Publications HAL du projet ANR. ANR-19-P3IA-0004

2025

Journal articles

titre
Geometric and computational hardness of bilevel programming
auteur
Jérôme Bolte, Quoc-Tung Le, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
Mathematical Programming, Series A, In press, 32 p
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https://inria.hal.science/hal-04649435/file/main.pdf BibTex

Conference papers

titre
HadamRNN: Binary and Sparse Ternary Orthogonal RNNs
auteur
Armand Foucault, Franck Mamalet, François Malgouyres
article
International Conference on Learning Representations (ICLR), Apr 2025, Singapour, Singapore
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https://hal.science/hal-04909805/file/main.pdf BibTex

Habilitation à diriger des recherches

titre
Some contributions to online learning, zeroth-order optimization, deep learning, and uncertainty quantification. Theory and applications to safety-critical systems.
auteur
Sébastien Gerchinovitz
article
Statistics [math.ST]. Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, 2025
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https://hal.science/tel-05018123/file/HDR-gerchinovitz-final.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Bilevel gradient methods and Morse parametric qualification
auteur
Jérôme Bolte, Quoc-Tung Le, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
2025
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https://inria.hal.science/hal-04942322/file/soumission-hal-arxiv.pdf BibTex

2024

Journal articles

titre
On the nature of Bregman functions
auteur
Edouard Pauwels
article
Operations Research Letters, 2024, 57, pp.107183. ⟨10.1016/j.orl.2024.107183⟩
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https://hal.science/hal-03974132/file/bregmanPolytopeDomainRevision2.pdf BibTex
titre
Certified Multi-Fidelity Zeroth-Order Optimization
auteur
Étienne de Montbrun, Sébastien Gerchinovitz
article
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (4), pp.1135-1164. ⟨10.1137/23M1591086⟩
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https://hal.science/hal-04174484/file/main.pdf BibTex
titre
The loss landscape of deep linear neural networks: a second-order analysis
auteur
El Mehdi Achour, François Malgouyres, Sébastien Gerchinovitz
article
Journal of Machine Learning Research, 2024, 25 (242), pp.1-76
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https://hal.science/hal-03299887/file/main.pdf BibTex
titre
Diversity-Preserving K-Armed Bandits, Revisited
auteur
Hédi Hadiji, Sébastien Gerchinovitz, Jean-Michel Loubes, Gilles Stoltz
article
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024, July
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https://hal.science/hal-02957485/file/GHLS24--Diversity-preserving-HAL.pdf BibTex
titre
Differentiating Nonsmooth Solutions to Parametric Monotone Inclusion Problems
auteur
Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Antonio José Silveti-Falls
article
SIAM Journal on Optimization, 2024, 34 (1), 27 p. ⟨10.1137/22M1541630⟩
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https://hal.science/hal-03900339/file/Differentiating_Solutions_to_Nonsmooth_Inclusions-2.pdf BibTex

Conference papers

titre
Derivatives of Stochastic Gradient Descent in parametric optimization
auteur
Franck Iutzeler, Edouard Pauwels, S. Vaiter
article
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2024, Vancouver, Canada, Canada. 24 p
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https://hal.science/hal-04582212/file/stochastic-autodiff.pdf BibTex
titre
Straight-Through meets Sparse Recovery: the Support Exploration Algorithm
auteur
Mimoun Mohamed, François Malgouyres, Valentin Emiya, Caroline Chaux
article
ICML 2024, the 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienna, Austria
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https://hal.science/hal-03964976/file/Main_SEA.pdf BibTex
titre
On the Feasibility of EASA Learning Assurance Objectives for Machine Learning Components
auteur
Florence de Grancey, Sébastien Gerchinovitz, Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Joseba Dalmau, Kevin Delmas, Franck Mamalet
article
ERTS 2024, Jun 2024, Toulouse, France
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https://hal.science/hal-04575318/file/ERTS-paper49-published.pdf BibTex
titre
How to design a dataset compliant with an ML-based system ODD?
auteur
Cyril Cappi, Noémie Cohen, Mélanie Ducoffe, Christophe Gabreau, Laurent Gardes, Adrien Gauffriau, Jean-Brice Ginestet, Franck Mamalet, Vincent Mussot, Claire Pagetti, David Vigouroux
article
12th European Congress on Embedded Real Time Software and Systems, Jun 2024, Toulouse, France. ⟨10.48550/ARXIV.2406.14027⟩
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https://hal.science/hal-04614554/file/main.pdf BibTex
titre
DP-SGD Without Clipping: The Lipschitz Neural Network Way
auteur
Louis Béthune, Thomas Massena, Thibaut Boissin, Yannick Prudent, Corentin Friedrich, Franck Mamalet, Aurélien Bellet, Mathieu Serrurier, David Vigouroux, Corentin Friedrich
article
ICLR 2024 - 12th International Conference on Learning Representations, May 2024, Vienna (Austria), Austria
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https://hal.science/hal-04610647/file/2305.16202v2.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Quantized Approximately Orthogonal Recurrent Neural Networks
auteur
Armand Foucault, Franck Mamalet, François Malgouyres
article
2024
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https://hal.science/hal-04434011/file/qornn_neurips.pdf BibTex
titre
Geometry-induced Implicit Regularization in Deep ReLU Neural Networks
auteur
Joachim Bona-Pellissier, François Malgouyres, François Bachoc
article
2024
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https://hal.science/hal-04452356/file/depot_HAL.pdf BibTex

