2024
Journal articles
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- titre
- NNEoS : Neural network-based thermodynamically consistent equation of state for fast and accurate flash calculations
- auteur
- Jingang Qu, Soleiman Yousef, Thibault Faney, Jean-Charles de Hemptinne, Patrick Gallinari
- article
- Applied Energy, 2024, 374, pp.124025. ⟨10.1016/j.apenergy.2024.124025⟩
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-
- titre
- Procurement auctions with losses
- auteur
- Benjamin Heymann, Alejandro Jofré
- article
- Computational Management Science, 2024, 21 (2), pp.38. ⟨10.1007/s10287-024-00513-2⟩
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-
- titre
- Separation of Internal and Forced Variability of Climate Using a U‐Net
- auteur
- Constantin Bône, Guillaume Gastineau, Sylvie Thiria, Patrick Gallinari, Carlos Mejia
- article
- Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2024, 16 (6), ⟨10.1029/2023ms003964⟩
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- titre
- Individual Brain Charting dataset extension, third release for movie watching and retinotopy data
- auteur
- Ana Luísa Pinho, Hugo Richard, Ana Fernanda Ponce, Michael Eickenberg, Alexis Amadon, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Juan Jesús Torre, Swetha Shankar, Himanshu Aggarwal, Alexis Thual, Thomas Chapalain, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirion
- article
- Scientific Data , 2024, 11 (590)
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- titre
- Fixed Point Label Attribution for Real-Time Bidding
- auteur
- Martin Bompaire, Antoine Désir, Benjamin Heymann
- article
- Manufacturing and Service Operations Management, 2024, 26 (3), pp.1043-1061. ⟨10.1287/msom.2021.0611⟩
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-
- titre
- Algorithms for Scheduling Deadline-Sensitive Malleable Tasks
- auteur
- Xiaohu Wu, Patrick Loiseau
- article
- SN Operations Research Forum, 2024, 5 (2), pp.30. ⟨10.1007/s43069-024-00300-4⟩
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-
- titre
- Strategic Arms with Side Communication Prevail Over Low-Regret MAB Algorithms
- auteur
- Ahmed Ben Yahmed, Clément Calauzènes, Vianney Perchet
- article
- ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, pp.7435-7439. ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10446895⟩
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- titre
- Pair-Matching: Link Prediction with Adaptive Queries
- auteur
- Christophe Giraud, Yann Issartel, Luc Lehericy, Matthieu Lerasle
- article
- Mathematical Statistics and Learning, 2024
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- titre
- Reverse auctions with transportation and convex costs
- auteur
- Benjamin Heymann, Alejandro Jofré
- article
- Computational Management Science, 2024, 21 (1), pp.20. ⟨10.1007/s10287-023-00498-4⟩
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Conference papers
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- titre
- Improving a Proportional Integral Controller with Reinforcement Learning on a Throttle Valve Benchmark
- auteur
- Paul Daoudi, Bojan Mavkov, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Emmanuel Witrant, Merwan Barlier, Ludovic Dos Santos
- article
- CCTA 2024 - 8th IEEE Conference on Control Technology and Applications, Aug 2024, Newcastle upon Tyne, United Kingdom
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- titre
- First Steps in Building a Knowledge Base of Mathematical Results
- auteur
- Shrey Mishra, Yacine Brihmouche, Theo Delemazure, Antoine Gauquier, Pierre Senellart
- article
- SDP Fourth Workshop on Scholarly Document Processing at ACL 2024, Aug 2024, Bangkok, Thailand
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- titre
- Non-clairvoyant Scheduling with Partial Predictions
- auteur
- Ziyad Benomar, Vianney Perchet
- article
- ICML 2024 - The 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienna, Austria
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- titre
- Unified PAC-Bayesian Study of Pessimism for Offline Policy Learning with Regularized Importance Sampling
- auteur
- Imad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korba
- article
- International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Jul 2024, Barcelona, Spain
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- titre
- LOCOST: Modèles Espace-État pour le Résumé Abstractif de Documents Longs
- auteur
- Florian Le Bronnec, Song Duong, Alexandre Allauzen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinari
- article
- 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.11-11
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- titre
- LOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive Summarization
- auteur
- Florian Le Bronnec, Song Duong, Mathieu Ravaut, Alexandre Allauzen, Nancy F. Chen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinari
- article
- European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), Mar 2024, St. Julian’s, Malta
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- titre
- Maximizing the Success Probability of Policy Allocations in Online Systems
- auteur
- Artem Betlei, Mariia Vladimirova, Mehdi Sebbar, Nicolas Urien, Thibaud Rahier, Benjamin Heymann
- article
- AAAI 2024 - 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2024, Vancouver, Canada. ⟨10.48550/arXiv.2312.16267⟩
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Preprints, Working Papers, ...
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- titre
- Logarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic Bandit
- auteur
- Julien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Julyan Arbel
- article
- 2024
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-
- titre
- Learning in Games with progressive hiding
- auteur
- Benjamin Heymann, Marc Lanctot
- article
- 2024
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- titre
- Demographic parity in regression and classification within the unawareness framework
- auteur
- Vincent Divol, Solenne Gaucher
- article
- 2024
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- titre
- Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance
- auteur
- Ilana Sebag, Muni Sreenivas, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Mike Gartrell, Jamal Atif, Alexandre Allauzen
- article
- 2024
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- titre
- Off-the-grid prediction and testing for linear combination of translated features
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2024
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- titre
- A pragmatic policy learning approach to account for users' fatigue in repeated auctions
- auteur
- Benjamin Heymann, Rémi Chan--Renous-Legoubin, Alexandre Gilotte
- article
- 2024
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- titre
- Logarithmic Smoothing for Pessimistic Off-Policy Evaluation, Selection and Learning
- auteur
- Otmane Sakhi, Imad Aouali, Pierre Alquier, Nicolas Chopin
- article
- 2024
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- titre
- Prior-Dependent Allocations for Bayesian Fixed-Budget Best-Arm Identification in Structured Bandits
- auteur
- Nicolas Nguyen, Imad Aouali, András György, Claire Vernade
- article
- 2024
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- titre
- Improving Consistency Models with Generator-Induced Coupling
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ludovic dos Santos, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy
- article
- 2024
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- titre
- Diffusion Models Meet Contextual Bandits with Large Action Spaces
- auteur
- Imad Aouali
- article
- 2024
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- titre
- Bayesian Off-Policy Evaluation and Learning for Large Action Spaces
- auteur
- Imad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korba
- article
- 2024
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- titre
- Exploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous Scenes
- auteur
- Antoine Schnepf, Karim Kassab, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Flavian Vasile, Jeremie Mary, Andrew I. Comport, Valérie Gouet-Brunet
- article
- 2024
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- titre
- Dynamic online matching with budget refills
- auteur
- Maria Cherifa, Clément Calauzènes, Vianney Perchet
- article
- 2024
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- titre
- Decomposition-Coordination Method for Finite Horizon Bandit Problems
- auteur
- Michel de Lara, Benjamin Heymann, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2024
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- titre
- Gaussian-Smoothed Sliced Probability Divergences
- auteur
- Mokhtar Z. Alaya, Alain Rakotomamonjy, Maxime Berar, Gilles Gasso
- article
- 2024
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- titre
- Supervised Contamination Detection, with Flow Cytometry Application
- auteur
- Solenne Gaucher, Gilles Blanchard, Frédéric Chazal
- article
- 2024
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- titre
- Conditional Separation as a Binary Relation.
