2025
- titre
- HadamRNN: Binary and Sparse Ternary Orthogonal RNNs
- auteur
- Armand Foucault, Franck Mamalet, François Malgouyres
- article
- International Conference on Learning Representations (ICLR), Apr 2025, Singapour, Singapore
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-
- titre
- Geometric and computational hardness of bilevel programming
- auteur
- Jérôme Bolte, Quoc-Tung Le, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- 2025
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-
- titre
- An Adaptive Orthogonal Convolution Scheme for Efficient and Flexible CNN Architectures
- auteur
- Thibaut Boissin, Franck Mamalet, Thomas Fel, Agustin Martin Picard, Thomas Massena, Mathieu Serrurier
- article
- 2025
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-
- titre
- ConSim: Measuring Concept-Based Explanations’ Effectiveness with Automated Simulatability
- auteur
- Antonin Poché, Alon Jacovi, Agustin Martin Picard, Victor Boutin, Fanny Jourdan
- article
- 2025
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-
2024
- titre
- Derivatives of Stochastic Gradient Descent in parametric optimization
- auteur
- Franck Iutzeler, Edouard Pauwels, S. Vaiter
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2024, Vancouver, Canada, Canada. 24 p
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-
- titre
- Certified Multi-Fidelity Zeroth-Order Optimization
- auteur
- Étienne de Montbrun, Sébastien Gerchinovitz
- article
- SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (4), pp.1135-1164. ⟨10.1137/23M1591086⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The loss landscape of deep linear neural networks: a second-order analysis
- auteur
- El Mehdi Achour, François Malgouyres, Sébastien Gerchinovitz
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2024, 25 (242), pp.1-76
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-
- titre
- Saliency Strikes Back: How Filtering out High Frequencies Improves White-Box Explanations
- auteur
- Sabine Muzellec, Thomas Fel, Victor Boutin, Léo Andéol, Rufin Van-Rullen, Thomas Serre
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML), Jul 2024, Vienna, Austria. ⟨10.48550/arXiv.2307.09591⟩
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-
- titre
- Straight-Through meets Sparse Recovery: the Support Exploration Algorithm
- auteur
- Mimoun Mohamed, François Malgouyres, Valentin Emiya, Caroline Chaux
- article
- ICML 2024, the 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienna, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Diversity-Preserving K-Armed Bandits, Revisited
- auteur
- Hédi Hadiji, Sébastien Gerchinovitz, Jean-Michel Loubes, Gilles Stoltz
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024, July
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-
- titre
- Conformal Semantic Image Segmentation: Post-hoc Quantification of Predictive Uncertainty
- auteur
- Luca Mossina, Joseba Dalmau, Léo Andéol
- article
- Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, Jun 2024, Seattle, United States. pp.3574-3584
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-
- titre
- On the Feasibility of EASA Learning Assurance Objectives for Machine Learning Components
- auteur
- Florence de Grancey, Sébastien Gerchinovitz, Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Joseba Dalmau, Kevin Delmas, Franck Mamalet
- article
- ERTS 2024, Jun 2024, Toulouse, France
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-
- titre
- How to design a dataset compliant with an ML-based system ODD?
- auteur
- Cyril Cappi, Noémie Cohen, Mélanie Ducoffe, Christophe Gabreau, Laurent Gardes, Adrien Gauffriau, Jean-Brice Ginestet, Franck Mamalet, Vincent Mussot, Claire Pagetti, David Vigouroux
- article
- 12th European Congress on Embedded Real Time Software and Systems, Jun 2024, Toulouse, France
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-
- titre
- Quantized Approximately Orthogonal Recurrent Neural Networks
- auteur
- Armand Foucault, Franck Mamalet, François Malgouyres
- article
- 2024
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-
- titre
- Out-of-Distribution Detection Should Use Conformal Prediction (and Vice-versa?)
