩
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-

- titre
- Brain topography beyond parcellations: local gradients of functional maps
- auteur
- Elvis Dohmatob, Hugo Richard, Ana Luísa Pinho, Bertrand Thirion
- article
- NeuroImage, 2021, pp.117706. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.117706⟩
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-
Conference papers
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- titre
- Optimization in open networks via dual averaging
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control, Dec 2021, Austin, United States. pp.1-7, ⟨10.1109/CDC45484.2021.9683558⟩
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-
-

- titre
- Equilibrium tracking and convergence in dynamic games
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl
- article
- CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control, Dec 2021, Austin, United States. pp.1-8
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-

- titre
- Sifting through the noise: Universal first-order methods for stochastic variational inequalities
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Thomas Pethick, Ali Kavis, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-39
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-

- titre
- Fast routing under uncertainty: Adaptive learning in congestion games with exponential weights
- auteur
- Dong Quan Vu, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-36
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- titre
- Adaptive first-order methods revisited: Convex optimization without Lipschitz requirements
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region
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- titre
- The convergence rate of regularized learning in games: From bandits and uncertainty to optimism and beyond
- auteur
- Angeliki Giannou, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-28
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- titre
- LEADS: Learning Dynamical Systems that Generalize Across Environments
- auteur
- Yuan Yin, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Baskiotis, Patrick Gallinari
- article
- The Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Online, Unknown Region
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- titre
- Separating Retention from Extraction in the Evaluation of End-to-end Relation Extraction
- auteur
- Bruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- EMNLP 2021, Nov 2021, Punta Cana (online), Dominican Republic. pp.10438-10449
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-

- titre
- Data-QuestEval: A Reference-less Metric for Data-to-Text Semantic Evaluation
- auteur
- Clément Rebuffel, Thomas Scialom, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski, Sylvain Lamprier, Jacopo Staiano, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. pp.8029-8036, ⟨10.18653/v1/2021.emnlp-main.633⟩
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-

- titre
- Offline Evaluation of Reward-Optimizing Recommender Systems: The Case of Simulation
- auteur
- Imad Aouali, Amine Benhalloum, Martin Bompaire, Benjamin Heymann, Olivier Jeunen, David Rohde, Otmane Sakhi, Flavian Vasile
- article
- ACM RecSys 2021 Workshop on Simulation Methods for Recommender Systems, Sep 2021, Amsterdam, Netherlands
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-

- titre
- Differentiable Feature Selection, a Reparameterization Approach
- auteur
- Jérémie Dona, Patrick Gallinari
- article
- ECML PDKK 2021, Sep 2021, Virtual, France
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-

- titre
- Adaptive learning in continuous games: Optimal regret bounds and convergence to Nash equilibrium
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- COLT 2021 - the 34th Annual Conference on Learning Theory, Aug 2021, Boulder, United States. pp.1-34
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-

- titre
- The last-iterate convergence rate of optimistic mirror descent in stochastic variational inequalities
- auteur
- Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- COLT 2021 - 34th Annual Conference on Learning Theory, Aug 2021, Boulder, United States. pp.1-32
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- titre
- Individual Treatment Prescription Effect Estimation in a Low Compliance Setting
- auteur
- Thibaud Rahier, Amélie Héliou, Matthieu Martin, Christophe Renaudin, Eustache Diemert
- article
- KDD 2021, Aug 2021, Singapore (virtual), Singapore. pp.1399-1409, ⟨10.1145/3447548.3467343⟩
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- titre
- Combining Reward and Rank Signals for Slate Recommendation
- auteur
- Imad Aouali, Sergey Ivanov, Mike Gartrell, David Rohde, Flavian Vasile, Victor Zaytsev, Diego Legrand
- article
- KDD '21 Workshop on Bayesian Causal Inference for Real World Interactive Systems, Aug 2021, Virtual Event, Singapore
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-