- auteur
- Jean-Philippe Chancelier, Michel de Lara, Benjamin Heymann
- article
- 2024
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- titre
- Simultaneous off-the-grid learning of mixtures issued from a continuous dictionary
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2024
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- titre
- Mode Estimation with Partial Feedback
- auteur
- Charles Arnal, Vivien Cabannes, Vianney Perchet
- article
- 2024
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- titre
- Position Paper: Open Research Challenges for Private Advertising Systems under Local Differential Privacy
- auteur
- Matilde Tullii, Solenne Gaucher, Hugo Richard, Eustache Diemert, Vianney Perchet, Alain Rakotomamonjy, Clément Calauzènes, Maxime Vono
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Correlation of Rankings in Matching Markets
- auteur
- Rémi Castera, Patrick Loiseau, Bary Pradelski
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Two-sided Matrix Regression
- auteur
- Nayel Bettache, Cristina Butucea
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Multi-Armed Bandits with Guaranteed Revenue per Arm
- auteur
- Dorian Baudry, Nadav Merlis, Mathieu Molina, Hugo Richard, Vianney Perchet
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation
- auteur
- Felipe Garrido-Lucero, Benjamin Heymann, Maxime Vono, Patrick Loiseau, Vianney Perchet
- article
- 2024
- Accès au bibtex
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- titre
- Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
- auteur
- Julien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Houssam Zenati, Julyan Arbel
- article
- 2024
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2023
Journal articles
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- titre
- Simultaneous data assimilation and cardiac electrophysiology model correction using differentiable physics and deep learning
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Mihaela Pop, Ibrahim Ayed, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- Interface Focus, 2023, 13 (6), ⟨10.1098/rsfs.2023.0043⟩
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- titre
- Detection and Attribution of Climate Change Using a Neural Network
- auteur
- Constantin Bône, Guillaume Gastineau, Sylvie Thiria, Patrick Gallinari, Carlos Mejia
- article
- Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2023, 15 (10), ⟨10.1029/2022ms003475⟩
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- titre
- FastSRM: A fast, memory efficient and identifiable implementation of the shared response model
- auteur
- Hugo Richard, Bertrand Thirion
- article
- Aperture Neuro, 2023, ⟨10.52294/001c.87954⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Efficient approximation algorithms for scheduling moldable tasks
- auteur
- Xiaohu Wu, Patrick Loiseau
- article
- European Journal of Operational Research, 2023, 310 (1), pp.71-83. ⟨10.1016/j.ejor.2023.02.044⟩
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- titre
- Phase transitions for support recovery under local differential privacy
- auteur
- Cristina Butucea, Amandine Dubois, Adrien Saumard
- article
- Mathematical Statistics and Learning, 2023, 6 (1), pp.1-50. ⟨10.4171/MSL/37⟩
- Accès au bibtex
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- titre
- Interactive versus noninteractive locally differentially private estimation: Two elbows for the quadratic functional
- auteur
- Cristina Butucea, Angelika Rohde, Lukas Steinberger
- article
- Annals of Statistics, 2023, 51 (2), ⟨10.1214/22-AOS2254⟩
- Accès au bibtex
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- titre
- Variable selection, monotone likelihood ratio and group sparsity
- auteur
- Cristina Butucea, Enno Mammen, Mohamed Ndaoud, Alexandre Tsybakov
- article
- Annals of Statistics, 2023, 51 (1), pp.312-333. ⟨10.1214/22-AOS2251⟩
- Accès au bibtex
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- titre
- EdiBERT: a generative model for image editing
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, Jérémie Mary, David Picard
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- PTFlash : A vectorized and parallel deep learning framework for two-phase flash calculation
- auteur
- Jingang Qu, Thibault Faney, Jean-Charles de Hemptinne, Soleiman Yousef, Patrick Gallinari
- article
- Fuel, 2023, 331, Part 1, pp.125603. ⟨10.1016/j.fuel.2022.125603⟩
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-
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- titre
- Diffusive limit approximation of pure-jump optimal stochastic control problems
- auteur
- Marc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissant
- article
- Journal of Optimization Theory and Applications, 2023, 196, pp.147-176. ⟨10.1007/s10957-022-02135-7⟩
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- titre
- Optimal Change-Point Detection and Localization
- auteur
- Nicolas Verzelen, Magalie Fromont, Matthieu Lerasle, Patricia Reynaud-Bouret
- article
- Annals of Statistics, 2023, 51 (4), pp.1586-1610. ⟨10.1214/23-AOS2297⟩
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- titre
- Multi-agent online learning in time-varying games
- auteur
- Benoît Duvocelle, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Dries Vermeulen
- article
- Mathematics of Operations Research, 2023, 48 (2), pp.914-941. ⟨10.1287/moor.2022.1283⟩
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Conference papers
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- titre
- Fast Asymptotically Optimal Algorithms for Non-Parametric Stochastic Bandits
- auteur
- Dorian Baudry, Fabien Pesquerel, Rémy Degenne, Odalric-Ambrym Maillard
- article
- NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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- titre
- Trading-off price for data quality to achieve fair online allocation
- auteur
- Mathieu Molina, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Vianney Perchet
- article
- NeurIPS 2023 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New orleans, USA, United States. pp.1-43
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- titre
- Unifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle Models
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Mike Gartrell, Ludovic Dos Santos, Thibaut Issenhuth, Emmanuel de Bézenac, Mickaël Chen, Alain Rakotomamonjy
- article
- Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2023, New Orleans, LA, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Operator Learning with Neural Fields: Tackling PDEs on General Geometries
- auteur
- Louis Serrano, Lise Le Boudec, Armand Kassaï Koupaï, Thomas X Wang, Yuan Yin, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States. pp.70581-70611
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Advice Querying under Budget Constraint for Online Algorithms
- auteur
- Ziyad Benomar, Vianney Perchet
- article
- NeurIPS 2023 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Module-wise Training of Neural Networks via the Minimizing Movement Scheme
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Substitutes markets with budget constraints: solving for competitive and optimal prices
- auteur
- Simon Finster, Paul Goldberg, Edwin Lock
- article
- WINE 2023 - The 19th Conference On Web And InterNet Economics, Dec 2023, Shanghai, China
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Adversarial Sample Detection Through Neural Network Transport Dynamics
- auteur
- Skander Karkar, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjy
- article
- European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Sep 2023, Torino, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- INFINITY: Neural Field Modeling for Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equations
- auteur
- Louis Serrano, Leon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinari
- article
- Workshop on Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Unveiling the Latent Space Geometry of Push-Forward Generative Models
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, Jérémie Mary, David Picard
- article
- Fortieth International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Hawaii Waikola, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Sliced-Wasserstein on Symmetric Positive Definite Matrices for M/EEG Signals
- auteur
- Clément Bonet, Benoît Malézieux, Alain Rakotomamonjy, Lucas Drumetz, Thomas Moreau, Matthieu Kowalski, Nicolas Courty
- article
- ICML 2023 - Fortieth International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honololu, United States. pp.1-29, ⟨10.48550/arXiv.2303.05798⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- On Preemption and Learning in Stochastic Scheduling
- auteur
- Nadav Merlis, Hugo Richard, Flore Sentenac, Corentin Odic, Mathieu Molina, Vianney Perchet
- article
- ICML 2023, Jul 2023, Honolulu, Hawaii (USA), United States. pp.24478--24516, ⟨10.48550/arXiv.2205.15695⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Static Scheduling with Predictions Learned through Efficient Exploration
- auteur
- Hugo Richard, Flore Sentenac, Corentin Odic, Mathieu Molina, Vianney Perchet
- article
- 2023 International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United States
- Accès au bibtex
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- titre
- Exponential Smoothing for Off-Policy Learning
- auteur
- Imad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korba
- article
- 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Sequential Counterfactual Risk Minimization
- auteur
- Houssam Zenati, Julien Mairal, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Pierre Gaillard
- article
- ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honololu, Hawaii, United States. pp.1-26
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Local and adaptive mirror descents in extensive-form games
- auteur
- Côme Fiegel, Pierre Ménard, Tadashi Kozuno, Rémi Munos, Vianney Perchet, Michal Valko
- article
- ICML 2023 - International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Hawaii, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Robust Consensus in Ranking Data Analysis: Definitions, Properties and Computational Issues
- auteur
- Ekhine Irurozki, Morgane Goibert, Clément Calauzènes, Stéphan Clémençon
- article
- Proceedings of the 40 th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Unveiling the Latent Space Geometry of Push-Forward Generative Models
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, Jérémie Mary, David Picard
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawaii), USA, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Welfare-Maximizing Pooled Testing
- auteur
- Simon Finster, Michelle González Amador, Edwin Lock, Francisco Marmolejo-Cossío, Evi Micha, Ariel D. Procaccia
- article
- EC 2023 - The 24th ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2023, London, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Evaluating the Generalization Property of Prefix-based Methods for Data-to-text Generation