2023

Journal articles

titre
Parameter identifiability of a deep feedforward ReLU neural network
auteur
Joachim Bona-Pellissier, François Bachoc, François Malgouyres
article
Machine Learning, 2023, 112, pp.4431-4493. ⟨10.1007/s10994-023-06355-4⟩
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https://hal.science/hal-03501784/file/Parameter_identifiability_of_a_deep_ReLU_NN.pdf BibTex
titre
Conservative parametric optimality and the ridge method for tame min-max problems
auteur
Edouard Pauwels
article
Set-Valued and Variational Analysis, 2023, 31 (19), ⟨10.1007/s11228-023-00682-3⟩
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https://hal.science/hal-03186676/file/partialMinimization.pdf BibTex
titre
Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization
auteur
Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels
article
SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (4), pp.2542-2569. ⟨10.1137/22M1479178⟩
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https://hal.science/hal-03579383/file/subgradientSamplingRevised2.pdf BibTex
titre
The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
auteur
Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (3), ⟨10.48550/arXiv.2207.12717⟩
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https://hal.science/hal-03736905/file/autodiff_sinkhorn.pdf https://hal.science/hal-03736905/file/linconv_sk.pdf https://hal.science/hal-03736905/file/linconv_sk_multiple_eps.pdf BibTex
titre
The Iterates of the Frank-Wolfe Algorithm May Not Converge
auteur
Jérôme Bolte, Cyrille W. Combettes, Edouard Pauwels
article
Mathematics of Operations Research, In press, ⟨10.1287/moor.2022.0057⟩
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https://hal.science/hal-03579585/file/FWnotConverge.pdf BibTex
titre
The backtrack Hölder gradient method with application to min-max and min-min problems
auteur
Jérôme Bolte, Lilian Glaudin, Edouard Pauwels, Mathieu Serrurier
article
Open Journal of Mathematical Optimization, 2023, 4 (8), ⟨10.5802/ojmo.24⟩
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https://hal.science/hal-02900875/file/journalVersionRevised2023.pdf BibTex