- titre
- Uplift Modeling with Generalization Guarantees
- auteur
- Artem Betlei, Eustache Diemert, Massih-Reza Amini
- article
- Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Aug 2021, Singapore, Singapore
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- titre
- Online A-optimal design and active linear regression
- auteur
- Xavier Fontaine, Pierre Perrault, Michal Valko, Vianney Perchet
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna / Virtual, Austria
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- titre
- Zeroth-order non-convex learning via hierarchical dual averaging
- auteur
- Amélie Héliou, Matthieu Martin, Thibaud Rahier, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria. pp.1-34
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- titre
- Regret minimization in stochastic non-convex learning via a proximal-gradient approach
- auteur
- Nadav Hallak, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria
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- titre
- Differentially Private Sliced Wasserstein Distance
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Liva Ralaivola
- article
- International Conference of Machine Learning, Jul 2021, Virtual, France
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- titre
- The limits of min-max optimization algorithms: Convergence to spurious non-critical sets
- auteur
- Ya-Ping Hsieh, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria
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- titre
- EP-Net 2.0: Out-of-Domain Generalisation for Deep Learning Models of Cardiac Electrophysiology
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Nicolas Cedilnik, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- FIMH 2021 - 11th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart, Jun 2021, Stanford, CA (virtual), United States. pp.482-492, ⟨10.1007/978-3-030-78710-3_46⟩
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- titre
- PDE-Driven Spatiotemporal Disentanglement
- auteur
- Jérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- The Ninth International Conference on Learning Representations, International Conference on Representation Learning, May 2021, Vienne, Austria
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- titre
- Self-Concordant Analysis of Generalized Linear Bandits with Forgetting
- auteur
- Yoan Russac, Louis Faury, Olivier Cappé, Aurélien Garivier
- article
- AISTATS 2021 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, San Diego / Virtual, United States
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-
- titre
- Instance-Wise Minimax-Optimal Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Marc Abeille, Louis Faury, Clément Calauzènes
- article
- AISTATS, Apr 2021, Virtual Conference, France
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-
- titre
- Approximating Lipschitz continuous functions with GroupSort neural networks
- auteur
- Ugo Tanielian, Maxime Sangnier, Gerard Biau
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, San Diego, California, USA, France. pp.442-450
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-
-

- titre
- A Technical Note on Non-Stationary Parametric Bandits: Existing Mistakes and Preliminary Solutions
- auteur
- Louis Faury, Yoan Russac, Marc Abeille, Clément Calauzènes
- article
- Algorithmic Learning Theory, Mar 2021, Online, France
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-
- titre
- Adversarial learning for revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Jules Baudet, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2021, Londres, United Kingdom
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-
-

- titre
- Augmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecasting
- auteur
- Yuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Dona, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Thome, Patrick Gallinari
- article
- Ninth International Conference on Learning Representations ICLR 2021, 2021, Vienna (virtual), Austria
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-
Poster communications
-

- titre
- PDE-Driven Spatiotemporal Disentanglement
- auteur
- Jérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- The Ninth International Conference on Learning Representations, May 2021, Vienne (virtual), Austria.
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-
Theses
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- titre
- Uplift Modeling for Online Advertising
- auteur
- Artem Betlei
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2021. English. ⟨NNT : ⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
-

- titre
- ROI Maximization in Stochastic Online Decision-Making
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Yishay Mansour, Vianney Perchet
- article
- 2021
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-
- titre
- A Large Scale Benchmark for Individual Treatment Effect Prediction and Uplift Modeling
- auteur
- Eustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Amini, Théophane Gregoir, Thibaud Rahier
- article
- 2021
- Accès au bibtex
-
-

- titre
- Provably Convergent Working Set Algorithm for Non-Convex Regularized Regression
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, Joseph Salmon
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Statistical and Topological Properties of Gaussian Smoothed Sliced Probability Divergences
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gasso
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Heterogeneous Wasserstein Discrepancy for Incomparable Distributions
- auteur
- Mokhtar Z. Alaya, Gilles Gasso, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjy
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Differentially Private Individual Treatment Effect Estimation from Aggregated Data
- auteur
- Artem Betlei, Théophane Gregoir, Thibaud Rahier, Aloïs Bissuel, Eustache Diemert, Massih-Reza Amini
- article
- 2021
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-