- auteur
- Clarine Vongpaseut, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinari
- article
- 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.73-81
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Enhancing Reinforcement Learning Agents with Local Guides
- auteur
- Paul Daoudi, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Ludovic Dos Santos, Merwan Barlier
- article
- AAMAS 2023 - 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, May 2023, Londres, United Kingdom. pp.829-838
- Accès au texte intégral et bibtex
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-
- titre
- Collaborative Ad Transparency: Promises and Limitations
- auteur
- Eleni Gkiouzepi, Athanasios Andreou, Oana Goga, Patrick Loiseau
- article
- SP 2023 - 44th IEEE Symposium on Security and Privacy, May 2023, San Francisco, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Dissecting Bitcoin and Ethereum Transactions: On the Lack of Transaction Contention and Prioritization Transparency in Blockchains
- auteur
- Johnnatan Messias, Vabuk Pahari, Balakrishnan Chandrasekaran, Krishna P Gummadi, Patrick Loiseau
- article
- FC 2023 - Financial Cryptography and Data Security 2023, May 2023, Bol, Brač, Croatia
- Accès au texte intégral et bibtex
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-
- titre
- Operator Learning on Free-Form Geometries
- auteur
- Louis Serrano, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning, May 2023, Kigali, Rwanda
- Accès au texte intégral et bibtex
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-
- titre
- Stability of implicit neural networks for long-term forecasting in dynamical systems
- auteur
- Léon Migus, Julien Salomon, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning, May 2023, Kigali, Rwanda
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations
- auteur
- Yuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- The Eleventh International Conference on Learning Representations, International Conference on Representation Learning, May 2023, Kigali, Rwanda
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Learning from Multiple Sources for Data-to-Text and Text-to-Data
- auteur
- Song Duong, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Apr 2023, Valencia, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Mixed-Effect Thompson Sampling
- auteur
- Imad Aouali, Branislav Kveton, Sumeet Katariya
- article
- Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain. pp.2087--2115
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Stochastic Mirror Descent for Large-Scale Sparse Recovery
- auteur
- Yannis Bekri, Sasila Ilandarideva, Anatoli B. Juditsky, Vianney Perchet
- article
- AISTATS - 2023 - 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain. pp.1-27
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Origins of Low-dimensional Adversarial Perturbations
- auteur
- Elvis Dohmatob, Chuan Guo, Morgane Goibert
- article
- AISTATS 2023, Apr 2023, Valencia, Spain
- Accès au bibtex
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- titre
- Reinforcement Learning with History-Dependent Dynamic Contexts
- auteur
- Guy Tennenholtz, Nadav Merlis, Lior Shani, Martin Mladenov, Craig Boutilier
- article
- ICML, 2023, Honolulu, United States
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Book sections
- titre
- Goodness-of-Fit Testing for Hölder Continuous Densities Under Local Differential Privacy
- auteur
- Amandine Dubois, Thomas Berrett, Cristina Butucea
- article
- Foundations of Modern Statistics, PROMS-425, Springer International Publishing, pp.53-119, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-031-30113-1. ⟨10.1007/978-3-031-30114-8_2⟩
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Poster communications
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- titre
- Unifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle Models
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Mike Gartrell, Ludovic Dos Santos, Thibaut Issenhuth, Emmanuel de Bézenac, Mickaël Chen, Alain Rakotomamonjy
- article
- Alice Oh; Tristan Naumann; Amir Globerson; Kate Saenko; Moritz Hardt; Sergey Levine. 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States. Curran Associates, Inc., Advances in Neural Information Processing Systems, 36, 2023
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- titre
- Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations
- auteur
- Yuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- The Eleventh International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda.
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Proceedings
- titre
- Foundations of Modern Statistics
- auteur
- Denis Belomestny, Cristina Butucea, Enno Mammen, Eric Moulines, Markus Reiß, Vladimir Ulyanov
- article
- Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, 425, Springer International Publishing; Springer International Publishing, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ⟨10.1007/978-3-031-30114-8⟩
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Theses
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- titre
- Unveiling the Transport Dynamics of Neural Networks: A Least Action Principle for Deep Learning
- auteur
- Skander Karkar
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Sorbonne Université, 2023. English. ⟨NNT : 2023SORUS306⟩
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Preprints, Working Papers, ...
-
- titre
- RefinedFields: Radiance Fields Refinement for Unconstrained Scenes
- auteur
- Karim Kassab, Antoine Schnepf, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Jeremie Mary, Valérie Gouet-Brunet
- article
- 2023
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-
- titre
- Addressing bias in online selection with limited budget of comparisons
- auteur
- Ziyad Benomar, Evgenii Chzhen, Nicolas Schreuder, Vianney Perchet
- article
- 2023
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-
- titre
- Constant or logarithmic regret in asynchronous multiplayer bandits
- auteur
- Hugo Richard, Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- 2023
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-
- titre
- Near-continuous time Reinforcement Learning for continuous state-action spaces
- auteur
- Lorenzo Croissant, Marc Abeille, Bruno Bouchard
- article
- 2023
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-
- titre
- Personalised Federated Learning On Heterogeneous Feature Spaces
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Maxime Vono, Hamlet Jesse Medina Ruiz, Liva Ralaivola
- article
- 2023
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-
- titre
- Probabilistic Rank and Reward: A Scalable Model for Slate Recommendation
- auteur
- Imad Aouali, Achraf Ait Sidi Hammou, Sergey Ivanov, Otmane Sakhi, David Rohde, Flavian Vasile
- article
- 2023
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-
- titre
- Adapting to game trees in zero-sum imperfect information games
- auteur
- Côme Fiegel, Pierre Ménard, Tadashi Kozuno, Rémi Munos, Vianney Perchet, Michal Valko
- article
- 2023
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-
-
- titre
- Online Matching in Geometric Random Graphs
- auteur
- Flore Sentenac, Nathan Noiry, Matthieu Lerasle, Laurent Ménard, Vianney Perchet
- article
- 2023
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-
2022
Journal articles
- titre
- Revenue-Maximizing Auctions: A Bidder’s Standpoint
- auteur
- Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- Operations Research, 2022, 70 (5), pp.2767-2783. ⟨10.1287/opre.2022.2316⟩
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-
-
- titre
- Optimal Transport for Conditional Domain Matching and Label Shift
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, M. El Alaya, Maxime Berar, Nicolas Courty
- article
- Machine Learning, 2022, 111 (5), pp.1651-1670. ⟨10.1007/s10994-021-06088-2⟩
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-
-
- titre
- Reallocation with Priorities and Minimal Envy Mechanisms
- auteur
- Julien Combe
- article
- Economic Theory, In press, ⟨10.1007/s00199-022-01465-x⟩
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-
-
- titre
- An Approximate Dynamic Programming Approach to Repeated Games with Vector Losses
- auteur
- Vijay Kamble, Patrick Loiseau, Jean Walrand
- article
- Operations Research, 2022, ⟨10.1287/opre.2022.2334⟩
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-
- titre
- Learning in repeated auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Vianney Perchet
- article
- Foundations and Trends in Machine Learning, 2022
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-
-
- titre
- Multi-agent online optimization with delays: Asynchronicity, adaptivity, and optimism
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (78), pp.1--49
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-
-
- titre
- Utility/privacy trade-off as regularized optimal transport
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- Mathematical Programming, 2022, ⟨10.1007/s10107-022-01811-w⟩
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-
Conference papers
- titre
- An Adversarial Robustness Perspective on the Topology of Neural Networks
- auteur
- Morgane Goibert, Thomas Ricatte, Elvis Dohmatob
- article
- ML Safety Workshop, NeurIPS 2022, Dec 2022, New Orleans, United States
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-
-
- titre
- Meta-learning of Black-box Solvers Using Deep Reinforcement Learning
- auteur
- Sofian Chaybouti, Ludovic dos Santos, Cedric Malherbe, Aladin Virmaux
- article
- NeurIPS 2022, MetaLearn Workshop, Dec 2022, New Orleans, United States
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-
- titre
- FedPop: A Bayesian Approach for Personalised Federated Learning
- auteur
- Nikita Kotelevskii, Maxime Vono, Eric Moulines, Alain Durmus
- article
- NeurIPS 2022, Nov 2022, New Orleans (US), United States
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-
-
- titre
- Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks
- auteur
- Thomas Moreau, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré La Tour, Ghislain Durif, Cassio F. Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiter
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
-
- titre
- AirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Approximating Reynolds-Averaged Navier-Stokes Solutions
- auteur
- Florent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Paola Cinella, Patrick Gallinari
- article
- 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
-
- titre
- Bounding and Approximating Intersectional Fairness through Marginal Fairness
- auteur
- Mathieu Molina, Patrick Loiseau
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. pp.1-32
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-
-
- titre
- No-Regret Learning in Games with Noisy Feedback: Faster Rates and Adaptivity via Learning Rate Separation