Conference papers

titre
On the explainable properties of 1-Lipschitz Neural Networks: An Optimal Transport Perspective
auteur
Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Thomas Fel, Louis Béthune, Thibaut Boissin
article
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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https://hal.science/hal-03693355/file/OTNN_explainability.pdf BibTex
titre
Unlocking Feature Visualization for Deeper Networks with Magnitude Constrained Optimization
auteur
Thomas Fel, Thibaut Boissin, Victor Boutin, Agustin Picard, Paul Novello, Julien Colin, Drew Linsley, Tom Rousseau, Rémi Cadène, Lore Goetschalckx, Laurent Gardes, Thomas Serre
article
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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https://hal.science/hal-04391346/file/2306.06805.pdf BibTex
titre
PUNCC: a Python Library for Predictive Uncertainty Calibration and Conformalization
auteur
Mouhcine Mendil, Luca Mossina, David Vigouroux
article
Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Sep 2023, Limasol, Cyprus
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https://hal.science/hal-04560192/file/mendil23a.pdf BibTex
titre
Confident Object Detection via Conformal Prediction and Conformal Risk Control: an Application to Railway Signaling
auteur
Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina
article
Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Sep 2023, Limassol (Chypre), Cyprus. p. 36-55
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https://hal.science/hal-04063441/file/main%20%281%29.pdf BibTex
titre
Robust One-Class Classification with Signed Distance Function using 1-Lipschitz Neural Networks
auteur
Louis Béthune, Paul Novello, Thibaut Boissin, Guillaume Coiffier, Mathieu Serrurier, Quentin Vincenot, Andres Troya-Galvis
article
40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, Hawaii, United States. pp.2245-2271, ⟨10.5555/3618408.3618504⟩
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https://hal.science/hal-03977272/file/bethune23a.pdf BibTex
titre
COCKATIEL: COntinuous Concept ranKed ATtribution with Interpretable ELements for explaining neural net classifiers on NLP tasks
auteur
Fanny Jourdan, Agustin Picard, Thomas Fel, Laurent Risser, Jean-Michel Loubes, Nicholas Asher
article
61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), Jul 2023, Toronto, Canada. pp.5120-5136
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https://hal.science/hal-04223218/file/2023.findings-acl.317.pdf BibTex
titre
On the complexity of nonsmooth automatic differentiation
auteur
Jérôme Bolte, Ryan Boustany, Edouard Pauwels, Béatrice Pesquet-Popescu
article
International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda
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https://hal.science/hal-03683640/file/main.pdf BibTex
titre
Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals
auteur
Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina
article
AAAI Spring Symposium 2023: AI Trustworthiness Assessment, Mar 2023, San Francisco, United States
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https://hal.science/hal-03946071/file/main.pdf BibTex

Other publications

titre
Guidelines to explain machine learning algorithms
auteur
Frédéric Boisnard, Ryma Boumazouza, Mélanie Ducoffe, Thomas Fel, Estèle Glize, Lucas Hervier, Vincent Mussot, Agustin Martin Picard, Antonin Poché, David Vigouroux
article
2023
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https://hal.science/hal-04391691/file/main.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Influenciæ: A library for tracing the influence back to the data-points
auteur
Agustin Martin Picard, Lucas Hervier, Thomas Fel, David Vigouroux
article
2023
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https://hal.science/hal-04284178/file/ms.pdf BibTex
titre
Adaptive approximation of monotone functions
auteur
Pierre Gaillard, Sébastien Gerchinovitz, Étienne de Montbrun
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04203136/file/main.pdf BibTex

2022

Journal articles

titre
Long term dynamics of the subgradient method for Lipschitz path differentiable functions
auteur
Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Rodolfo Ríos-Zertuche
article
Journal of the European Mathematical Society, 2022, pp.1-28. ⟨10.4171/JEMS/1285⟩
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https://hal.science/hal-03614899/file/Oscillation_compensation.pdf BibTex
titre
Path differentiability of ODE flows
auteur
Swann Marx, Edouard Pauwels
article
Journal of Differential Equations, 2022, ⟨10.1016/j.jde.2022.07.038⟩
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https://hal.science/hal-03516638/file/pathDiffFlow.pdf BibTex
titre
On the Generalized Jacobian of the Inverse of a Lipschitzian Mapping
auteur
Marián Fabian, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Edouard Pauwels
article
Set-Valued and Variational Analysis, 2022, ⟨10.1007/s11228-022-00640-5⟩
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BibTex
titre
Second-order step-size tuning of SGD for non-convex optimization
auteur
Camille Castera, Cédric Févotte, Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
article
Neural Processing Letters, 2022, pp.1--26. ⟨10.1007/s11063-021-10705-5⟩
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https://hal.science/hal-03161775/file/2103.03570v2.pdf BibTex
titre
A Sublevel Moment-SOS Hierarchy for Polynomial Optimization
auteur
Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
article
Computational Optimization and Applications, 2022, 81 (1), pp.31-66. ⟨10.1007/s10589-021-00325-z⟩
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https://arxiv.org/pdf/2101.05167 BibTex
titre
Existence, Stability and Scalability of Orthogonal Convolutional Neural Networks
auteur
El Mehdi Achour, François Malgouyres, Franck Mamalet
article
Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (347), pp.1--56
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https://hal.science/hal-03315801/file/main.pdf BibTex
titre
Rate of convergence for geometric inference based on the empirical Christoffel function
auteur
Mai Trang Vu, François Bachoc, Edouard Pauwels
article
ESAIM: Probability and Statistics, 2022, 26, pp.171-207. ⟨10.1051/ps/2022003⟩
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https://hal.science/hal-03593329/file/ps210028.pdf BibTex