- titre
- Counterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous Actions: from Models to Offline Evaluation
- auteur
- Houssam Zenati, Alberto Bietti, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Julien Mairal
- article
- 2021
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-
-

- titre
- A heuristic for estimating Nash equilibria in first-price auctions with correlated values
- auteur
- Benjamin Heymann, Panayotis Mertikopoulos
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Causal Inference Theory with Information Dependency Models
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Topological Conditional Separation
- auteur
- Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Conditional Separation as a Binary Relation
- auteur
- Jean-Philippe Chancelier, Michel de Lara, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Robust label attribution for real-time bidding
- auteur
- Martin Bompaire, Antoine Désir, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Decomposition-Coordination Method for Finite Horizon Bandit Problems
- auteur
- Michel de Lara, Benjamin Heymann, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Causal Models for Real Time Bidding with Repeated User Interactions
- auteur
- Martin Bompaire, Alexandre Gilotte, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-

- titre
- Contributed comment on Article by Hahn, Murray, and Carvalho
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Thibaud Rahier
- article
- 2021
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-
2020
Journal articles
-

- titre
- Subject‐specific segregation of functional territories based on deep phenotyping
- auteur
- Ana Luísa Pinho, Alexis Amadon, Murielle Fabre, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Juan Jesús Torres, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Philippe Pinel, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Christophe C Pallier, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz‐pannier, Bertrand Thirion
- article
- Human Brain Mapping, 2020, ⟨10.1002/hbm.25189⟩
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-
-

- titre
- Bayesian mean-parameterized nonnegative binary matrix factorization
- auteur
- Alberto Lumbreras, Louis Filstroff, Cédric Févotte
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2020, ⟨10.1007/s10618-020-00712-w⟩
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-
-

- titre
- Dark Control: The Default Mode Network as a Reinforcement Learning Agent
- auteur
- Elvis Dohmatob, Guillaume Dumas, Danilo Bzdok
- article
- Human Brain Mapping, 2020, 41 (12), pp.3318-3341. ⟨10.1002/hbm.25019⟩
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-
-

- titre
- How to bid in unified second-price auctions when requests are duplicated
- auteur
- Benjamin Heymann
- article
- Operations Research Letters, 2020, 48 (4), pp.446-451. ⟨10.1016/j.orl.2020.05.010⟩
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-
-

- titre
- Some Theoretical Properties of GANs
- auteur
- Gérard Biau, Benoît Cadre, M. Sangnier, U. Tanielian
- article
- Annals of Statistics, 2020, 48 (3), pp.1539-1566. ⟨10.1214/19-AOS1858⟩
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-
-

- titre
- Quantum bandits
- auteur
- Balthazar Casalé, Giuseppe Di Molfetta, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- Quantum Machine Intelligence, 2020, 2 (1), ⟨10.1007/s42484-020-00024-8⟩
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-
-

- titre
- Fast Optimization with Zeroth-Order Feedback in Distributed, Multi-User MIMO Systems
- auteur
- Olivier Bilenne, Panayotis Mertikopoulos, Elena Veronica Belmega
- article
- IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68, pp.6085-6100. ⟨10.1109/TSP.2020.3029983⟩
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-
-

- titre
- Individual Brain Charting dataset extension, second release of high-resolution fMRI data for cognitive mapping
- auteur
- Ana Luísa Pinho, Alexis Amadon, Baptiste Gauthier, Nicolas Clairis, André Knops, Sarah Genon, Elvis Dohmatob, Juan Jesús Torre, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Eric Salmon, Manuela Piazza, David Melcher, Mathias Pessiglione, Virginie van Wassenhove, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirion
- article
- Scientific Data , In press, ⟨10.1038/s41597-020-00670-4⟩
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-
-