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Volkan Cevher, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2022 - 36th International Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
- titre
- Diverse Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization
- auteur
- Alexandre Rame, Matthieu Kirchmeyer, Thibaud Rahier, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari, Matthieu Cord
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New-Orleans, United States
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-
-
- titre
- Active Labeling: Streaming Stochastic Gradients
- auteur
- Vivien Cabannes, Francis S Bach, Vianney Perchet, Alessandro Rudi
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
- titre
- Integrating isolated examples with weakly-supervised sound event detection: a direct approach
- auteur
- Mohammad Abdollahi, Romain Serizel, Alain Rakotomamonjy, Gilles Gasso
- article
- 7th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Nov 2022, Nancy, France
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-
- titre
- Online convex optimization in wireless networks and beyond: The feedback -performance trade-off
- auteur
- Elena Veronica Belmega, Panayotis Mertikopoulos, Romain Negrel
- article
- RAWNET 2022 - International Workshop on Resource Allocation and Cooperation in Wireless Networks, Sep 2022, Turin, Italy. pp.1-8
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-
-
- titre
- A Pre-Screening Approach for Faster Bayesian Network Structure Learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbes
- article
- ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16
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- titre
- APHYN-EP: Physics-based deep learning framework to learn and forecast cardiac electrophysiology dynamics
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Mihaela Pop, Ibrahim Ayed, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- STACOM 2022 - 13th Workhop on Statistical Atlases and Computational Modelling of the Heart, Sep 2022, Singapore, Singapore
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-
-
- titre
- Mélange de bruits et échantillonnage de posterior non log-concave
- auteur
- Pierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Pierre-Antoine Thouvenin, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sievers
- article
- XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Association GRETSI : Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
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-
- titre
- Mixture of noises and sampling of non-log-concave posterior distributions
- auteur
- Pierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sievers
- article
- 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2022, Belgrade, Serbia
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-
- titre
- Reward Optimizing Recommendation using Deep Learning and Fast Maximum Inner Product Search
- auteur
- Imad Aouali, Amine Benhalloum, Martin Bompaire, Achraf Ait Sidi Hammou, Sergey Ivanov, Benjamin Heymann, David Rohde, Otmane Sakhi, Flavian Vasile, Maxime Vono
- article
- proceedings of the 28th ACM SIGKDD conference on knowledge discovery and data mining, Aug 2022, Washington D. C., United States. ⟨10.1145/3534678.3542622⟩
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-
- titre
- Multi-source Domain Adaptation via Weighted Joint Distributions Optimal Transport
- auteur
- Rosanna Turrisi, Rémi Flamary, Alain Rakotomamonjy, Massimiliano Pontil
- article
- Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), Aug 2022, Eindhoven (Netherlands), France
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- titre
- AdaGrad avoids saddle points
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliouras, Xiao Wang
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-41
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-
-
- titre
- Nested bandits
- auteur
- Matthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahier, Houssam Zenati
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States
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- titre
- Multilingual Disinformation Detection for Digital Advertising
- auteur
- Zofia Trstanova, Nadir El Manouzi, Maryline Chen, Andre L V da Cunha, Sergei Ivanov
- article
- ICML 2022 : Disinformation Countermeasures and Machine Learning Workshop, Jul 2022, Baltimore, United States
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-
- titre
- A Neural Tangent Kernel Perspective of GANs
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- 39th International Conference on Machine Learning, International Machine Learning Society, Jul 2022, Baltimore, MD, United States. pp.6660-6704
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-
-
- titre
- UnderGrad: A universal black-box optimization method with almost dimension-free convergence rate guarantees
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Dong Quan Vu, Vokan Cevher, Kfir Yehuda Levy, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-31
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Generalizing to New Physical Systems via Context-Informed Dynamics Model
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Yuan Yin, Jérémie Donà, Nicolas Baskiotis, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Fairness in Selection Problems with Strategic Candidates
- auteur
- Vitalii Emelianov, Nicolas Gast, Patrick Loiseau
- article
- EC 2022 - 23th ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2022, Boulder, Colorado, United States. pp.1-29, ⟨10.1145/3490486.3538287⟩
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-
- titre
- Pareto-Optimal Fairness-Utility Amortizations in Rankings with a DBN Exposure Model
- auteur
- Till Kletti, Jean-Michel Renders, Patrick Loiseau
- article
- SIGIR 2022 - 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul 2022, Madrid, Spain. pp.1-12, ⟨10.1145/3477495.3532036⟩
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-
- titre
- An algorithmic solution to the Blotto game using multi-marginal couplings
- auteur
- Vianney Perchet, Philippe Rigollet, Thibaut Le Gouic
- article
- EC 2022 - The Twenty-Third ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2022, Boulder (CO), France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Deep Learning for Model Correction in Cardiac Electrophysiological Imaging
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Andony Arrieula, Mark Potse, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- MIDL 2022 - Medical Imaging with Deep Learning, Jul 2022, Zurich, Switzerland
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Scalable ridge Leverage score sampling for the Nyström method
- auteur
- Farah Cherfaoui, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- ICASSP, May 2022, Singapour, Singapore
- Accès au texte intégral et bibtex
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-
- titre
- Multi-scale physical representations for approximating pde solutions with graph neural operators
- auteur
- Leon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning, Apr 2022, En ligne, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- An Extensible Benchmarking Graph-Mesh Dataset for Studying Steady-State Incompressible Navier-Stokes Equations
- auteur
- Florent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Thibaut Munzer, Pierre Yser, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning, Apr 2022, In remote, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Constrained physical-statistics models for dynamical system identification and prediction
- auteur
- Jérémie Donà, Marie Déchelle, Marina Lévy, Patrick Gallinari
- article
- ICLR 2022 - The Tenth International Conference on Learning Representations, Apr 2022, virtual event, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Mapping conditional distributions for domain adaptation under generalized target shift
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Alain Rakotomamonjy, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- International Conference on Learning Representations, Apr 2022, Virtual, Unknown Region
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Encrypted Linear Contextual Bandit
- auteur
- Evrard Garcelon, Vianney Perchet, Matteo Pirotta
- article
- AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valence, Spain
- Accès au bibtex
-
- titre
- Asymptotic Degradation of Linear Regression Estimates with Strategic Data Sources
- auteur
- Benjamin Roussillon, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ALT 2022 - 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2022, Paris, France. pp.1-31
- Accès au bibtex
-
- titre
- Social Learning in Non-Stationary Environments
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet, Marco Scarsini
- article
- ALT 2022 - The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2022, Paris, France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Statistical Depth Functions for Ranking Distributions: Definitions, Statistical Learning and Applications
- auteur
- Morgane Goibert, Stéphan Clémençon, Ekhine Irurozki, Pavlo Mozharovskyi
- article
- 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS 2022, Mar 2022, Valence, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Efficient Kernel UCB for Contextual Bandits
- auteur
- Houssam Zenati, Alberto Bietti, Eustache Diemert, Julien Mairal, Matthieu Martin, Pierre Gaillard
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valencia, Spain. pp.5689-5720
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Block-wise Training of Residual Networks via the Minimizing Movement Scheme
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- 1st International Workshop on Practical Deep Learning in the Wild at 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022, AAAI, Feb 2022, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Latent reweighting, an almost free improvement for GANs
- auteur
- Thibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, David Picard, Jeremie Mary
- article
- 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2022, Waikoloa, United States. pp.3574-3583, ⟨10.1109/WACV51458.2022.00363⟩
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-
-
- titre
- QLSD: Quantised Langevin Stochastic Dynamics for Bayesian Federated Learning
- auteur
- Maxime Vono, Vincent Plassier, Alain Durmus, Aymeric Dieuleveut, Eric Moulines
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022, Online, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Privacy Amplification via Shuffling for Linear Contextual Bandits
- auteur
- Evrard Garcelon, Kamalika Chaudhuri, Vianney Perchet, Matteo Pirotta
- article
- The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, 2022, Paris, France
- Accès au bibtex
-
Poster communications
-
- titre
- A Neural Tangent Kernel Perspective of GANs
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-ninth International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, MD, United States.
