2026
Journal articles
- titre
- A Frank-Wolfe-based primal heuristic for quadratic mixed-integer optimization
- auteur
- Gioni Mexi, Deborah Hendrych, Sébastien Designolle, Mathieu Besançon, Sebastian Pokutta
- article
- Mathematical Programming Computation, 2026, ⟨10.1007/s12532-026-00340-3⟩
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-
- titre
- Model-Based Learning of Whittle indices
- auteur
- Joël Charles-Rebuffé, Nicolas Gast, Bruno Gaujal
- article
- ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, 2026, ⟨10.1145/3844508⟩
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-
- titre
- Boltzmann social learning with heterogeneous rationality
- auteur
- Sylvie Chaddad, Yezekael Hayel, Vineeth Varma, Nicolas Gast
- article
- Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 2026, 61, pp.101718. ⟨10.1016/j.nahs.2026.101718⟩
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-
- titre
- A Diffusion Approximation for the Coldstart Hitting Time in Autoscaling Systems
- auteur
- Jonatha Anselmi
- article
- IEEE Transactions on Networking, 2026, 34, pp.6305-6316. ⟨10.1109/TON.2026.3714498⟩
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-
- titre
- Can a Weaker Player Win? Adaptive Play in Repeated Games
- auteur
- Jonatha ANSELMI, Bruno Gaujal
- article
- Operations Research Letters, 2026, 67, pp.107448. ⟨10.1016/j.orl.2026.107448⟩
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-
- titre
- Time-Constrained Energy Minimization for Online Execution of a Stochastic DAG Task
- auteur
- Jonatha ANSELMI, Bruno Gaujal, Karl Gottlieb
- article
- Annals of Operations Research, 2026, ⟨10.1007/s10479-026-07130-z⟩
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-
- titre
- skwdro: a library for Wasserstein distributionally robust machine learning
- auteur
- Florian Vincent, Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2026, (Vol. 27), 27, pp.1-7
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-
Conference papers
- titre
- A Perturbation Approach to Unconstrained Linear Bandits
- auteur
- Andrew Jacobsen, Dorian Baudry, Shinji Ito, Nicolò Cesa-Bianchi
- article
- ICML 2026 - 43rd International Conference on Machine Learning, Jul 2026, Seoul, South Korea
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Mean-Field Equilibria and Consensus in Heterogeneous Softmax Social Learning
- auteur
- Sylvie Chaddad, Yezekael Hayel, Vineeth S Varma, Nicolas Gast
- article
- The 6th International Symposium on Complex Systems (ISCS 2026), La Rochelle Université, Jun 2026, La Rochelle, France
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-
- titre
- Graph Isomorphism: Mixed-Integer Convex Optimization from First-Order Methods
- auteur
- Wenjie Xiao, Mathieu Besançon, Patrick Gelß, Deborah Hendrych, Stefan Klus, Sebastian Pokutta
- article
- CPAIOR 2026 - 23rd International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, May 2026, Rabat, Morocco
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-
- titre
- First-Order Methods for Distributionally Robust Mixed-Integer Optimization
- auteur
- Hubert Villuendas
- article
- ROADEF 2026, Université de Tours [UT], Feb 2026, Tours, France
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- First-Order Methods for Distributionally Robust Constrained Optimization
- auteur
- Hubert Villuendas, Mathieu Besançon, Jérôme Malick
- article
- 2026
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Boltzmann social learning with heterogeneous rationality
- auteur
- Sylvie Chaddad, Yezekael Hayel, Vineeth Varma, Nicolas Gast
- article
- 2026
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The Computational Intractability of Not Worst Responding
- auteur
- Mete Şeref Ahunbay, Paul Goldberg, Edwin Lock, Panayotis Mertikopoulos, Bary Pradelski, Bassel Tarbush
- article
- 2026
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-
2025
Journal articles
- titre
- Energy-Optimal Scheduling with Variable Processing Speed: The Role of Task Size Variability
- auteur
- Jonatha Anselmi, Bruno Gaujal
- article
- Operations Research Letters, 2025, 64, pp.107379. ⟨10.1016/j.orl.2025.107379⟩
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-
- titre
- Accuracy of the Graphon Mean Field Approximation for Interacting Particle Systems
- auteur
- Sebastian Allmeier, Nicolas Gast
- article
- Stochastic Systems, 2025, 15 (4), pp.273-290. ⟨10.1287/stsy.2024.0070⟩
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-
- titre
- Improved algorithms and novel applications of the FrankWolfe.jl library
- auteur
- Mathieu Besançon, Sébastien Designolle, Jannis Halbey, Deborah Hendrych, Dominik Kuzinowicz, Sebastian Pokutta, Hannah Troppens, Daniel Viladrich Herrmannsdoerfer, Elias Wirth