- titre
- Sparse and low-rank multivariate Hawkes processes
- auteur
- Emmanuel Bacry, Martin Bompaire, Stéphane Gaïffas, Jean-François Muzy
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21 (50), pp.1 - 32
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-
Conference papers
-

- titre
- PARENTing via Model-Agnostic Reinforcement Learning to Correct Pathological Behaviors in Data-to-Text Generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation, INLG 2020, Dec 2020, Dublin, Ireland
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-
-

- titre
- Integrating knowledge graph embeddings to improve mention representation for bridging anaphora resolution
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- CRAC 2020 - Third Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference, Dec 2020, Virtual, France
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-
-

- titre
- No-regret learning and mixed Nash equilibria: They do not mix
- auteur
- Lampros Flokas, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Thanasis Lianeas, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliouras
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-24
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-
-

- titre
- Explore Aggressively, Update Conservatively: Stochastic Extragradient Methods with Variable Stepsize Scaling
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS '20 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada. pp.16223--16234
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-
-

- titre
- On the almost sure convergence of stochastic gradient descent in non-convex problems
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Nadav Hallak, Ali Kavis, Volkan Cevher
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-32
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-
- titre
- Statistical efficiency of Thompson sampling for combinatorial semi-bandits
- auteur
- Pierre Perrault, Etienne Boursier, Vianney Perchet, Michal Valko
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Virtual, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Let’s Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction!
- auteur
- Bruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2020, Punta Cana (Online), Dominican Republic. pp.3689-3701, ⟨10.18653/v1/2020.emnlp-main.301⟩
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-
-

- titre
- A Principle of Least Action for the Training of Neural Networks
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- ECML PKDD, Sep 2020, Ghent, Belgium
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-
-

- titre
- A Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among Players
- auteur
- Etienne Boursier, Emilie Kaufmann, Abbas Mehrabian, Vianney Perchet
- article
- AISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo, Italy
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-
-

- titre
- BLOB : A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit Signals
- auteur
- Otmane Sakhi, Stephen Bonner, David Rohde, Flavian Vasile
- article
- 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Aug 2020, San Diego, United States. ⟨10.1145/3394486.3403121⟩
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-
-

- titre
- Quick or cheap? Breaking points in dynamic markets
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Heinrich Nax, Bary Pradelski
- article
- EC 2020 - 21st ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2020, Budapest, Hungary. pp.1-32
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-
-

- titre
- A new regret analysis for Adam-type algorithms
- auteur
- Ahmet Alacaoglu, Yura Malitsky, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-10
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-
-

- titre
- Gradient-free Online Learning in Games with Delayed Rewards
- auteur
- Amélie Héliou, Panayotis Mertikopoulos, Zhengyuan Zhou
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Real-Time Optimisation for Online Learning in Auctions
- auteur
- Lorenzo Croissant, Marc Abeille, Clément Calauzènes
- article
- International Conference on Machine Learning 2020, Jul 2020, Vienna, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Stochastic Latent Residual Video Prediction
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Edouard Delasalles, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-seventh International Conference on Machine Learning, International Machine Learning Society, Jul 2020, Vienne, Austria. pp.3233--3246
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-
-

- titre
- Improved Optimistic Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Louis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- International Conference of Machine Learning, Jul 2020, Vienne, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-

- titre
- Finite-time last-iterate convergence for multi-agent learning in games
- auteur
- Tianyi Lin, Zhengyuan Zhou, Panayotis Mertikopoulos, Michael I Jordan
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11
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-
-

- titre
- Partial Trace Regression and Low-Rank Kraus Decomposition
- auteur
- Hachem Kadri, Stéphane Ayache, Riikka Huusari, Alain Rakotomamonjy, Liva Ralaivola
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne (Online), Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Capturing Entity Hierarchy in Data-to-Text Generative Models
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- First Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe (CIRCLE 2020), Jul 2020, Online, France
- Accès au bibtex
-
-