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Proceedings
-
- titre
- Provably Convergent Working Set Algorithm for Non-Convex Regularized Regression
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, Joseph Salmon
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
-
- titre
- HMOE: Hypernetwork-based Mixture of Experts for Domain Generalization
- auteur
- Jingang Qu, Thibault Faney, Ze Wang, Patrick Gallinari, Soleiman Yousef, Jean-Charles de Hemptinne
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Learning from aggregated data with a maximum entropy model
- auteur
- Alexandre Gilotte, Ahmed Ben Yamed, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Learning from aggregated data with a maximum entropy model
- auteur
- Alexandre Gilotte, Ahmed Ben Yahmed, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Diffusive limit approximation of pure jump optimal ergodic control problems
- auteur
- Marc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissant
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Kuhn's Equivalence Theorem for Games in Product Form
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Off-the-grid learning of sparse mixtures from a continuous dictionary
- auteur
- Cristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardy
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Welfare-Optimized Recommender Systems
- auteur
- Benjamin Heymann, Flavian Vasile, David Rohde
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A Discrete RKHS Standpoint for Nyström MMD
- auteur
- Farah Cherfaoui, Hachem Kadri, Sandrine Anthoine, Liva Ralaivola
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A survey on multi-player bandits
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Journal articles
-
- titre
- Augmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecasting
- auteur
- Yuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Donà, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Nicolas Thome, Patrick Gallinari
- article
- Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021, 2021 (12), pp.124012. ⟨10.1088/1742-5468/ac3ae5⟩
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-
-
- titre
- Unsupervised domain adaptation with non-stochastic missing data
- auteur
- Matthieu Kirchmeyer, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjy, Amin Mantrach
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, 35 (6), pp.2714-2755. ⟨10.1007/s10618-021-00775-3⟩
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-
- titre
- Controlling hallucinations at word level in data-to-text generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Marco Roberti, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinari
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2021, ⟨10.1007/s10618-021-00801-4⟩
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Minibatch forward-backward-forward methods for solving stochastic variational inequalities
- auteur
- Radu Ioan Bot, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Phan Tu Vuong
- article
- Stochastic Systems, 2021, 11 (2), pp.112-139. ⟨10.1287/stsy.2019.0064⟩
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-
-
- titre
- Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
- auteur
- Gérard Biau, Maxime Sangnier, Ugo Tanielian
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021, ⟨10.48550/arXiv.2006.02682⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- QuicK-means: Acceleration of K-means by learning a fast transform
- auteur
- Luc Giffon, Valentin Emiya, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- Machine Learning, 2021, Machine Learning, 110, pp.881-905. ⟨10.1007/s10994-021-05965-0⟩
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-
-
- titre
- POT : Python Optimal Transport
- auteur
- Rémi Flamary, Nicolas Courty, Alexandre Gramfort, Mokhtar Zahdi Alaya, Aurélie Boisbunon, Stanislas Chambon, Laetitia Chapel, Adrien Corenflos, Kilian Fatras, Nemo Fournier, Léo Gautheron, Nathalie T H Gayraud, Hicham Janati, Alain Rakotomamonjy, Ievgen Redko, Antoine Rolet, Antony Schutz, Vivien Seguy, Danica J Sutherland, Romain Tavenard, Alexander Tong, Titouan Vayer
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- The Rare Word Issue in Natural Language Generation: A Character-Based Solution
- auteur
- Giovanni Bonetta, Marco Roberti, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinari
- article
- Informatics, 2021, 8 (1), pp.20. ⟨10.3390/informatics8010020⟩
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-
-
- titre
- Brain topography beyond parcellations: local gradients of functional maps
- auteur
- Elvis Dohmatob, Hugo Richard, Ana Luísa Pinho, Bertrand Thirion
- article
- NeuroImage, 2021, pp.117706. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.117706⟩
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-
Conference papers
-
- titre
- Optimization in open networks via dual averaging
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control, Dec 2021, Austin, United States. pp.1-7, ⟨10.1109/CDC45484.2021.9683558⟩
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-
-
- titre
- Equilibrium tracking and convergence in dynamic games
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl
- article
- CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control, Dec 2021, Austin, United States. pp.1-8
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-
-
- titre
- LEADS: Learning Dynamical Systems that Generalize Across Environments
- auteur
- Yuan Yin, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Baskiotis, Patrick Gallinari
- article
- The Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Online, Unknown Region
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-
-
- titre
- Sifting through the noise: Universal first-order methods for stochastic variational inequalities
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Thomas Pethick, Ali Kavis, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-39
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-
-
- titre
- Adaptive first-order methods revisited: Convex optimization without Lipschitz requirements
- auteur
- Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region
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-
-
- titre
- Fast routing under uncertainty: Adaptive learning in congestion games with exponential weights
- auteur
- Dong Quan Vu, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-36
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- titre
- The convergence rate of regularized learning in games: From bandits and uncertainty to optimism and beyond
- auteur
- Angeliki Giannou, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-28
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- titre
- Data-QuestEval: A Reference-less Metric for Data-to-Text Semantic Evaluation
- auteur
- Clément Rebuffel, Thomas Scialom, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski, Sylvain Lamprier, Jacopo Staiano, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. pp.8029-8036, ⟨10.18653/v1/2021.emnlp-main.633⟩
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-
- titre
- Separating Retention from Extraction in the Evaluation of End-to-end Relation Extraction
- auteur
- Bruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- EMNLP 2021, Nov 2021, Punta Cana (online), Dominican Republic. pp.10438-10449
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-
-
- titre
- Offline Evaluation of Reward-Optimizing Recommender Systems: The Case of Simulation
- auteur
- Imad Aouali, Amine Benhalloum, Martin Bompaire, Benjamin Heymann, Olivier Jeunen, David Rohde, Otmane Sakhi, Flavian Vasile
- article
- ACM RecSys 2021 Workshop on Simulation Methods for Recommender Systems, Sep 2021, Amsterdam, Netherlands
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-
-
- titre
- Differentiable Feature Selection, a Reparameterization Approach
- auteur
- Jérémie Dona, Patrick Gallinari
- article
- ECML PDKK 2021, Sep 2021, Virtual, France
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-
-
- titre
- Adaptive learning in continuous games: Optimal regret bounds and convergence to Nash equilibrium
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos
- article
- COLT 2021 - the 34th Annual Conference on Learning Theory, Aug 2021, Boulder, United States. pp.2388-2422, ⟨10.48550/arXiv.2104.12761⟩
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-
-
- titre
- The last-iterate convergence rate of optimistic mirror descent in stochastic variational inequalities
- auteur
- Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- COLT 2021 - 34th Annual Conference on Learning Theory, Aug 2021, Boulder, United States. pp.1-32, ⟨10.48550/arXiv.2107.01906⟩
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-
-
- titre
- Individual Treatment Prescription Effect Estimation in a Low Compliance Setting
- auteur
- Thibaud Rahier, Amélie Héliou, Matthieu Martin, Christophe Renaudin, Eustache Diemert
- article
- KDD 2021, Aug 2021, Singapore (virtual), Singapore. pp.1399-1409, ⟨10.1145/3447548.3467343⟩
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-
-
- titre
- Uplift Modeling with Generalization Guarantees
- auteur
- Artem Betlei, Eustache Diemert, Massih-Reza Amini
- article
- Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Aug 2021, Singapore, Singapore
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-
-
- titre
- Combining Reward and Rank Signals for Slate Recommendation
- auteur
- Imad Aouali, Sergey Ivanov, Mike Gartrell, David Rohde, Flavian Vasile, Victor Zaytsev, Diego Legrand
- article
- KDD '21 Workshop on Bayesian Causal Inference for Real World Interactive Systems, Aug 2021, Virtual Event, Singapore
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-
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- titre
- Online A-optimal design and active linear regression
- auteur
- Xavier Fontaine, Pierre Perrault, Michal Valko, Vianney Perchet
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna / Virtual, Austria. ⟨10.48550/arXiv.1906.08509⟩
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-
- titre
- Zeroth-order non-convex learning via hierarchical dual averaging
- auteur
- Amélie Héliou, Matthieu Martin, Thibaud Rahier, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria. pp.1-34
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-
- titre
- Regret minimization in stochastic non-convex learning via a proximal-gradient approach
- auteur
- Nadav Hallak, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria
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-
-
- titre
- Differentially Private Sliced Wasserstein Distance
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Liva Ralaivola
- article
- International Conference of Machine Learning, Jul 2021, Virtual, France
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- titre
- The limits of min-max optimization algorithms: Convergence to spurious non-critical sets
- auteur
- Ya-Ping Hsieh, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna, Austria
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-
- titre
- EP-Net 2.0: Out-of-Domain Generalisation for Deep Learning Models of Cardiac Electrophysiology
- auteur
- Victoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Nicolas Cedilnik, Patrick Gallinari, Maxime Sermesant
- article
- FIMH 2021 - 11th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart, Jun 2021, Stanford, CA (virtual), United States. pp.482-492, ⟨10.1007/978-3-030-78710-3_46⟩