- article
- ACM Transactions on Mathematical Software, 2025, pp.1-31. ⟨10.1145/3765626⟩
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-
- titre
- Almost sure convergence rates of stochastic gradient methods under gradient domination
- auteur
- Simon Weissmann, Sara Klein, Waïss Azizian, Leif Döring
- article
- Transactions on Machine Learning Research , 2025
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-
- titre
- Characterizing the Convergence of Game Dynamics via Potentialness
- auteur
- Martin Bichler, Davide Legacci, Matthias Oberlechner, Panayotis Mertikopoulos, Bary Pradelski
- article
- Transactions on Machine Learning Research , 2025, pp.1-22
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-
- titre
- On the discrete-time origins of the replicator dynamics: From convergence to instability and chaos
- auteur
- Fryderyk Falniowski, Panayotis Mertikopoulos
- article
- International Journal of Game Theory, 2025, 54 (7), ⟨10.1007/s00182-025-00929-3⟩
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-
- titre
- Non-Stationary Gradient Descent for Optimal Auto-Scaling in Serverless Platforms
- auteur
- Jonatha Anselmi, Bruno Gaujal, Louis-Sébastien Rebuffi
- article
- IEEE/ACM Transactions on Networking, 2025, pp.1-14. ⟨10.1109/TON.2025.3538982⟩
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-
- titre
- Setwise Coordinate Descent for Dual Asynchronous Decentralized Optimization
- auteur
- Marina Costantini, Nikolaos Liakopoulos, Panayotis Mertikopoulos, Thrasyvoulos Spyropoulos
- article
- IEEE Transactions on Automatic Control, 2025, pp.1-16. ⟨10.1109/TAC.2025.3543463⟩
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-
Conference papers
- titre
- An empirical study of Fictitious Play for estimating Nash equilibria in first-price auctions with correlated values
- auteur
- Benjamin Heymann, Panayotis Mertikopoulos
- article
- DynaFront2025 - Dynamics at the Frontiers of Optimization, Sampling, and Games - Workshop at NeurIPS 2025, Dec 2025, San Diego, United States
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-
- titre
- Efficient kernelized learning in polyhedral games beyond full-information: From Colonel Blotto to congestion games
- auteur
- Andreas Kontogiannis, Vasilis Pollatos, Gabriele Farina, Panayotis Mertikopoulos, Ioannis Panageas
- article
- NeurIPS 2025 - Proceedings of the 39th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2025, Dec 2025, San Diego, United States
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-
- titre
- Multi-agent learning under uncertainty: Recurrence vs. concentration
- auteur
- Kyriakos Lotidis, Panayotis Mertikopoulos, Nicholas Bambos, Jose Blanchet
- article
- NeurIPS 2025 - Proceedings of the 39th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2025, Dec 2025, San Diego, United States
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-
- titre
- Invariance and concentration properties of gradient-based learning in games
- auteur
- Kyriakos Lotidis, Panayotis Mertikopoulos, Nicholas Bambos, Jose Blanchet
- article
- CDC 2025 - 64th IEEE Annual Conference on Decision and Control, Dec 2025, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-8
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Robust equilibria in continuous games: From strategic to dynamic robustness
- auteur
- Kyriakos Lotidis, Panayotis Mertikopoulos, Nicholas Bambos, Jose Blanchet
- article
- NeurIPS 2025 - Proceedings of the 39th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2025, Nov 2025, San Diego, United States. pp.1-33
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Mixed-Integer Optimization for Loopless Flux Distributions in Metabolic Networks
- auteur
- Hannah Troppens, Mathieu Besançon, St. Elmo Wilken, Sebastian Pokutta
- article
- SEA 2025 - 23rd International Symposium on Experimental Algorithms, Jul 2025, Venice, Italy. ⟨10.4230/LIPIcs.SEA.2025.26⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks
- auteur
- Waïss Azizian, Michael Kirchhof, Eugene Ndiaye, Louis Bethune, Michal Klein, Pierre Ablin, Marco Cuturi
- article
- ICML 2025 Workshop on Reliable and Responsible Foundation Models, Jul 2025, Vancouver (BC), Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- The global convergence of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations
- auteur
- Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2025 - 42nd International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada. pp.1-67
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The impact of uncertainty on regularized learning in games
- auteur
- Pierre-Louis Cauvin, Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos
- article
- ICML 2025 - 42nd International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada. pp.1-50
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Model Predictive Control is Almost Optimal for Restless Bandit
- auteur
- Nicolas Gast, Dheeraj Narasimha
- article
- COLT 2025 - 38th Annual Conference on Learning Theory, Jun 2025, Lyon, France. pp.1-35, ⟨10.48550/arXiv.2410.06307⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Logarithmic regret of exploration in average reward Markov decision processes
- auteur
- Victor Boone, Bruno Gaujal
- article
- Proceedings of Thirty Eighth Conference on Learning Theory, Jun 2025, Lyon, France. pp.454--533
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Tamed Langevin sampling under weaker conditions
- auteur
- Iosif Lytras, Panayotis Mertikopoulos
- article
- AISTATS 2025 - 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2025, Mai Khao, Thailand. pp.1-32
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Prophet Inequalities: Competing with the Top $\ell$ Items is Easy
- auteur
- Mathieu Molina, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Vianney Perchet
- article
- SODA 2025 - ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, Jan 2025, New Orleans, United States. pp.1-45
- Accès au bibtex
-
Poster communications
- titre
- Non-stationary Bandit Convex Optimization: A Comprehensive Study
- auteur
- Xiaoqi Liu, Dorian Baudry, Julian Zimmert, Patrick Rebeschini, Arya Akhavan
- article
- NeurIPS 2025 - 39th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego (Californie - EU), United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Does Stochastic Gradient really succeed for Bandits?
- auteur
- Dorian Baudry, Emmeran Johnson, Simon Vary, Ciara Pike-Burke, Patrick Rebeschini
- article
- NeurIPS 2025 - 39th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego (Californie - EU), United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Reports
- titre
- The SCIP Optimization Suite 10.0
- auteur
- Christopher Hojny, Mathieu Besançon, Ksenia Bestuzheva, Sander Borst, Antonia Chmiela, João Dionísio, Johannes Ehls, Leon Eifler, Mohammed Ghannam, Ambros Gleixner, Adrian Göß, Alexander Hoen, Jacob von Holly-Ponientzietz, Rolf van der Hulst, Dominik Kamp, Thorsten Koch, Kevin Kofler, Jurgen Lentz, Marco Lübbecke, Stephen J. Maher, Paul Matti Meinhold, Gioni Mexi, Til Mohr, Erik Mühmer, Krunal Kishor Patel, Marc E. Pfetsch, Sebastian Pokutta, Chantal Reinartz Groba, Felipe Serrano, Yuji Shinano, Mark Turner, Stefan Vigerske, Matthias Walter, Dieter Weninger, Liding Xu
- article
- Zuse Institute Berlin. 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- First-order (coarse) correlated equilibria in non-concave games
- auteur
- Mete Şeref Ahunbay
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- How Does the Pretraining Distribution Shape In-Context Learning? Task Selection, Generalization, and Robustness
- auteur
- Waïss Azizian, Ali Hasan
- article
- 2025
- Accès au bibtex
-
- titre
- Contractive kinetic Langevin samplers beyond global Lipschitz continuity
- auteur
- Iosif Lytras, Panayotis Mertikopoulos
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards Blackwell Optimality: Bellman Optimality Is All You Can Get
- auteur
- Victor Boone, Adrienne Tuynman
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Integrating Aggregated Electric Vehicle Flexibilities in Unit Commitment Models using Submodular Optimization
- auteur
- Hélène Arvis, Olivier Beaude, Nicolas Gast, Stéphane Gaubert, Bruno Gaujal
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Optimisation models for the design of multiple self-consumption loops in semi-rural areas
- auteur
- Yohann Chasseray, Mathieu Besançon, Xavier Lorca, Eva Petitdemange
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Autoscaling in Serverless Platforms via Online Learning with Convergence Guarantees
- auteur
- Abednego Wamuhindo Kambale, Jonatha ANSELMI, Danilo Ardagna, Bruno Gaujal
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Videos
- titre
- Calculer de façon optimale nos besoins prioritaires
- auteur
- Nicolas Gast, Alice Decarpigny, Dania Reymond, Jérémie Camus, Christine Leininger, Corinne Touati
- article
- 2025
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Journal articles
- titre
- Complexity of near-optimal robust versions of multilevel optimization problems
- auteur
- Mathieu Besançon, Miguel F Anjos, Luce Brotcorne
- article
- Optimization Letters, 2021, 15 (8), pp.2597-2610. ⟨10.1007/s11590-021-01754-9⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
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