- auteur
- Paul Novello, Joseba Dalmau, Léo Andeol
- article
- 2024
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-
- titre
- Geometry-induced Implicit Regularization in Deep ReLU Neural Networks
- auteur
- Joachim Bona-Pellissier, François Malgouyres, François Bachoc
- article
- 2024
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-
- titre
- Deep Sturm–Liouville: Learnable orthogonal basis functions parameterized by neural networks
- auteur
- David Vigouroux, Joseba Dalmau, Louis Béthune
- article
- 2024
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-
- titre
- Differentiating Nonsmooth Solutions to Parametric Monotone Inclusion Problems
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Antonio José Silveti-Falls
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2024, 34 (1), 27 p. ⟨10.1137/22M1541630⟩
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-
- titre
- DP-SGD Without Clipping: The Lipschitz Neural Network Way
- auteur
- Louis Béthune, Thomas Massena, Thibaut Boissin, Yannick Prudent, Corentin Friedrich, Franck Mamalet, Aurélien Bellet, Mathieu Serrurier, David Vigouroux, Corentin Friedrich
- article
- ICLR 2024 - 12th International Conference on Learning Representations, 2024, Vienna (Austria), Austria
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-
2023
- titre
- On the explainable properties of 1-Lipschitz Neural Networks: An Optimal Transport Perspective
- auteur
- Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Thomas Fel, Louis Béthune, Thibaut Boissin
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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-
- titre
- A Holistic Approach to Unifying Automatic Concept Extraction and Concept Importance Estimation
- auteur
- Thomas Fel, Victor Boutin, Mazda Moayeri, Rémi Cadène, Louis Bethune, Léo Andéol, Mathieu Chalvidal, Thomas Serre
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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-
- titre
- Unlocking Feature Visualization for Deeper Networks with Magnitude Constrained Optimization
- auteur
- Thomas Fel, Thibaut Boissin, Victor Boutin, Agustin Picard, Paul Novello, Julien Colin, Drew Linsley, Tom Rousseau, Rémi Cadène, Lore Goetschalckx, Laurent Gardes, Thomas Serre
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States
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-
- titre
- Influenciæ: A library for tracing the influence back to the data-points
- auteur
- Agustin Martin Picard, Lucas Hervier, Thomas Fel, David Vigouroux
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Guidelines to explain machine learning algorithms
- auteur
- Frédéric Boisnard, Ryma Boumazouza, Mélanie Ducoffe, Thomas Fel, Estèle Glize, Lucas Hervier, Vincent Mussot, Agustin Martin Picard, Antonin Poché, David Vigouroux
- article
- 2023
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-
- titre
- PUNCC: a Python Library for Predictive Uncertainty Calibration and Conformalization
- auteur
- Mouhcine Mendil, Luca Mossina, David Vigouroux
- article
- Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Sep 2023, Limasol, Cyprus
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Confident Object Detection via Conformal Prediction and Conformal Risk Control: an Application to Railway Signaling
- auteur
- Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina
- article
- Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, Proceedings of Machine Learning Research, 2023
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-
- titre
- Adaptive approximation of monotone functions
- auteur
- Pierre Gaillard, Sébastien Gerchinovitz, Étienne de Montbrun
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Parameter identifiability of a deep feedforward ReLU neural network
- auteur
- Joachim Bona-Pellissier, François Bachoc, François Malgouyres
- article
- Machine Learning, 2023, 112, pp.4431-4493. ⟨10.1007/s10994-023-06355-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Natural Example-Based Explainability: a Survey
- auteur
- Antonin Poché, Lucas Hervier, Mohamed-Chafik Bakkay
- article
- World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, Jul 2023, Lisbon, Portugal
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Robust One-Class Classification with Signed Distance Function using 1-Lipschitz Neural Networks
- auteur
- Louis Béthune, Paul Novello, Thibaut Boissin, Guillaume Coiffier, Mathieu Serrurier, Quentin Vincenot, Andres Troya-Galvis
- article