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-
- titre
- PDE-Driven Spatiotemporal Disentanglement
- auteur
- Jérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- The Ninth International Conference on Learning Representations, International Conference on Representation Learning, May 2021, Vienne, Austria
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-
- titre
- Approximating Lipschitz continuous functions with GroupSort neural networks
- auteur
- Ugo Tanielian, Maxime Sangnier, Gerard Biau
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, San Diego, California, USA, France. pp.442-450, ⟨10.48550/arXiv.2006.05254⟩
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-
-
- titre
- Self-Concordant Analysis of Generalized Linear Bandits with Forgetting
- auteur
- Yoan Russac, Louis Faury, Olivier Cappé, Aurélien Garivier
- article
- AISTATS 2021 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, San Diego / Virtual, United States. ⟨10.48550/arXiv.2011.00819⟩
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-
- titre
- Instance-Wise Minimax-Optimal Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Marc Abeille, Louis Faury, Clément Calauzènes
- article
- AISTATS, Apr 2021, Virtual Conference, France
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-
- titre
- A Technical Note on Non-Stationary Parametric Bandits: Existing Mistakes and Preliminary Solutions
- auteur
- Louis Faury, Yoan Russac, Marc Abeille, Clément Calauzènes
- article
- Algorithmic Learning Theory, Mar 2021, Online, France
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-
- titre
- A rigorous runtime analysis of the 2-MMAS ib on jump functions
- auteur
- Riade Benbaki, Ziyad Benomar, Benjamin Doerr
- article
- GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021, Lille, France. pp.4-13, ⟨10.1145/3449639.3459350⟩
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-
- titre
- Adversarial learning for revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Jules Baudet, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2021, Londres, United Kingdom
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-
- titre
- Augmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecasting
- auteur
- Yuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Dona, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Thome, Patrick Gallinari
- article
- Ninth International Conference on Learning Representations ICLR 2021, 2021, Vienna (virtual), Austria
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-
Books
- titre
- Artificial Intelligence. What is it, exactly?
- auteur
- Frédéric Alexandre, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Christian Wolf, Catherine Pelachaud, Nicolas Maudet, Matthieu Geist, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Pierre Marquis, Christel Vrain, Marie-Christine Rousset, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Vianney Perchet, Philippe Dague, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim Tabia
- article
- Sébastien Konieczny; Henri Prade. College Publication, 2021, 9781848903388
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-
Poster communications
-
- titre
- PDE-Driven Spatiotemporal Disentanglement
- auteur
- Jérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- The Ninth International Conference on Learning Representations, May 2021, Vienne (virtual), Austria.
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-
Reports
- titre
- Deepfakes & Algorithms: Threat or Opportunity?
- auteur
- Emilie Rannou, Alexis Benichoux, Rémi Forgeas, Simon Gaillard, Jérémie Mary, Minh Trinh, Gabriel Turinici, Emilie Waxin
- article
- Club Praxis. 2021
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-
Theses
-
- titre
- Uplift Modeling for Online Advertising
- auteur
- Artem Betlei
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2021. English. ⟨NNT : ⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
-
- titre
- ROI Maximization in Stochastic Online Decision-Making
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Yishay Mansour, Vianney Perchet
- article
- 2021
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-
- titre
- A Large Scale Benchmark for Individual Treatment Effect Prediction and Uplift Modeling
- auteur
- Eustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Amini, Théophane Gregoir, Thibaud Rahier
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Statistical and Topological Properties of Gaussian Smoothed Sliced Probability Divergences
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gasso
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Heterogeneous Wasserstein Discrepancy for Incomparable Distributions
- auteur
- Mokhtar Z. Alaya, Gilles Gasso, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjy
- article
- 2021
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-
- titre
- Differentially Private Individual Treatment Effect Estimation from Aggregated Data
- auteur
- Artem Betlei, Théophane Gregoir, Thibaud Rahier, Aloïs Bissuel, Eustache Diemert, Massih-Reza Amini
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Counterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous Actions: from Models to Offline Evaluation
- auteur
- Houssam Zenati, Alberto Bietti, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Julien Mairal
- article
- 2021
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-
-
- titre
- A heuristic for estimating Nash equilibria in first-price auctions with correlated values
- auteur
- Benjamin Heymann, Panayotis Mertikopoulos
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Causal Inference Theory with Information Dependency Models
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Topological Conditional Separation
- auteur
- Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Robust label attribution for real-time bidding
- auteur
- Martin Bompaire, Antoine Désir, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Causal Models for Real Time Bidding with Repeated User Interactions
- auteur
- Martin Bompaire, Alexandre Gilotte, Benjamin Heymann
- article
- 2021
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-
-
- titre
- Contributed comment on Article by Hahn, Murray, and Carvalho
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Thibaud Rahier
- article
- 2021
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-
2020
Journal articles
-
- titre
- Subject‐specific segregation of functional territories based on deep phenotyping
- auteur
- Ana Luísa Pinho, Alexis Amadon, Murielle Fabre, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Juan Jesús Torres, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Philippe Pinel, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Christophe C Pallier, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz‐pannier, Bertrand Thirion
- article
- Human Brain Mapping, 2020, ⟨10.1002/hbm.25189⟩
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-
-
- titre
- Bayesian mean-parameterized nonnegative binary matrix factorization
- auteur
- Alberto Lumbreras, Louis Filstroff, Cédric Févotte
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2020, ⟨10.1007/s10618-020-00712-w⟩
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-
-
- titre
- Dark Control: The Default Mode Network as a Reinforcement Learning Agent
- auteur
- Elvis Dohmatob, Guillaume Dumas, Danilo Bzdok
- article
- Human Brain Mapping, 2020, 41 (12), pp.3318-3341. ⟨10.1002/hbm.25019⟩
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-
-
- titre
- How to bid in unified second-price auctions when requests are duplicated
- auteur
- Benjamin Heymann
- article
- Operations Research Letters, 2020, 48 (4), pp.446-451. ⟨10.1016/j.orl.2020.05.010⟩
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-
-
- titre
- Some Theoretical Properties of GANs
- auteur
- Gérard Biau, Benoît Cadre, M. Sangnier, U. Tanielian
- article
- Annals of Statistics, 2020, 48 (3), pp.1539-1566. ⟨10.1214/19-AOS1858⟩
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-
-
- titre
- Quantum bandits
- auteur
- Balthazar Casalé, Giuseppe Di Molfetta, Hachem Kadri, Liva Ralaivola
- article
- Quantum Machine Intelligence, 2020, 2 (1), ⟨10.1007/s42484-020-00024-8⟩
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-
-
- titre
- Sparse and low-rank multivariate Hawkes processes
- auteur
- Emmanuel Bacry, Martin Bompaire, Stéphane Gaïffas, Jean-François Muzy
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21 (50), pp.1 - 32
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-
-
- titre
- Individual Brain Charting dataset extension, second release of high-resolution fMRI data for cognitive mapping
- auteur
- Ana Luísa Pinho, Alexis Amadon, Baptiste Gauthier, Nicolas Clairis, André Knops, Sarah Genon, Elvis Dohmatob, Juan Jesús Torre, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Eric Salmon, Manuela Piazza, David Melcher, Mathias Pessiglione, Virginie van Wassenhove, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirion
- article
- Scientific Data , 2020, ⟨10.1038/s41597-020-00670-4⟩
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-
-
- titre
- Fast Optimization with Zeroth-Order Feedback in Distributed, Multi-User MIMO Systems
- auteur
- Olivier Bilenne, Panayotis Mertikopoulos, Elena Veronica Belmega
- article
- IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68, pp.6085-6100. ⟨10.1109/TSP.2020.3029983⟩
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-
Conference papers
-
- titre
- PARENTing via Model-Agnostic Reinforcement Learning to Correct Pathological Behaviors in Data-to-Text Generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation, INLG 2020, Dec 2020, Dublin, Ireland
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-
-
- titre
- Integrating knowledge graph embeddings to improve mention representation for bridging anaphora resolution
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- CRAC 2020 - Third Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference, Dec 2020, Virtual, France
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-
- titre
- Statistical efficiency of Thompson sampling for combinatorial semi-bandits
- auteur
- Pierre Perrault, Etienne Boursier, Vianney Perchet, Michal Valko
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Virtual, France
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-
-
- titre
- Explore Aggressively, Update Conservatively: Stochastic Extragradient Methods with Variable Stepsize Scaling
- auteur
- Yu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- NeurIPS '20 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada. pp.16223--16234
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-
-
- titre
- No-regret learning and mixed Nash equilibria: They do not mix
- auteur
- Lampros Flokas, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Thanasis Lianeas, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliouras
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-24
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-
-
- titre
- On the almost sure convergence of stochastic gradient descent in non-convex problems
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Nadav Hallak, Ali Kavis, Volkan Cevher
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-32
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-
- titre
- Let’s Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction!