- titre
- Learning disconnected manifolds: no GAN's land
- auteur
- Ugo Tanielian, Thibaut Issenhuth, Elvis Dohmatob, Jérémie Mary
- article
- International Conference on Machine Learning 2020, Jul 2020, Vienna, Austria
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- titre
- DEEP-SST-EDDIES: A Deep Learning framework to detect oceanic eddies in Sea Surface Temperature images
- auteur
- Evangelos Moschos, Olivier Schwander, Alexandre Stegner, Patrick Gallinari
- article
- ICASSP 2020 - 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 2020, Barcelona, Spain. pp.4307-4311, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9053909⟩
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- titre
- A Hierarchical Model for Data-to-Text Generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Apr 2020, Lisbon, Portugal. pp.65-80, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_5⟩
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- titre
- Distributionally Robust Counterfactual Risk Minimization
- auteur
- Louis Faury, Ugo Tanielian, Flavian Vasile, Elena Smirnova, Elvis Dohmatob
- article
- AAAI20, Feb 2020, New York, United States
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-

- titre
- An adaptive stochastic optimization algorithm for resource allocation
- auteur
- Xavier Fontaine, Shie Mannor, Vianney Perchet
- article
- The 31st International Conference on Algorithmic Learning Theory, Feb 2020, San Diego, United States. pp.1 - 45
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-
- titre
- Utility/Privacy Trade-off through the lens of Optimal Transport
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, Virtual, France
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-
- titre
- Robust Stackelberg buyers in repeated auctions
- auteur
- Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- dInternational Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, virtual, France
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-
- titre
- Robustness of Community Detection to Random Geometric Perturbations
- auteur
- Sandrine Peche, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2020, Virtual, France
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- titre
- Selfish Robustness and Equilibria in Multi-Player Bandits
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- Conference On Learning Theory, 2020, Virtual, France
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- titre
- Online non-convex optimization with imperfect feedback
- auteur
- Amélie Héliou, Matthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahier
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2020, Vancouver, Canada
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Learning in repeated auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Vianney Perchet
- article
- 2020
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-
- titre
- Thresholding at the monopoly price: an agnostic way to improve bidding strategies in revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Benjamin Heymann, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- 2020
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-
- titre
- Explicit shading strategies for repeated truthful auctions
- auteur
- Marc Abeille, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Thomas Nedelec, Vianney Perchet
- article
- 2020
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-

- titre
- Optimal Transport for Conditional Domain Matching and Label Shift
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Nicolas Courty
- article
- 2020
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-
-

- titre
- Generalized Do-Calculus Without Graphs
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2020
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-
-

- titre
- Kuhn's Equivalence Theorem for Games in Intrinsic Form
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2020
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-
-

- titre
- Multi-source Domain Adaptation via Weighted Joint Distributions Optimal Transport
- auteur
- Rosanna Turrisi, Rémi Flamary, Alain Rakotomamonjy, Massimiliano Pontil
- article
- 2020
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-
-

- titre
- Improved Optimistic Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Louis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- 2020
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-
- titre
- Attribution Modeling Increases Efficiency of Bidding in Display Advertising
- auteur
- Eustache Diemert, Julien Meynet, Pierre Galland, Damien Lefortier
- article
- 2020
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-
- titre
- Benchmarking Regression Methods: A comparison with CGAN
- auteur
- Karan Aggarwal, Matthieu Kirchmeyer, Pranjul Yadav, S. Sathiya Keerthi, Patrick Gallinari
- article
- 2020
- Accès au bibtex
-
- titre
- Distributed SAGA: Maintaining linear convergence rate with limited communication
- auteur
- Clément Calauzènes, Nicolas Le Roux
- article
- 2020
- Accès au bibtex
-
-