- 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, Hawaii, United States. pp.2245-2271, ⟨10.5555/3618408.3618504⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- COCKATIEL: COntinuous Concept ranKed ATtribution with Interpretable ELements for explaining neural net classifiers on NLP tasks
- auteur
- Fanny Jourdan, Agustin Picard, Thomas Fel, Laurent Risser, Jean-Michel Loubes, Nicholas Asher
- article
- 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), Jul 2023, Toronto, Canada. pp.5120-5136
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Conservative parametric optimality and the ridge method for tame min-max problems
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Set-Valued and Variational Analysis, 2023, 31 (19), ⟨10.1007/s11228-023-00682-3⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the complexity of nonsmooth automatic differentiation
- auteur
- Jérôme Bolte, Ryan Boustany, Edouard Pauwels, Béatrice Pesquet-Popescu
- article
- International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Gaussian Processes on Distributions based on Regularized Optimal Transport
- auteur
- François Bachoc, Louis Béthune, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
- article
- 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023), Apr 2023, Valencia, Spain. ⟨10.48550/arXiv.2210.06574⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- LARD - Landing Approach Runway Detection - Dataset for Vision Based Landing
- auteur
- Mélanie Ducoffe, Maxime Carrere, Léo Féliers, Adrien Gauffriau, Vincent Mussot, Claire Pagetti, Thierry Sammour
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals
- auteur
- Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina
- article
- AAAI Spring Symposium 2023: AI Trustworthiness Assessment, Mar 2023, San Francisco, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the nature of Bregman functions
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge
- auteur
- Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (3), ⟨10.48550/arXiv.2207.12717⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization
- auteur
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels
- article
- SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (4), pp.2542-2569. ⟨10.1137/22M1479178⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The Iterates of the Frank-Wolfe Algorithm May Not Converge
- auteur
- Jérôme Bolte, Cyrille W. Combettes, Edouard Pauwels
- article
- Mathematics of Operations Research, In press, ⟨10.1287/moor.2022.0057⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- CRAFT: Concept Recursive Activation FacTorization for Explainability
- auteur
- Thomas Fel, Agustin Picard, Louis Bethune, Thibaut Boissin, David Vigouroux, Julien Colin, Rémi Cadène, Thomas Serre
- article
- Proceedings of the IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2023., 2023, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The backtrack Hölder gradient method with application to min-max and min-min problems
- auteur
- Jérôme Bolte, Lilian Glaudin, Edouard Pauwels, Mathieu Serrurier
- article
- Open Journal of Mathematical Optimization, 2023, 4 (8), ⟨10.5802/ojmo.24⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2022
- titre
- Long term dynamics of the subgradient method for Lipschitz path differentiable functions
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Rodolfo Ríos-Zertuche
- article
- Journal of the European Mathematical Society, 2022, pp.1-28. ⟨10.4171/JEMS/1285⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Look at the Variance! Efficient Black-box Explanations with Sobol-based Sensitivity Analysis
- auteur
- Thomas Fel, Rémi Cadène, Mathieu Chalvidal, Matthieu Cord, David Vigouroux, Thomas Serre
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2022, Sydney, Australia
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A general approximation lower bound in $L^p$ norm, with applications to feed-forward neural networks
- auteur
- El Mehdi Achour, Armand Foucault, Sébastien Gerchinovitz, François Malgouyres
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2022, New-Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Samuel Vaiter
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. 28 p
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- LOOK WHERE YOU LOOK! SALIENCY-GUIDED Q-NETWORKS FOR VISUAL RL TASKS
- auteur
- David Bertoin, Adil Zouitine, Mehdi Zouitine, Emmanuel Rachelson
- article
- Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Making Sense of Dependence: Efficient Black-box Explanations Using Dependence Measure
- auteur
- Paul Novello, Thomas Fel, David Vigouroux
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Local Identifiability of Deep ReLU Neural Networks: the Theory
- auteur
- Joachim Bona-Pellissier, François Malgouyres, François Bachoc
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Disentanglement by Cyclic Reconstruction
- auteur
- David Bertoin, Emmanuel Rachelson
- article
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Path differentiability of ODE flows
- auteur
- Swann Marx, Edouard Pauwels
- article
- Journal of Differential Equations, 2022, ⟨10.1016/j.jde.2022.07.038⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Pay attention to your loss: understanding misconceptions about 1-Lipschitz neural networks
- auteur
- Louis Béthune, Thibaut Boissin, Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Corentin Friedrich, Alberto González-Sanz
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States. ⟨10.48550/arXiv.2104.05097⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Object Detection With Probabilistic Guarantees
- auteur
- Florence de Grancey, Jean-Luc Adam, Lucian Alecu, Sébastien Gerchinovitz, Franck Mamalet, David Vigouroux
- article
- Fifth International Workshop on Artificial Intelligence Safety Engineering (WAISE 2022), Sep 2022, München, Germany
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Autonomous drone interception with Deep Reinforcement Learning
- auteur
- David Bertoin, Adrien Gauffriau, Damien Grasset, Jayant Sen Gupta
- article
- 12th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2022) in conjunction with IJCAI-ECAI 2022, Jul 2022, Vienne, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Leveraging Influence Functions for Dataset Exploration and Cleaning
- auteur
- Agustin Martin Picard, David Vigouroux, Petr Zamolodtchikov, Quentin Vincenot, Jean-Michel Loubes, Edouard Pauwels
- article
- 11th European Congress Embedded Real Time Systems (ERTS 2022), Jun 2022, Toulouse, France. pp.1-8
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Can we reconcile safety objectives with machine learning performances?
- auteur
- Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Thomas Fel, Laurent Gardes, Sébastien Gerchinovitz, Ludovic Ponsolle, Franck Mamalet, Éric Jenn, Vincent Mussot, Cyril Cappi, Kevin Delmas, Baptiste Lefevre
- article
- ERTS 2022, Jun 2022, TOULOUSE, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Toward the certification of safety-related systems using ML techniques: the ACAS-Xu experience
- auteur
- Christophe Gabreau, Adrien Gauffriau, Florence De Grancey, Jean-Brice Ginestet, Claire Pagetti
- article
- 11th European Congress on Embedded Real Time Software and Systems (ERTS 2022), Jun 2022, Toulouse, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Xplique: A Deep Learning Explainability Toolbox
- auteur
- Thomas Fel, Lucas Hervier, David Vigouroux, Antonin Poche, Justin Plakoo, Remi Cadene, Mathieu Chalvidal, Julien Colin, Thibaut Boissin, Louis Bethune, Agustin Picard, Claire Nicodeme, Laurent Gardes, Gregory Flandin, Thomas Serre
- article
- The Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Workshop: Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision (XAI4CV), Jun 2022, Nouvelle-Orléans, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the Generalized Jacobian of the Inverse of a Lipschitzian Mapping
- auteur
- Marián Fabian, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Edouard Pauwels
- article
- Set-Valued and Variational Analysis, 2022, ⟨10.1007/s11228-022-00640-5⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Tackling Algorithmic Bias in Neural-Network Classifiers using Wasserstein-2 Regularization
- auteur
- Laurent Risser, Alberto González-Sanz, Quentin Vincenot, Jean-Michel Loubes
- article
- Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- Local Feature Swapping for Generalization in Reinforcement Learning
- auteur
- David Bertoin, Emmanuel Rachelson
- article
- The Tenth International Conference on Learning Representations 2022, Apr 2022, Virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The Christoffel-Darboux Kernel for Data Analysis
- auteur
- Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels, Mihai Putinar
- article
- Cambridge University Press. Cambridge University Press, 2022, Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, 9781108937078