- auteur
- Bruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2020, Punta Cana (Online), Dominican Republic. pp.3689-3701, ⟨10.18653/v1/2020.emnlp-main.301⟩
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-
-
- titre
- A Principle of Least Action for the Training of Neural Networks
- auteur
- Skander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinari
- article
- ECML PKDD, Sep 2020, Ghent, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among Players
- auteur
- Etienne Boursier, Emilie Kaufmann, Abbas Mehrabian, Vianney Perchet
- article
- AISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- BLOB : A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit Signals
- auteur
- Otmane Sakhi, Stephen Bonner, David Rohde, Flavian Vasile
- article
- 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Aug 2020, San Diego, United States. ⟨10.1145/3394486.3403121⟩
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-
-
- titre
- Quick or cheap? Breaking points in dynamic markets
- auteur
- Panayotis Mertikopoulos, Heinrich Nax, Bary Pradelski
- article
- EC 2020 - 21st ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2020, Budapest, Hungary. pp.1-32
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A new regret analysis for Adam-type algorithms
- auteur
- Ahmet Alacaoglu, Yura Malitsky, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevher
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-10
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-
-
- titre
- Gradient-free Online Learning in Games with Delayed Rewards
- auteur
- Amélie Héliou, Panayotis Mertikopoulos, Zhengyuan Zhou
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Partial Trace Regression and Low-Rank Kraus Decomposition
- auteur
- Hachem Kadri, Stéphane Ayache, Riikka Huusari, Alain Rakotomamonjy, Liva Ralaivola
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne (Online), Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Improved Optimistic Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Louis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- International Conference of Machine Learning, Jul 2020, Vienne, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Real-Time Optimisation for Online Learning in Auctions
- auteur
- Lorenzo Croissant, Marc Abeille, Clément Calauzènes
- article
- International Conference on Machine Learning 2020, Jul 2020, Vienna, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Stochastic Latent Residual Video Prediction
- auteur
- Jean-Yves Franceschi, Edouard Delasalles, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
- article
- Thirty-seventh International Conference on Machine Learning, International Machine Learning Society, Jul 2020, Vienne, Austria. pp.3233--3246
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Finite-time last-iterate convergence for multi-agent learning in games
- auteur
- Tianyi Lin, Zhengyuan Zhou, Panayotis Mertikopoulos, Michael I Jordan
- article
- ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Capturing Entity Hierarchy in Data-to-Text Generative Models
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- First Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe (CIRCLE 2020), Jul 2020, Online, France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Learning disconnected manifolds: no GAN's land
- auteur
- Ugo Tanielian, Thibaut Issenhuth, Elvis Dohmatob, Jérémie Mary
- article
- International Conference on Machine Learning 2020, Jul 2020, Vienna, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- DEEP-SST-EDDIES: A Deep Learning framework to detect oceanic eddies in Sea Surface Temperature images
- auteur
- Evangelos Moschos, Olivier Schwander, Alexandre Stegner, Patrick Gallinari
- article
- ICASSP 2020 - 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 2020, Barcelona, Spain. pp.4307-4311, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9053909⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Hierarchical Model for Data-to-Text Generation
- auteur
- Clément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinari
- article
- 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Apr 2020, Lisbon, Portugal. pp.65-80, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_5⟩
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-
- titre
- Distributionally Robust Counterfactual Risk Minimization
- auteur
- Louis Faury, Ugo Tanielian, Flavian Vasile, Elena Smirnova, Elvis Dohmatob
- article
- AAAI20, Feb 2020, New York, United States
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-
-
- titre
- An adaptive stochastic optimization algorithm for resource allocation
- auteur
- Xavier Fontaine, Shie Mannor, Vianney Perchet
- article
- The 31st International Conference on Algorithmic Learning Theory, Feb 2020, San Diego, United States. pp.1 - 45
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-
-
- titre
- Online non-convex optimization with imperfect feedback
- auteur
- Amélie Héliou, Matthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahier
- article
- NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2020, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Robust Stackelberg buyers in repeated auctions
- auteur
- Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- dInternational Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, virtual, France
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-
- titre
- Utility/Privacy Trade-off through the lens of Optimal Transport
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, Virtual, France
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-
- titre
- Robustness of Community Detection to Random Geometric Perturbations
- auteur
- Sandrine Peche, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2020, Virtual, France
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-
- titre
- Selfish Robustness and Equilibria in Multi-Player Bandits
- auteur
- Etienne Boursier, Vianney Perchet
- article
- Conference On Learning Theory, 2020, Virtual, France
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-
Books
- titre
- L’intelligence Artificielle: De quoi s’agit-il vraiment ?