- titre
- Adversarial Robustness via Label-Smoothing
- auteur
- Morgane Goibert, Elvis Dohmatob
- article
- 2020
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2019
Journal articles
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- titre
- Recovery and convergence rate of the Frank-Wolfe Algorithm for the m-EXACT-SPARSE Problem
- auteur
- Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
- article
- IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65 (11)
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-
- titre
- A differential game on Wasserstein space. Application to weak approachability with partial monitoring
- auteur
- Vianney Perchet, Marc Quincampoix
- article
- Journal of Dynamics and Games, 2019
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-
Conference papers
-

- titre
- Singleshot : a scalable Tucker tensor decomposition
- auteur
- Abraham Traoré, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjy
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-

- titre
- Recommendation System-based Upper Confidence Bound for Online Advertising
- auteur
- Nhan Nguyen-Thanh, Dana Marinca, Kinda Khawam, David Rohde, Flavian Vasile, Elena Simona Lohan, Steven Martin, Dominique Quadri
- article
- REVEAL 2019, Sep 2019, Copenhagen, Denmark
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-
- titre
- Benchmarking GNN-CMA-ES on the BBOB noiseless testbed
- auteur
- Louis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Jul 2019, Prague, Czech Republic. pp.1928-1936
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-
-

- titre
- Quelques bornes sur les chemins dans les réseaux multicouches
- auteur
- Mohamed Lamine Lamali, Nasreddine Fergani, Johanne Cohen
- article
- ALGOTEL 2019 - 21èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Jun 2019, Saint Laurent de la Cabrerisse, France
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-

- titre
- Learning Rich Event Representations and Interactions for Temporal Relation Classification
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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-
- titre
- Bridging the gap between regret minimization and best arm identification, with application to A/B tests
- auteur
- Rémy Degenne, Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchet
- article
- AISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Okinawa, Japan
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-
-

- titre
- Regularized Contextual Bandits
- auteur
- Xavier Fontaine, Quentin Berthet, Vianney Perchet
- article
- The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2019, Apr 2019, Naha, Japan
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-
- titre
- Dynamic Pricing with Finitely Many Unknown Valuations
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Vianney Perchet
- article
- 30th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2019, Chicago, United States
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-

- titre
- Screening Rules for Lasso with Non-Convex Sparse Regularizers
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Gilles Gasso, Joseph Salmon
- article
- International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, United States
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-
- titre
- Categorized Bandits
- auteur
- Matthieu Jedor, Jonathan Louëdec, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2019, Long Beach, France
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-

- titre
- Screening Sinkhorn Algorithm for Regularized Optimal Transport
- auteur
- Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gasso, Alain Rakotomamonjy
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Learning to bid in revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Noureddine El Karoui, Vianney Perchet
- article
- 36 th International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, France
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-
Book sections
- titre
- Markov Decision Process for MOOC Users Behavioral Inference
- auteur
- Firas Jarboui, Célya Gruson-Daniel, Alain Durmus, Vincent Rocchisani, Sophie-Helene Goulet Ebongue, Anneliese Depoux, Wilfried Kirschenmann, Vianney Perchet, Sophie-Helene Goulet Ebongue
- article
- EMOOCs 2019: Digital Education: At the MOOC Crossroads Where the Interests of Academia and Business Converge, pp.70-80, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-19875-6_9⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Deep Learning for Physical Processes: Incorporating Prior Scientific Knowledge
- auteur
- Emmanuel de Bezenac, Arthur Pajot, Patrick Gallinari
- article
- 2019
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-
- titre
- Learning Dynamical Systems from Partial Observations
- auteur
- Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Arthur Pajot, Julien Brajard, Patrick Gallinari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Improving Evolutionary Strategies with Generative Neural Networks
- auteur
- Louis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq, Syrine Krichen
- article
- 2019
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2018
Journal articles
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- titre
- Improved Regret Bounds for Thompson Sampling in Linear Quadratic Control Problems
- auteur
- Marc Abeille, Alessandro Lazaric
- article
- Proceedings of Machine Learning Research, 2018, Proceedings of ICML 2018, 80
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-
Conference papers
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- titre
- Fighting Boredom in Recommender Systems with Linear Reinforcement Learning
- auteur
- Romain Warlop, Alessandro Lazaric, Jérémie Mary
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. ⟨10.5555/3326943.3327105⟩
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-
-