- Accès au bibtex
-
- titre
- GAN Estimation of Lipschitz Optimal Transport Maps
- auteur
- Alberto González-Sanz, Lucas de Lara, Louis Béthune, Jean-Michel Loubes
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Second-order step-size tuning of SGD for non-convex optimization
- auteur
- Camille Castera, Cédric Févotte, Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Neural Processing Letters, 2022, pp.1--26. ⟨10.1007/s11063-021-10705-5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- How Good is your Explanation? Algorithmic Stability Measures to Assess the Quality of Explanations for Deep Neural Networks
- auteur
- Thomas Fel, David Vigouroux, Rémi Cadène, Thomas Serre
- article
- 2022 CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2022, Hawaii, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Sublevel Moment-SOS Hierarchy for Polynomial Optimization
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Computational Optimization and Applications, 2022, 81 (1), pp.31-66. ⟨10.1007/s10589-021-00325-z⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Existence, Stability and Scalability of Orthogonal Convolutional Neural Networks
- auteur
- El Mehdi Achour, François Malgouyres, Franck Mamalet
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (347), pp.1--56
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Rate of convergence for geometric inference based on the empirical Christoffel function
- auteur
- Mai Trang Vu, François Bachoc, Edouard Pauwels
- article
- ESAIM: Probability and Statistics, 2022, 26, pp.171-207. ⟨10.1051/ps/2022003⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
- titre
- Semialgebraic Representation of Monotone Deep Equilibrium Models and Applications to Certification
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization
- auteur
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels, Antonio Silveti-Falls
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Online, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- What I Cannot Predict, I Do Not Understand: A Human-Centered Evaluation Framework for Explainability Methods
- auteur
- Thomas Fel, Julien Colin, Rémi Cadène, Thomas Serre
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates
- auteur
- François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz
- article
- NeurIPS 2021, Dec 2021, Virtual conference, France. 24 p
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Numerical influence of ReLU’(0) on backpropagation
- auteur
- David Bertoin, Jérôme Bolte, Sébastien Gerchinovitz, Edouard Pauwels
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Paris, France. ⟨10.5555/3540261.3540297⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Semi-algebraic approximation using Christoffel-Darboux kernel
- auteur
- Swann Marx, Edouard Pauwels, Tillmann Weisser, Didier Henrion, Jean B Lasserre
- article
- Constructive Approximation, 2021, 54 (3), pp.391-429. ⟨10.1007/s00365-021-09535-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Curiosities and counterexamples in smooth convex optimization
- auteur
- Jerome Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Mathematical Programming, 2021, ⟨10.1007/s10107-021-01707-1⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Ensuring Dataset Quality for Machine Learning Certification
- auteur
- Sylvaine Picard, Camille Chapdelaine, Cyril Cappi, Laurent Gardes, Eric Jenn, Baptiste Lefevre, Thomas Soumarmon
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards Certification of a Reduced Footprint ACAS-Xu System: a Hybrid ML-based Solution
- auteur
- Mathieu Damour, Florence de Grancey, Christophe Gabreau, Adrien Gauffriau, Jean-Brice Ginestet, Alexandre Hervieu, Thomas Huraux, Claire Pagetti, Ludovic Ponsolle, Arthur Clavière
- article
- Safecomp 2021, Sep 2021, York, United Kingdom. pp.34-48, ⟨10.1007/978-3-030-83903-1_3⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Incremental Without Replacement Sampling in Nonconvex Optimization
- auteur
- Edouard Pauwels
- article
- Journal of Optimization Theory and Applications, 2021, ⟨10.1007/s10957-021-01883-2⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex optimization
- auteur
- Cheik Traoré, Edouard Pauwels
- article
- Operations Research Letters, 2021, 49 (4), pp.452-458. ⟨10.1016/j.orl.2021.04.011⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Achieving robustness in classification using optimal transport with hinge regularization
- auteur
- Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Alberto González-Sanz, Thibaut Boissin, Jean-Michel Loubes, Eustasio del Barrio
- article
- Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2021, Virtuel, Canada. ⟨10.1109/CVPR46437.2021.00057⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- The sample complexity of level set approximation
- auteur
- François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz
- article
- AISTATS 2021, Apr 2021, virtual, United States. pp.424-432, ⟨10.48550/arXiv.2010.13405⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- White Paper Machine Learning in Certified Systems
- auteur
- Franck Mamalet, Eric Jenn, Gregory Flandin, Hervé Delseny, Christophe Gabreau, Adrien Gauffriau, Bernard Beaudouin, Ludovic Ponsolle, Lucian Alecu, Hugues Bonnin, Brice Beltran, Didier Duchel, Jean-Brice Ginestet, Alexandre Hervieu, Sylvain Pasquet, Kevin Delmas, Claire Pagetti, Jean-Marc Gabriel, Camille Chapdelaine, Sylvaine Picard, Mathieu Damour, Cyril Cappi, Laurent Gardès, Florence De Grancey, Baptiste Lefevre, Sébastien Gerchinovitz, Alexandre Albore
- article
- [Research Report] IRT Saint Exupéry; ANITI. 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Detection of Representative Variables in Complex Systems with Interpretable Rules Using Core-Clusters
- auteur
- Camille Champion, Anne-Claire Brunet, Rémy Burcelin, Jean-Michel Loubes, Laurent Risser
- article
- Algorithms, 2021, 14 (2), pp.66. ⟨10.3390/a14020066⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Overestimation learning with guarantees
- auteur
- Adrien Gauffriau, François Malgouyres, Mélanie Ducoffe
- article
- AAAI-21, workshop on safeAI, Feb 2021, Valence (Virtual), Spain
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- titre
- Data analysis from empirical moments and the Christoffel function
- auteur
- Edouard Pauwels, Mihai Putinar, Jean-Bernard Lasserre
- article
- Foundations of Computational Mathematics, 2021, 21, pp.243--273. ⟨10.1007/s10208-020-09451-2⟩
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- titre
- A Consistent Extension of Discrete Optimal Transport Maps for Machine Learning Applications
- auteur
- Lucas de Lara, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
- article
- 2021
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- titre
- An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
- auteur
- Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2021, 22 (134)
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-
2020
- titre
- Semi-automatic segmentation of whole-body images in longitudinal studies
- auteur
- Eloïse Grossiord, Laurent Risser, Salim Kanoun, Richard Aziza, Harold Chiron, Loïc Ysebaert, François Malgouyres, Soléakhéna Ken
- article
- Biomedical Physics & Engineering Express, 2020, 7, pp.015014. ⟨10.1088/2057-1976/abce16⟩
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- titre
- A mathematical model for automatic differentiation in machine learning
- auteur
- Jerome Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Semialgebraic Optimization for Lipschitz Constants of ReLU Networks
- auteur
- Tong Chen, Jean-Bernard Lasserre, Victor Magron, Edouard Pauwels
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver, Canada
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- titre
- optimalFlow : Optimal-transport approach to flow cytometry gating and population matching
- auteur
- Eustasio del Barrio, Hristo Inouzhe, Jean-Michel Loubes, Carlos Matrán, Agustín Mayo-Íscar
- article
- BMC Bioinformatics, 2020, ⟨10.1186/s12859-020-03795-w⟩
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-
- titre
- Minimax optimal goodness-of-fit testing for densities under a local differential privacy constraint
- auteur
- Joseph Lam-Weil, Béatrice Laurent, Jean-Michel Loubes
- article
- 2020
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- titre
- Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
- auteur
- Eustasio del Barrio, Paula Gordaliza, Jean-Michel Loubes
- article
- 2020
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- titre
- Multiple Testing for Outlier Detection in Space Telemetries
- auteur
- Clementine Barreyre, Béatrice Laurent, Jean-Michel Loubes, Loic Boussouf, Bertrand Cabon
- article
- IEEE Transactions on Big Data, 2020, 6 (3), pp.443-451. ⟨10.1109/TBDATA.2019.2954831⟩
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-
- titre
- On the stable recovery of deep structured linear networks under sparsity constraints
- auteur