Conference papers

titre
Look at the Variance! Efficient Black-box Explanations with Sobol-based Sensitivity Analysis
auteur
Thomas Fel, Rémi Cadène, Mathieu Chalvidal, Matthieu Cord, David Vigouroux, Thomas Serre
article
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2022, Sydney, Australia
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https://hal.science/hal-03473083/file/2020_12_XAI_Sobol__NeurIPS_2021___Copy_.pdf BibTex
titre
A general approximation lower bound in $L^p$ norm, with applications to feed-forward neural networks
auteur
El Mehdi Achour, Armand Foucault, Sébastien Gerchinovitz, François Malgouyres
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2022, New-Orleans, United States
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https://hal.science/hal-03690079/file/main.pdf BibTex
titre
Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
auteur
Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. 28 p
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https://hal.science/hal-03681143/file/nonsmooth_iterative_autodiff.pdf BibTex
titre
Making Sense of Dependence: Efficient Black-box Explanations Using Dependence Measure
auteur
Paul Novello, Thomas Fel, David Vigouroux
article
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Nov 2022, New Orleans, United States
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https://hal.science/hal-03715558/file/Making_Sense_of_Dependence__Efficient_Black_box_Explanations_Using_Dependence_Measure__1_%20%281%29.pdf BibTex
titre
Local Identifiability of Deep ReLU Neural Networks: the Theory
auteur
Joachim Bona-Pellissier, François Malgouyres, François Bachoc
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03687395/file/Local%20Identifiability%20of%20Deep%20ReLU%20Neural%20Networks%20the%20Theory%20%281%29.pdf BibTex
titre
Pay attention to your loss: understanding misconceptions about 1-Lipschitz neural networks
auteur
Louis Béthune, Thibaut Boissin, Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Corentin Friedrich, Alberto González-Sanz
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. ⟨10.48550/arXiv.2104.05097⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2104.05097 BibTex
titre
Object Detection With Probabilistic Guarantees
auteur
Florence de Grancey, Jean-Luc Adam, Lucian Alecu, Sébastien Gerchinovitz, Franck Mamalet, David Vigouroux
article
Fifth International Workshop on Artificial Intelligence Safety Engineering (WAISE 2022), Sep 2022, München, Germany
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03769683/file/waise-conformalobjectdetection-submitted.pdf BibTex
titre
Leveraging Influence Functions for Dataset Exploration and Cleaning
auteur
Agustin Martin Picard, David Vigouroux, Petr Zamolodtchikov, Quentin Vincenot, Jean-Michel Loubes, Edouard Pauwels
article
11th European Congress Embedded Real Time Systems (ERTS 2022), Jun 2022, Toulouse, France. pp.1-8
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03617649/file/Leveraging_Influence_Functions_for_Dataset_Exploration_and_Cleaning_finalV2.pdf BibTex
titre
Can we reconcile safety objectives with machine learning performances?
auteur
Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Thomas Fel, Laurent Gardes, Sébastien Gerchinovitz, Ludovic Ponsolle, Franck Mamalet, Éric Jenn, Vincent Mussot, Cyril Cappi, Kevin Delmas, Baptiste Lefevre
article
ERTS 2022, Jun 2022, Toulouse, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03765471/file/ERTS2022_paper_39.pdf BibTex
titre
Xplique: A Deep Learning Explainability Toolbox
auteur
Thomas Fel, Lucas Hervier, David Vigouroux, Antonin Poche, Justin Plakoo, Remi Cadene, Mathieu Chalvidal, Julien Colin, Thibaut Boissin, Louis Bethune, Agustin Picard, Claire Nicodeme, Laurent Gardes, Gregory Flandin, Thomas Serre
article
The Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Workshop: Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision (XAI4CV), Jun 2022, Nouvelle-Orléans, United States
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2206.04394 BibTex
titre
How Good is your Explanation? Algorithmic Stability Measures to Assess the Quality of Explanations for Deep Neural Networks
auteur
Thomas Fel, David Vigouroux, Rémi Cadène, Thomas Serre
article
2022 CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2022, Hawaii, United States
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02930949/file/main.pdf BibTex