- auteur
- Frédéric Alexandre, Leila Amgoud, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Didier Dubois, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Matthieu Geist, Andreas Herzig, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Frédéric Maris, Pierre Marquis, Nicolas Maudet, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Catherine Pelachaud, Vianney Perchet, Henri Prade, Marie-Christine Rousset, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim Tabia, Tim van de Cruys, Christel Vrain, Christian Wolf
- article
- Sébastien Konieczny; Henri Prade. Cepadues, 2020, 9782364938502
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Explicit shading strategies for repeated truthful auctions
- auteur
- Marc Abeille, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Thomas Nedelec, Vianney Perchet
- article
- 2020
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-
- titre
- Thresholding at the monopoly price: an agnostic way to improve bidding strategies in revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Benjamin Heymann, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui
- article
- 2020
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-
-
- titre
- Generalized Do-Calculus Without Graphs
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2020
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-
-
- titre
- Kuhn's Equivalence Theorem for Games in Intrinsic Form
- auteur
- Benjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelier
- article
- 2020
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-
-
- titre
- Improved Optimistic Algorithms for Logistic Bandits
- auteur
- Louis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- 2020
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-
- titre
- Attribution Modeling Increases Efficiency of Bidding in Display Advertising
- auteur
- Eustache Diemert, Julien Meynet, Pierre Galland, Damien Lefortier
- article
- 2020
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-
- titre
- Distributed SAGA: Maintaining linear convergence rate with limited communication
- auteur
- Clément Calauzènes, Nicolas Le Roux
- article
- 2020
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-
- titre
- Benchmarking Regression Methods: A comparison with CGAN
- auteur
- Karan Aggarwal, Matthieu Kirchmeyer, Pranjul Yadav, S. Sathiya Keerthi, Patrick Gallinari
- article
- 2020
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-
-
- titre
- Adversarial Robustness via Label-Smoothing
- auteur
- Morgane Goibert, Elvis Dohmatob
- article
- 2020
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-
2019
Journal articles
-
- titre
- Recovery and convergence rate of the Frank-Wolfe Algorithm for the m-EXACT-SPARSE Problem
- auteur
- Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
- article
- IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65 (11)
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-
- titre
- A differential game on Wasserstein space. Application to weak approachability with partial monitoring
- auteur
- Vianney Perchet, Marc Quincampoix
- article
- Journal of Dynamics and Games, 2019
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-
Conference papers
-
- titre
- Singleshot : a scalable Tucker tensor decomposition
- auteur
- Abraham Traoré, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjy
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
-
- titre
- Recommendation System-based Upper Confidence Bound for Online Advertising
- auteur
- Nhan Nguyen-Thanh, Dana Marinca, Kinda Khawam, David Rohde, Flavian Vasile, Elena Simona Lohan, Steven Martin, Dominique Quadri
- article
- REVEAL 2019, Sep 2019, Copenhagen, Denmark
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-
- titre
- Benchmarking GNN-CMA-ES on the BBOB noiseless testbed
- auteur
- Louis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq
- article
- the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Jul 2019, Prague, Czech Republic. pp.1928-1936
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-
-
- titre
- Quelques bornes sur les chemins dans les réseaux multicouches
- auteur
- Mohamed Lamine Lamali, Nasreddine Fergani, Johanne Cohen
- article
- ALGOTEL 2019 - 21èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Jun 2019, Saint Laurent de la Cabrerisse, France
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-
-
- titre
- Learning Rich Event Representations and Interactions for Temporal Relation Classification
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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-
-
- titre
- Regularized Contextual Bandits
- auteur
- Xavier Fontaine, Quentin Berthet, Vianney Perchet
- article
- 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019), Apr 2019, Naha, Japan
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-
- titre
- Bridging the gap between regret minimization and best arm identification, with application to A/B tests
- auteur
- Rémy Degenne, Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchet
- article
- AISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Okinawa, Japan
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-
- titre
- Dynamic Pricing with Finitely Many Unknown Valuations
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Vianney Perchet
- article
- 30th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Mar 2019, Chicago, United States
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-
-
- titre
- Screening Sinkhorn Algorithm for Regularized Optimal Transport
- auteur
- Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gasso, Alain Rakotomamonjy
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2019, Vancouver, Canada
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-
-
- titre
- Screening Rules for Lasso with Non-Convex Sparse Regularizers
- auteur
- Alain Rakotomamonjy, Gilles Gasso, Joseph Salmon
- article
- International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, United States
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-
- titre
- Categorized Bandits
- auteur
- Matthieu Jedor, Jonathan Louëdec, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, 2019, Long Beach, France
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-
- titre
- Learning to bid in revenue-maximizing auctions
- auteur
- Thomas Nedelec, Noureddine El Karoui, Vianney Perchet
- article
- 36 th International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, France
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-
Book sections
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- titre
- Markov Decision Process for MOOC Users Behavioral Inference
- auteur
- Firas Jarboui, Célya Gruson-Daniel, Alain Durmus, Vincent Rocchisani, Sophie-Helene Goulet Ebongue, Anneliese Depoux, Wilfried Kirschenmann, Vianney Perchet, Sophie-Helene Goulet Ebongue
- article
- EMOOCs 2019: Digital Education: At the MOOC Crossroads Where the Interests of Academia and Business Converge, pp.70-80, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-19875-6_9⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Learning Dynamical Systems from Partial Observations
- auteur
- Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Arthur Pajot, Julien Brajard, Patrick Gallinari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Deep Learning for Physical Processes: Incorporating Prior Scientific Knowledge
- auteur
- Emmanuel de Bezenac, Arthur Pajot, Patrick Gallinari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Improving Evolutionary Strategies with Generative Neural Networks
- auteur
- Louis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq, Syrine Krichen
- article
- 2019
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2018
Journal articles
-
- titre
- Improved Regret Bounds for Thompson Sampling in Linear Quadratic Control Problems
- auteur
- Marc Abeille, Alessandro Lazaric
- article
- Proceedings of Machine Learning Research, 2018, Proceedings of ICML 2018, 80
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-
Conference papers
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- titre
- Fighting Boredom in Recommender Systems with Linear Reinforcement Learning
- auteur
- Romain Warlop, Alessandro Lazaric, Jérémie Mary
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. ⟨10.5555/3326943.3327105⟩
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-
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- titre
- Frank-Wolfe Algorithm for the Exact Sparse Problem
- auteur
- Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
- article
- iTWIST: international Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Nov 2018, Marseille, France
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation
- auteur
- Florian Strub, Mathieu Seurin, Ethan Perez, Harm de Vries, Jérémie Mary, Philippe Preux, Aaron Courville, Olivier Pietquin
- article
- ECCV 2018 - 15th European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany. pp.808-831
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- titre
- Bandits with Side Observations: Bounded vs. Logarithmic Regret
- auteur
- Rémy Degenne, Evrard Garcelon, Vianney Perchet
- article
- Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2018, Monterey, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning Time/Memory-Efficient Deep Architectures with Budgeted Super Networks
- auteur
- Tom Veniat, Ludovic Denoyer
- article
- 2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018, Jun 2018, Salt Lake City, United States. pp.3492-3500, ⟨10.1109/CVPR.2018.00368⟩
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-
-
- titre
- A standardised representation for non-parametric fMRI results
- auteur
- Camille Maumet, Guillaume Flandin, Martin Perez-Guevara, Jean-Baptiste Poline, Justin Rajendra, Richard Reynolds, Bertrand Thirion, Thomas E. Nichols
- article
- OHBM 2018 - Annual meeting of the Organization of Human Brain Mapping, Jun 2018, Singapore, Singapore. pp.1-4
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-
-
- titre
- Multi-View Data Generation Without View Supervision
- auteur
- Mickaël Chen, Ludovic Denoyer, Thierry Artières
- article
- 6th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018), Apr 2018, Vancouver, Canada
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-
-
- titre
- Offline A/B testing for recommender systems
- auteur
- Alexandre Gilotte, Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Alexandre Abraham, Simon Dollé
- article
- WSDM '18 - The 11th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, Feb 2018, Los Angeles, United States. pp.198-206, ⟨10.1145/3159652.3159687⟩
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-
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- titre
- A Large Scale Benchmark for Uplift Modeling
- auteur
- Eustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Amini
- article
- KDD, 2018, London, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
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- titre
- Closed-form Marginal Likelihood in Gamma-Poisson Matrix Factorization
- auteur
- Louis Filstroff, Alberto Lumbreras, Cédric Févotte
- article
- Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2018, Stockholm, Sweden
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Dependency-dependent Bounds for Sums of Dependent Random Variables
- auteur
- Christoph H. Lampert, Liva Ralaivola, Alexander Zimin
- article
- 2018
- Accès au bibtex
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- titre
- Recurrent Neural Networks for Long and Short-Term Sequential Recommendation
- auteur
- Kiewan Villatel, Elena Smirnova, Jérémie Mary, Philippe Preux
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
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2017
Conference papers
- titre
- A comparative study of counterfactual estimators
- auteur
- Thomas Nedelec, Nicolas Le Roux, Vianney Perchet
- article
- NeurIPS Workshop: What if, what next., Dec 2017, Long Beach, United States
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- titre
- Fast Rates for Bandit Optimization with Upper-Confidence Frank-Wolfe
- auteur
- Quentin Berthet, Vianney Perchet
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States
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- titre
- Stochastic Bandit Models for Delayed Conversions
- auteur
- Claire Vernade, Olivier Cappé, Vianney Perchet
- article
- Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2017, Sydney, Australia
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Sparse Stochastic Bandits
- auteur
- Joon Kwon, Vianney Perchet, Claire Vernade
- article
- Conference on Learning Theory, Jul 2017, Amsterdam, Netherlands
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