- François Malgouyres
- article
- Mathematical and Scientific Machine Learning, Jul 2020, Princeton, United States
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- titre
- Conservative set valued fields, automatic differentiation, stochastic gradient method and deep learning
- auteur
- Jérôme Bolte, Edouard Pauwels
- article
- Mathematical Programming, 2020, 188 (19-51), ⟨10.1007/s10107-020-01501-5⟩
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-
- titre
- Learning optimal shape representations for multi-modal image registration
- auteur
- Eloïse Grossiord, Laurent Risser, Soleakhena Ken, Salim Kanoun, François Malgouyres
- article
- ISBI, Apr 2020, Iowa city, United States
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-
- titre
- A High Probability Safety Guarantee for Shifted Neural Network Surrogates
- auteur
- Mélanie Ducoffe, Sébastien Gerchinovitz, Jayant Sen Gupta
- article
- SafeAI 2020, Feb 2020, New York, United States. pp.74-82
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- titre
- Regret analysis of the Piyavskii-Shubert algorithm for global Lipschitz optimization
- auteur
- Clément Bouttier, Tommaso R Cesari, Mélanie Ducoffe, Sébastien Gerchinovitz
- article
- 2020
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- titre
- Multi-Layer Joint Segmentation Using MRF and Graph Cuts
- auteur
- Nicolas Lermé, Sylvie Le Hégarat-Mascle, François Malgouyres, Marie Lachaize
- article
- Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, 62 (6-7), pp.961-981. ⟨10.1007/s10851-019-00938-4⟩
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- titre
- Gaussian field on the symmetric group: Prediction and learning
- auteur
- François Bachoc, Baptiste Broto, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2020, 14, pp.503-546. ⟨10.1214/19-EJS1674⟩
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2019
- titre
- A central limit theorem for Lp transportation cost on the real line with application to fairness assessment in machine learning
- auteur
- Eustasio del Barrio, Paula Gordaliza, Jean-Michel Loubes
- article
- Information and Inference, 2019, 8 (4), pp.817-849. ⟨10.1093/imaiai/iaz016⟩
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- titre
- An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning
- auteur
- Camille Castera, Jérôme Bolte, Cédric Févotte, Edouard Pauwels
- article
- Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems : Beyond First Order Methods in ML (NeurIPS Workshop2019), Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2019, Vancouver, Canada
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- titre
- Loss functions for denoising compressed images: a comparative study
- auteur
- Thomas Oberlin, François Malgouyres, Jin-Yi Wu
- article
- EUSIPCO, Sep 2019, Coruna, Spain
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- titre
- Learning a Gaussian Process Model on the Riemannian Manifold of Non-decreasing Distribution Functions
- auteur
- Chafik Samir, Jean-Michel Loubes, Anne-Françoise Yao, François Bachoc
- article
- 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Aug 2019, Cuvu, Fiji. ⟨10.1007/978-3-030-29911-8_9⟩
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- titre
- Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks
- auteur
- François Malgouyres, Joseph Landsberg
- article
- SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2019, 1 (3), pp.446-475
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- titre
- Obtaining fairness using optimal transport theory
- auteur
- Eustasio del Barrio, Fabrice Gamboa, Paula Gordaliza, Jean-Michel Loubes
- article
- International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Los Angeles, United States
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- titre
- Conditional Anomaly Detection for Quality and Productivity Improvement of Electronics Manufacturing Systems
- auteur
- Eva Jabbar, Philippe Besse, Jean-Michel Loubes, Christophe Merle
- article
- LOD 2019, pp.711-724, In press, ⟨10.1007/978-3-030-37599-7_59⟩
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- titre
- Central Limit Theorem and bootstrap procedure for Wasserstein's variations with application to structural relationships between distributions
- auteur
- Eustasio del Barrio, Paula Gordaliza, Hélène Lescornel, Jean-Michel Loubes
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2019, 169, pp.341-362. ⟨10.1016/j.jmva.2018.09.014⟩
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