Books

titre
The Christoffel-Darboux Kernel for Data Analysis
auteur
Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels, Mihai Putinar
article
Cambridge University Press. Cambridge University Press, 2022, Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, 9781108937078
Accès au bibtex
BibTex

2021

Journal articles

titre
Semi-algebraic approximation using Christoffel-Darboux kernel
auteur
Swann Marx, Edouard Pauwels, Tillmann Weisser, Didier Henrion, Jean B Lasserre
article
Constructive Approximation, 2021, 54 (3), pp.391-429. ⟨10.1007/s00365-021-09535-4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02085835/file/main_final.pdf BibTex
titre
Curiosities and counterexamples in smooth convex optimization
auteur
Jerome Bolte, Edouard Pauwels
article
Mathematical Programming, 2021, ⟨10.1007/s10107-021-01707-1⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02447733/file/convexFreaks.pdf BibTex
titre
Incremental Without Replacement Sampling in Nonconvex Optimization
auteur
Edouard Pauwels
article
Journal of Optimization Theory and Applications, 2021, ⟨10.1007/s10957-021-01883-2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02896102/file/incrementalNonsmoothNonconvex.pdf BibTex
titre
Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex optimization
auteur
Cheik Traoré, Edouard Pauwels
article
Operations Research Letters, 2021, 49 (4), pp.452-458. ⟨10.1016/j.orl.2021.04.011⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03614892/file/S0167637721000651.pdf BibTex
titre
Data analysis from empirical moments and the Christoffel function
auteur
Edouard Pauwels, Mihai Putinar, Jean-Bernard Lasserre
article
Foundations of Computational Mathematics, 2021, 21, pp.243--273. ⟨10.1007/s10208-020-09451-2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01845137/file/christoffelSingular.pdf BibTex
titre
An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
auteur
Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
article
Journal of Machine Learning Research, 2021, 22 (134)
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02140748/file/arxiv.pdf BibTex

Conference papers

titre
Semialgebraic Representation of Monotone Deep Equilibrium Models and Applications to Certification
auteur
Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2106.01453 BibTex
titre
Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization
auteur
Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels, Antonio Silveti-Falls
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03251332/file/implicitNonsmooth.pdf BibTex
titre
Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates
auteur
François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz
article
NeurIPS 2021, Dec 2021, Virtual conference, France. 24 p
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03129721/file/main.pdf BibTex
titre
Numerical influence of ReLU’(0) on backpropagation
auteur
David Bertoin, Jérôme Bolte, Sébastien Gerchinovitz, Edouard Pauwels
article
Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Paris, France. ⟨10.5555/3540261.3540297⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03265059/file/Impact_of_ReLU_prime.pdf BibTex
titre
Achieving robustness in classification using optimal transport with hinge regularization
auteur
Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Alberto González-Sanz, Thibaut Boissin, Jean-Michel Loubes, Eustasio del Barrio
article
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2021, Virtuel, Canada. ⟨10.1109/CVPR46437.2021.00057⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2006.06520 BibTex
titre
The sample complexity of level set approximation
auteur
François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz
article
AISTATS 2021, Apr 2021, virtual, United States. pp.424-432, ⟨10.48550/arXiv.2010.13405⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02976018/file/main.pdf BibTex
titre
Overestimation learning with guarantees
auteur
Adrien Gauffriau, François Malgouyres, Mélanie Ducoffe
article
AAAI-21, workshop on safeAI, Feb 2021, Valence (Virtual), Spain
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03118707/file/safelearning.pdf BibTex