- titre
- Frank-Wolfe Algorithm for the Exact Sparse Problem
- auteur
- Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
- article
- iTWIST: international Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Nov 2018, Marseille, France
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-
-

- titre
- Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation
- auteur
- Florian Strub, Mathieu Seurin, Ethan Perez, Harm de Vries, Jérémie Mary, Philippe Preux, Aaron Courville, Olivier Pietquin
- article
- ECCV 2018 - 15th European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany. pp.808-831
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-
- titre
- Bandits with Side Observations: Bounded vs. Logarithmic Regret
- auteur
- Rémy Degenne, Evrard Garcelon, Vianney Perchet
- article
- Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2018, Monterey, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning Time/Memory-Efficient Deep Architectures with Budgeted Super Networks
- auteur
- Tom Veniat, Ludovic Denoyer
- article
- 2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018, Jun 2018, Salt Lake City, United States. pp.3492-3500, ⟨10.1109/CVPR.2018.00368⟩
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-

- titre
- A standardised representation for non-parametric fMRI results
- auteur
- Camille Maumet, Guillaume Flandin, Martin Perez-Guevara, Jean-Baptiste Poline, Justin Rajendra, Richard Reynolds, Bertrand Thirion, Thomas E. Nichols
- article
- OHBM 2018 - Annual meeting of the Organization of Human Brain Mapping, Jun 2018, Singapore, Singapore. pp.1-4
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-

- titre
- Multi-View Data Generation Without View Supervision
- auteur
- Mickaël Chen, Ludovic Denoyer, Thierry Artières
- article
- 6th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018), Apr 2018, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Offline A/B Testing for Recommender Systems
- auteur
- Alexandre Gilotte, Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Alexandre Abraham, Simon Dollé
- article
- Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining, Feb 2018, Marina Del Rey, United States. pp.198-206, ⟨10.1145/3159652.3159687⟩
- Accès au bibtex
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-

- titre
- Closed-form Marginal Likelihood in Gamma-Poisson Matrix Factorization
- auteur
- Louis Filstroff, Alberto Lumbreras, Cédric Févotte
- article
- Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2018, Stockholm, Sweden
- Accès au texte intégral et bibtex
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-

- titre
- A Large Scale Benchmark for Uplift Modeling
- auteur
- Eustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Amini
- article
- KDD, 2018, London, United Kingdom. ⟨10.1145/nnnnnnn.nnnnnnn⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Dependency-dependent Bounds for Sums of Dependent Random Variables
- auteur
- Christoph H. Lampert, Liva Ralaivola, Alexander Zimin
- article
- 2018
- Accès au bibtex
-
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- titre
- Recurrent Neural Networks for Long and Short-Term Sequential Recommendation
- auteur
- Kiewan Villatel, Elena Smirnova, Jérémie Mary, Philippe Preux
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
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2017
Conference papers
- titre
- A comparative study of counterfactual estimators
- auteur
- Thomas Nedelec, Nicolas Le Roux, Vianney Perchet
- article
- NeurIPS Workshop: What if, what next., Dec 2017, Long Beach, United States
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- titre
- Fast Rates for Bandit Optimization with Upper-Confidence Frank-Wolfe
- auteur
- Quentin Berthet, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States
- Accès au bibtex
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- titre
- Stochastic Bandit Models for Delayed Conversions
- auteur
- Claire Vernade, Olivier Cappé, Vianney Perchet
- article
- Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2017, Sydney, Australia
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Sparse Stochastic Bandits
- auteur
- Joon Kwon, Vianney Perchet, Claire Vernade
- article
- Conference on Learning Theory, Jul 2017, Amsterdam, Netherlands
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