Reports

titre
White Paper Machine Learning in Certified Systems
auteur
Franck Mamalet, Eric Jenn, Gregory Flandin, Hervé Delseny, Christophe Gabreau, Adrien Gauffriau, Bernard Beaudouin, Ludovic Ponsolle, Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Brice Beltran, Didier Duchel, Jean-Brice Ginestet, Alexandre Hervieu, Sylvain Pasquet, Kevin Delmas, Claire Pagetti, Jean-Marc Gabriel, Camille Chapdelaine, Sylvaine Picard, Mathieu Damour, Cyril Cappi, Laurent Gardès, Florence De Grancey, Baptiste Lefevre, Sébastien Gerchinovitz, Alexandre Albore
article
[Research Report] IRT Saint Exupéry; ANITI. 2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03176080/file/White_Paper_Machine_Learning_in_Certified_System_DEEL_project_v2.0.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
What I Cannot Predict, I Do Not Understand: A Human-Centered Evaluation Framework for Explainability Methods
auteur
Thomas Fel, Julien Colin, Rémi Cadène, Thomas Serre
article
2021
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https://hal.science/hal-03473101/file/MetaPredictor.pdf BibTex

2020

Journal articles

titre
Semi-automatic segmentation of whole-body images in longitudinal studies
auteur
Eloïse Grossiord, Laurent Risser, Salim Kanoun, Richard Aziza, Harold Chiron, Loïc Ysebaert, François Malgouyres, Soléakhéna Ken
article
Biomedical Physics & Engineering Express, 2020, 7, pp.015014. ⟨10.1088/2057-1976/abce16⟩
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https://hal.science/hal-03234347/file/Grossiord_2021_Biomed._Phys._Eng._Express_7_015014.pdf BibTex
titre
Conservative set valued fields, automatic differentiation, stochastic gradient method and deep learning
auteur
Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
article
Mathematical Programming, 2020, 188 (19-51), ⟨10.1007/s10107-020-01501-5⟩
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https://arxiv.org/pdf/1909.10300 BibTex
titre
Multi-Layer Joint Segmentation Using MRF and Graph Cuts
auteur
Nicolas Lermé, Sylvie Le Hégarat-Mascle, François Malgouyres, Marie Lachaize
article
Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, 62 (6-7), pp.961-981. ⟨10.1007/s10851-019-00938-4⟩
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https://hal.science/hal-02125044/file/cosegmentation.pdf BibTex

Conference papers

titre
A mathematical model for automatic differentiation in machine learning
auteur
Jerome Bolte, Edouard Pauwels
article
Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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https://hal.science/hal-02734446/file/finalVersion.pdf BibTex
titre
Semialgebraic Optimization for Lipschitz Constants of ReLU Networks
auteur
Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
article
Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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https://arxiv.org/pdf/2002.03657 BibTex
titre
On the stable recovery of deep structured linear networks under sparsity constraints
auteur
François Malgouyres
article
Mathematical and Scientific Machine Learning, Jul 2020, Princeton, United States
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https://hal.science/hal-01526083/file/sparse_net.pdf BibTex
titre
Learning optimal shape representations for multi-modal image registration
auteur
Eloïse Grossiord, Laurent Risser, Soleakhena Ken, Salim Kanoun, François Malgouyres
article
ISBI, Apr 2020, Iowa city, United States
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BibTex
titre
A High Probability Safety Guarantee for Shifted Neural Network Surrogates
auteur
Mélanie Ducoffe, Sébastien Gerchinovitz, Jayant Sen Gupta
article
SafeAI 2020, Feb 2020, New York, United States. pp.74-82
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BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Regret analysis of the Piyavskii-Shubert algorithm for global Lipschitz optimization
auteur
Clément Bouttier, Tommaso R Cesari, Mélanie Ducoffe, Sébastien Gerchinovitz
article
2020
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https://hal.science/hal-02466084/file/main.pdf BibTex

2019

Journal articles

titre
Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks
auteur
François Malgouyres, Joseph Landsberg
article
SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2019, 1 (3), pp.446-475. ⟨10.1137/18M119834X⟩
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https://hal.science/hal-01494267/file/interpretable.pdf BibTex

Conference papers

titre
An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
auteur
Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
article
Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems : Beyond First Order Methods in ML (NeurIPS Workshop2019), Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2019, Vancouver, Canada
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https://hal.science/hal-03049921/file/indian_neurips19_workshop.pdf BibTex
titre
Loss functions for denoising compressed images: a comparative study
auteur
Thomas Oberlin, François Malgouyres, Jin-Yi Wu
article
EUSIPCO, Sep 2019, Coruna, Spain
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https://hal.science/hal-02952604/file/paper_eusipco.pdf BibTex